La idea
Una tasa de conversión responde una pregunta: de las personas que llegaron, ¿cuántas hicieron lo que queríamos? Es una fracción, y una fracción tiene dos partes que tú eliges. Arriba va lo que cuenta como "lo hizo". Abajo, quién cuenta como "llegó". Ambas decisiones forman parte de la métrica.
En Harbor & Pine, arriba va una sesión con converted = true y abajo todas las sesiones que
empezaron en el periodo. Con esa definición 2025 dio 500 conversiones sobre 16,225 sesiones, 3.08%.
Mueve el denominador a las sesiones con interés y esas mismas 500 pasan a ser 6.93%.
Figura 1
El embudo web de 2025: tres conteos, tres tasas distintas
- Todas las sesiones 16,225
- Con interés 3+ páginas: 7,213
- Convertidas 500
- Cuenta cada sesión que empezó en 2025: 16,225. Es la parte más ancha del embudo y el denominador habitual de 'la tasa de conversión'.
- 7,213 de ellas vieron tres páginas o más, el 44.46% de todas las sesiones. El otro 55.54% se fue tras una o dos páginas.
- 500 sesiones convirtieron. Eso es el 6.93% de las sesiones con interés, pero el 3.08% de todas las sesiones. Las mismas 500, dos tasas honestas: solo cambió el denominador.
Por qué existe
Marketing tiene que decidir dónde gastar. La tasa dice si una fuente, un dispositivo o una página de destino convierte visitas en clientes. Un conteo bruto no puede hacerlo: más tráfico produce más conversiones aunque el sitio haya empeorado.
Los datos web traen límites que la definición debe respetar. web_sessions es su propio conjunto de
datos de embudo. Una sesión no lleva id de pedido, la conversión solo se registra para un cliente
conocido que vio al menos tres páginas, y los pedidos de la app y del marketplace nunca pasan por
ahí. Por eso una tasa de conversión por sesión no es "pedidos divididos entre visitas". Si divides
pedidos entre sesiones, mezclas dos conjuntos de datos que nunca se pensaron para unirse, y la
respuesta no significa nada.
Cómo funciona por dentro
Un embudo es una cadena de denominadores
Cada etapa divide entre algo distinto. De todas las sesiones a las que tienen interés: 44.46%. De las que tienen interés a las convertidas: 6.93%. De todas a las convertidas: 3.08%. Las dos primeras son conversiones por paso, y al multiplicarlas sale la tercera: 0.4446 × 0.0693 = 0.0308. El lugar donde más gente se va es el paso con la tasa más baja, así que leer cada paso contra el anterior muestra dónde se fuga el embudo. Leer cada etapa contra "todas las sesiones" solo muestra lo pequeño que es el final.
Un número relacionado es la tasa de rebote: sesiones con menos de tres páginas, como proporción de todas las sesiones. Aquí es 55.54%, simplemente el otro lado del paso con interés.
Segmentos y el promedio ponderado
Divide las sesiones por fuente o dispositivo y cada segmento tiene su propia tasa. Esas tasas no son independientes del total. La tasa total es el promedio ponderado de las tasas de los segmentos, y el peso de cada uno es su proporción de sesiones:
total = Σ (proporción del segmento × tasa del segmento)
De ahí se sigue que el total puede cambiar por dos razones distintas: se movieron las tasas de los segmentos (el efecto de tasa) o se movieron las proporciones (el efecto de mezcla). La mezcla no significa que alguien lo hiciera mejor o peor. Significa que cambió la audiencia.
Figura 2
Todos los dispositivos mejoraron y el total casi no se movió
| device | share_2023 | rate_2023 | share_2025 | rate_2025 |
|---|---|---|---|---|
| desktop | 41.9% | 3.78% | 32.4% | 4.13% |
| mobile | 47.8% | 2.30% | 58.0% | 2.52% |
| tablet | 10.3% | 2.93% | 9.7% | 2.94% |
| view | rate |
|---|---|
| 2023 actual | 2.99% |
| 2025 actual | 3.08% |
| 2025 rates, 2023 mix | 3.24% |
- Conversión por dispositivo, con la proporción de sesiones de cada uno. Las tasas son conversiones divididas entre las sesiones de ese dispositivo.
- Entre 2023 y 2025 todas las tasas subieron: desktop de 3.78% a 4.13%, mobile de 2.30% a 2.52%, tablet de 2.93% a 2.94%.
- Pero el tráfico se movió. Mobile, el que menos convierte de los tres, pasó del 47.8% al 58.0% de las sesiones. Desktop bajó del 41.9% al 32.4%.
- La tasa total solo subió de 2.99% a 3.08%. Aplica las tasas de 2025 a la mezcla de tráfico de 2023 y obtienes 3.24%: los 0.16 puntos que faltan son el cambio de mezcla.
Un ejemplo resuelto
Toma 2025. Desktop es el 32.4% de las sesiones y convierte al 4.13%, mobile es el 58.0% al 2.52% y tablet es el 9.7% al 2.94%. Multiplica y suma: 0.324 × 4.13 + 0.580 × 2.52 + 0.097 × 2.94 = 3.08. Es exactamente 500 conversiones divididas entre 16,225 sesiones, llegando por el camino largo. Los pesos hacen que ambos caminos coincidan. Usa otros pesos, como un tercio para cada uno, y la respuesta es 3.20%, un número que no describe ningún tráfico real.
Separar un cambio en dos
Para separar los dos efectos, recalcula el periodo nuevo con la mezcla vieja. Ese es el 3.24% del diagrama: lo que habría marcado 2025 si el tráfico aún se pareciera al de 2023. La diferencia entre 3.24% y el 3.08% real es el efecto de mezcla, causado por el crecimiento de mobile. La diferencia entre 2.99% y 3.24% es el efecto de tasa, la mejora genuina en cada dispositivo. Un buen informe enuncia ambos.
Los segmentos pequeños son ruidosos
Una tasa es tan estable como el conteo que tiene debajo. Tablet tuvo 1,566 sesiones en 2025 y 46 conversiones. Una conversión más mueve su tasa 0.06 puntos, casi lo mismo que todo el cambio de 2023 a 2025 en ese dispositivo (2.93% a 2.94%). Antes de celebrar o alarmarte por la tasa de un segmento, mira cuántas sesiones hay detrás. Una tasa sobre unos cientos de sesiones puede moverse sola de un mes a otro.
La atribución es una regla, no un hecho
Marketing reparte las conversiones por source. La atribución de último toque da el crédito a la
fuente de la sesión que convirtió. Es una regla, y favorece a la fuente que los clientes usan al final
del recorrido. Las sesiones anónimas no pueden convertir en este conjunto de datos, así que una fuente
que trae sobre todo visitantes nuevos que aún no han iniciado sesión siempre se verá mal.
Escribe la definición junto al número
Un indicador de conversión debería llevar su receta: sesiones convertidas ÷ todas las sesiones, de las sesiones iniciadas en el periodo, solo clientes conocidos con 3+ páginas. Esa línea evita que el 3.08% y el 6.93% se citen en la misma reunión como si fueran lo mismo.
Errores comunes
"La tasa de conversión son los pedidos divididos entre las visitas"
Aquí los pedidos y las sesiones vienen de conjuntos de datos distintos y no pueden dividirse entre sí. Di qué contaste: sesiones convertidas entre todas las sesiones. Revisa numerador y denominador antes de comparar dos tasas, porque una tasa cuyo denominador cambió es otra métrica.
"La tasa total es el promedio de las tasas de los segmentos"
El promedio de 4.13%, 2.52% y 2.94% es 3.20%, pero el total real es 3.08%. El promedio simple trata a tablet, con menos del 10% del tráfico, como si fuera tan grande como mobile con el 58%. Pondera cada tasa por sus sesiones, o simplemente divide las conversiones totales entre las sesiones totales.
"Si todos los segmentos mejoraron, el total debe haber mejorado igual"
No necesariamente. Cuando el tráfico se mueve hacia el segmento más débil, el total mejora menos, se queda igual o incluso baja. Antes de culpar o elogiar un resultado, compara las tasas de los segmentos con sus proporciones: si las proporciones se movieron, parte del cambio es mezcla.
Ponte a prueba
Una pregunta. Al responderla, la lección queda marcada en el mapa; nunca bloquea un nivel.
No del todo. Las sesiones no llevan id de pedido, así que una tasa de conversión por sesión cuenta sesiones convertidas. Los pedidos son otra medida.Prueba otra respuesta.
No del todo. El dispositivo es un segmento, no la definición. La tasa total usa todas las sesiones del año.Prueba otra respuesta.
No del todo. Promediar las tasas por dispositivo da a tablet el mismo peso que a mobile. El total se pondera por sesiones: conversiones divididas entre sesiones.Prueba otra respuesta.
Correcto. El tablero mezcla dos definiciones. El 6.93% es la conversión del paso de 'con interés' a 'convertida'; la tasa de conversión usa todas las sesiones en el denominador.
Lección hecha: ya está marcada en el mapa.