Capítulo 3 · 7 niveles

Embudos y conversión

La tasa de conversión de sesiones por año, fuente y dispositivo, dónde pierde gente el embudo, qué puede y qué no puede decirte la atribución de último contacto, y cómo un cambio en la mezcla de tráfico mueve el total.

Toda revisión de marketing hace la misma pregunta: de la gente que visitó la tienda, ¿cuántos compraron? La respuesta es una tasa de conversión, y es uno de los números más fáciles de calcular y uno de los más fáciles de interpretar mal.

Harbor & Pine registra sus visitas web en web_sessions: una fila por sesión con la fuente de tráfico (source), el dispositivo (device), cuántas páginas se vieron y si la sesión convirtió (converted). Es un conjunto de datos de embudo aparte. Las sesiones no llevan ningún id de pedido, una conversión solo se registra para un cliente conocido (con sesión iniciada) que vio al menos 3 páginas, y los pedidos de la app y del marketplace nunca pasan por ahí. Por eso la tasa de conversión de sesiones no es “pedidos entre visitas”, y este capítulo mantiene las dos cosas separadas.

Calcularás la conversión por año, por fuente y por dispositivo, construirás un embudo de tres etapas (todas las sesiones, sesiones con interacción, sesiones convertidas) y verás dónde se va la mayoría de los visitantes. Dos cuestionarios cubren las trampas: qué acredita realmente la atribución de último contacto, y cómo una proporción creciente de tráfico móvil baja la tasa global aunque todos los dispositivos mejoren. El Desafío final es el informe de embudo que Marketing lleva a la planificación del presupuesto, con el gasto agregado antes de unirlo a las conversiones.

Niveles

  1. De sesiones a pedidos, con honestidad

    de Jordan Reyes, Directora de Marketing

    conversion rate, denominators, count filter, funnel

    Código Dificultad 2 de 5 Sin empezar

  2. Qué fuente de tráfico convierte

    de Andrew Ramos, Gerente de Marketing

    conversion rate, groupby, named aggregation, denominators, traffic source

    Código Dificultad 2 de 5 Sin empezar

  3. Escritorio, móvil y la mezcla de tráfico

    de Kevin Nguyen, Director de Ingeniería

    conversion rate, window functions, share of total, segmentation, mix

    Código Dificultad 3 de 5 Sin empezar

  4. Dónde se fuga el embudo

    de Jordan Reyes, Directora de Marketing

    funnel, drop off, bounce rate, step conversion, boolean masks

    Código Dificultad 3 de 5 Sin empezar

  5. Lo que realmente dice el crédito de último contacto

    de Laura Bennett, Directora de Finanzas

    attribution, last touch, cost per conversion, anonymous sessions, caveats

    Quiz Dificultad 3 de 5 Sin empezar

  6. Trampa de métricas: todos los dispositivos mejoraron

    de Catherine Hale, Directora General

    mix shift, conversion rate, segmentation, simpsons paradox, weighted average

    Quiz Dificultad 4 de 5 Sin empezar

  7. Desafío final: el informe de embudo para el presupuesto

    de Jordan Reyes, Directora de Marketing

    funnel, conversion rate, cost per conversion, pre aggregate, cte, drop off

    Desafío final · 3 pasos Dificultad 4 de 5 Sin empezar

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