Proyectos de portafolio · 4 guías · datos públicos

Proyectos de portafolio para analistas de datos

Cuatro proyectos que parecen trabajo real de analista, con datos públicos que puedes descargar hoy. Cada guía parte de una pregunta de negocio y termina con un informe, y cada paso enlaza a los niveles que enseñan esa habilidad.

Los proyectos

Entre todos cubren Excel, Power BI, SQL, pandas y estadística básica. Dos proyectos terminados con buenos informes valen más que seis notebooks a medias.

Excel, Power BI · Beginner · 10 a 13 horas

Panel de ventas de un e-commerce

¿Qué categorías de producto y regiones impulsaron los ingresos en 2017 y dónde cayó el valor promedio del pedido?

Datos: Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist · Online Retail II · Financial Sample workbook

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SQL, pandas · Intermediate · 12 a 16 horas

Análisis de retención de clientes por cohortes

¿Qué proporción de los clientes primerizos vuelve a pedir en un plazo de 90 días, según el mes de su primer pedido, y está mejorando?

Datos: Online Retail II · Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist · theLook eCommerce

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Python, Statistics · Intermediate · 8 a 12 horas

Análisis e informe de una prueba A/B

¿La nueva página de aterrizaje convirtió mejor que la anterior, lo suficiente como para lanzarla?

Datos: A/B testing (ab_data.csv) · Marketing A/B Testing · Mobile Games: A/B Testing (Cookie Cats)

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SQL, Power BI, Excel · Advanced · 14 a 20 horas

Informe mensual de KPI con SQL y Power BI

¿Cómo se movieron este mes los ingresos, los pedidos, el valor promedio del pedido y la tasa de devolución, frente al mes anterior y al mismo mes del año pasado, y por qué?

Datos: AdventureWorks sample databases · theLook eCommerce · Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist

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Lo que te da cada guía

  1. Una pregunta, no un conjunto de datos

    Cada proyecto parte de lo que preguntaría un gerente, escrito como un objetivo SMART. Es lo primero que buscan los evaluadores: demuestra que sabes por qué existe el análisis.

  2. Pasos que puedes practicar antes

    Plantear, limpiar, analizar, graficar, redactar. Cada paso enlaza a niveles de AnalystQuest donde puedes probar la habilidad con los datos de Harbor & Pine antes de usarla con los archivos reales.

  3. Algo que mostrar

    Una estructura de README para GitHub, un esquema de publicación para LinkedIn, dos viñetas para el CV y una plantilla de informe para copiar, además de los errores que notan los evaluadores.

Cuál hacer primero

Si buscas puestos de Excel o BI
Empieza con el panel de ventas y luego el informe mensual de KPI.
Si buscas puestos de SQL o Python
Empieza con la retención por cohortes; muestra los dos lenguajes y una comprobación de que coinciden.
Puestos de analista de producto o marketing
El informe de la prueba A/B es lo más parecido al trabajo, y el informe es lo que preguntan en las entrevistas.
Si te preparas para entrevistas
Prepárate para explicar un proyecto en cinco minutos: pregunta, datos, una decisión difícil, resultado. Las preguntas de entrevista cubren las preguntas de seguimiento.

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