Nivel 8 · Depura: enero se ve el doble de grande

Esta consulta se ejecuta, el gráfico se dibuja y todos los números están mal. La pista está en el ticket: 12 barras para un rango de dos años.

Detectar el error

EXTRACT(month FROM order_date) devuelve un número de 1 a 12 y nada más. Agrupar por él mete todos los eneros de los datos en un solo grupo. Con 2024 y 2025 en el filtro, la barra de enero es enero de 2024 (213 pedidos completados) más enero de 2025 (268): 481.

Dos comprobaciones rápidas atrapan este tipo de error:

1. Conteo de filas. Una serie mensual de dos años tiene 24 filas. Doce significa que se fusionaron los años.
2. Compara un número con una fuente de confianza. La cifra de enero de 2025 de finanzas no coincidía.

La solución: truncar, no extraer

DATE_TRUNC('month', ts) conserva el año y el mes y deja el resto en el inicio del mes:

SELECT CAST(DATE_TRUNC('month', order_date) AS DATE) AS month,
       COUNT(*) AS orders
FROM orders
WHERE status = 'completed'
  AND EXTRACT(month FROM order_date) = 1
GROUP BY CAST(DATE_TRUNC('month', order_date) AS DATE)
ORDER BY month;

Esto devuelve 178, 213 y 268 pedidos completados de enero para 2023, 2024 y 2025. Fíjate en que EXTRACT está bien en la cláusula WHERE aquí: elegir los eneros de todos los años es justo para lo que sirve.

Una fecha real en la columna del mes también ayuda a quien consuma el resultado. Las herramientas de gráficos colocan las fechas en un eje de tiempo correcto, y un join posterior con otra tabla mensual (gasto de marketing, objetivos) puede coincidir por la fecha directamente en lugar de por un año y un número de mes.

EXTRACT(month) sí tiene usos legítimos: una vista de estacionalidad que promedia “todos los eneros” a propósito. En ese caso divide entre el número de años y etiqueta el eje como “mes del año”, no como una fecha.

Errores comunes

• Agrupar por EXTRACT(year ...) y EXTRACT(month ...) como dos columnas funciona, pero devuelve dos números en lugar de una fecha, algo que los gráficos y los joins manejan peor.
• Olvidar la conversión: DATE_TRUNC sobre un timestamp devuelve un timestamp como 2025-01-01 00:00:00.

En SQL Server

DATETRUNC(month, order_date) existe desde SQL Server 2022. En versiones anteriores usa DATEFROMPARTS(YEAR(order_date), MONTH(order_date), 1). MONTH(order_date) y DATEPART(month, order_date) se comportan como EXTRACT: solo el número del mes.