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SQL para analistas de datos

116 niveles en 13 capítulos

Aprende SQL como lo usan los analistas: solicitudes reales de tus colegas, respondidas con consultas sobre la base de datos completa de una tienda, directo en tu navegador.

Al final sabrás filtrar, unir, agrupar y ordenar por ranking la base de datos de una empresa real, y escribir los CTE y las funciones de ventana que preguntan en las entrevistas. Todos los niveles están abiertos; el camino solo sugiere un orden.

Termina los 116 niveles para obtener un certificado

Tu nombre, la ruta, tus estrellas y XP, con un enlace que cualquiera puede comprobar. Descárgalo en PDF o imagen, o añádelo a LinkedIn.

Cómo funcionan los certificados
Antes del capítulo 1 · Fundamentos · 6 min de lectura Cómo se construye una base de datos Antes de la primera consulta: qué es de verdad una tabla, para qué sirven las claves y por qué una tienda guarda sus clientes, pedidos y productos en tablas separadas que los joins vuelven a juntar.

Capítulo 1 · 9 niveles

Fundamentos de SELECT

9 linternas por encender

Lección · 6 min de lectura Qué hace de verdad un SELECT
  1. Mira el catálogo de productos
  2. Elige solo las columnas que necesitas
  3. Calcula el margen por producto
  4. Lista el árbol de categorías
  5. Hoja de salarios mensuales
  6. ¿Qué cupones aparecen en cada canal?
  7. Depura: los números del margen sobre costo se ven raros
  8. Etiquetas de precio cuando falta un costo
  9. Desafío final Desafío final: foto del catálogo

Capítulo 2 · 10 niveles

Filtrar filas

10 linternas por encender

Lección · 6 min de lectura Cómo decide WHERE qué filas se quedan
  1. Encuentra los pedidos reembolsados
  2. Ideas de regalo por menos de $50
  3. Pedidos de marzo de 2024
  4. Encuentra a los clientes de Gmail
  5. La trampa de comparar con NULL
  6. Devoluciones costosas que fueron culpa nuestra
  7. Cuentas empresariales con referido desconocido o de un amigo
  8. Depura: demasiados pedidos con cupón de fiestas
  9. Espacios sobrantes en estados y ciudades
  10. Desafío final Desafío final: revisión de calidad de datos

Capítulo 3 · 8 niveles

Ordenar y limitar

8 linternas por encender

Lección · 6 min de lectura Por qué una tabla no tiene orden hasta que lo pides
  1. Lista de precios, del más caro al más barato
  2. Los 10 pedidos más recientes
  3. Página dos de la lista de precios
  4. Costos faltantes arriba
  5. Los diez reembolsos más grandes que causamos
  6. Página tres del directorio de personal
  7. Depura: la lista de nuevas contrataciones está mal
  8. Desafío final Desafío final: listas de merchandising para la página de inicio

Capítulo 4 · 9 niveles

Agregados y GROUP BY

9 linternas por encender

Lección · 5 min de lectura Cómo GROUP BY pliega filas en grupos
  1. ¿Cuántos clientes llegaron por referidos?
  2. Unidades e ingresos totales
  3. Pedidos por canal y estado
  4. Nuestros clientes más leales
  5. ¿Por qué falla esta consulta?
  6. Gasto de marketing por canal
  7. Los más vendidos que rara vez se rebajan
  8. Depura: ¿un pedido por cliente en todos los canales?
  9. Desafío final Desafío final: foto de rendimiento

Capítulo 5 · 10 niveles

JOINs

10 linternas por encender

Lección · 7 min de lectura Cómo un JOIN empareja filas
  1. Ingresos por categoría
  2. Clientes que nunca pidieron
  3. Pedidos en la app por cliente empresarial
  4. Líneas por pedido sin contar doble
  5. Quién reporta a quién
  6. Reembolsos de 2025 por categoría
  7. Tamaño del equipo por gerente
  8. Depura: la lista de recuperación es demasiado corta
  9. Gasto en anuncios junto al tráfico del sitio
  10. Desafío final Desafío final: cuadro de mando por categoría

Capítulo 6 · 9 niveles

CASE, fechas y cadenas de texto

9 linternas por encender

Lección · 6 min de lectura Calcular un valor nuevo para cada fila
  1. Productos por rango de precio
  2. Tasa de cancelación por canal
  3. Ingresos mensuales de 2025
  4. ¿Cuánto tardan en volver los artículos?
  5. Clientes por estado, ya limpios
  6. Niveles de envío por canal
  7. ¿Qué día de la semana vende más?
  8. Depura: enero se ve el doble de grande
  9. Desafío final Desafío final: perfil de la base de clientes

Capítulo 7 · 11 niveles

Subconsultas y CTE

11 linternas por encender

Lección · 6 min de lectura Una consulta es una tabla que puedes reutilizar
  1. Productos con precio superior al promedio
  2. Clientes que devolvieron algo
  3. Valor de vida del cliente
  4. Ingresos por envío y por mercancía de cada canal
  5. Encuentra registros de clientes duplicados
  6. Selección premium en cada categoría
  7. Registros que nunca compraron
  8. Rangos de valor del cliente
  9. Depura: todos son clientes nuevos
  10. Días sin pedidos en el marketplace
  11. Desafío final Desafío final: primeros pedidos y recompras

Capítulo 8 · 11 niveles

Funciones de ventana

11 linternas por encender

Lección · 7 min de lectura Las ventanas miran otras filas sin colapsarlas
  1. Los 3 mejores productos de cada categoría
  2. ROW_NUMBER vs RANK vs DENSE_RANK
  3. Ingresos acumulados del año
  4. Crecimiento mes a mes
  5. Media móvil de pedidos a 7 días
  6. Dónde compran los clientes por primera vez
  7. Participación de la app en cada mes
  8. Cuartiles de gasto de los clientes
  9. Tendencia de tres meses por categoría
  10. Depura: ¿los clientes repiten pedido cada dos horas?
  11. Desafío final Desafío final: retención por cohortes

Capítulo 9 · 8 niveles

Patrones de análisis

8 linternas por encender

Lección · 7 min de lectura Toda métrica es un nivel de detalle, una ventana y un denominador
  1. Acumulado del año que se reinicia cada enero
  2. Mes a mes vs año a año
  3. Los 3 mejores por categoría, con empates
  4. Un embudo de conversión por dispositivo
  5. Tasa de activación por trimestre de alta
  6. Una cuadrícula de retención por cohortes
  7. La trampa del mes parcial
  8. Desafío final Desafío final: la revisión anual del negocio

Capítulo 10 · 8 niveles

Limpiar datos en SQL

8 linternas por encender

Lección · 7 min de lectura Datos limpios significan un significado, una escritura
  1. Una clave por ubicación
  2. Conserva un registro por persona
  3. Etiqueta los vacíos con COALESCE
  4. Costo por conversión sin dividir entre cero
  5. Convierte una hoja de precios pegada en números
  6. Analiza un feed de transportista con formatos de fecha mezclados
  7. Marca los valores atípicos, no los borres
  8. Desafío final Desafío final: una vista limpia de clientes

Capítulo 11 · 8 niveles

Leer y arreglar consultas

8 linternas por encender

Lección · 7 min de lectura Una consulta puede ejecutarse y estar mal
  1. Ingresos por envío que crecieron tras un join
  2. Un gráfico diario atascado en un pedido
  3. La lista de alto valor que salió demasiado larga
  4. Tasas de devolución que son todas números enteros
  5. A diciembre le faltan once pedidos
  6. El Black Friday en la zona horaria de la plataforma de anuncios
  7. ¿Nadie se ha saltado nunca el sitio web?
  8. Desafío final Desafío final: el paquete de KPI heredado

Capítulo 12 · 7 niveles

Combinar resultados

7 linternas por encender

Lección · 6 min de lectura Las operaciones de conjuntos apilan filas y las comparan enteras
  1. Una tabla de actividad con UNION ALL
  2. Fusiona dos audiencias con UNION
  3. Clientes que volvieron con INTERSECT
  4. Clientes perdidos con EXCEPT
  5. Depura: reembolsos que desaparecieron
  6. Las reglas de un UNION
  7. Desafío final Desafío final: el informe anual del estado de los clientes

Capítulo 13 · 8 niveles

Crear y modificar tablas

8 linternas por encender

Lección · 6 min de lectura Cambiar datos con seguridad significa trabajar sobre una copia
  1. Prepara una tabla de importación de proveedor
  2. Guarda un resumen como tabla
  3. Planifica una subida de precios con UPDATE
  4. Quita las líneas malas con DELETE
  5. Añade columnas con ALTER TABLE
  6. ¿Vaciarla, limpiarla o eliminarla?
  7. De la pregunta a la respuesta comprobada
  8. Desafío final Desafío final: importa, limpia y publica

Jessica Turner · Gerente de Merchandising

"¡Bienvenido! Antes de meternos en cosas sofisticadas, ¿podrías sacar el catálogo completo de productos para que veas qué vendemos?"

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