La solicitud

De Ashley Rivera, Líder de Contenido Web
Tu objetivo
Para los pedidos con status 'completed' hechos en 2025, devuelve una fila por día de la semana con: weekday_num (número de día ISO, 1 = lunes a 7 = domingo), day_name (el nombre del día de la semana, p. ej. Monday), orders, evening_orders (pedidos hechos a las 18:00 o después) y evening_pct (evening_orders / orders * 100, redondeado a 1). Ordena por weekday_num ascendente.
- Lee de la tabla
orderspendiente - Muestra exactamente
weekday_numday_nameordersevening_ordersevening_pctpendiente - 7 filas, ordenadas como se pidependiente
Tu consulta
Cargando el editor…
Solución de referencia
| order_id | customer_id | order_date | status | channel |
|---|---|---|---|---|
| 1001 | 125 | 2023-01-01 20:51:19 | completed | web |
| 1002 | 156 | 2023-01-02 07:58:46 | completed | web |
| 1003 | 22 | 2023-01-02 10:25:27 | completed | marketplace |
| 1004 | 48 | 2023-01-02 11:21:51 | completed | marketplace |
Mote revisa tu resultado
Presiona Ejecutar. Cada fila que cumple el objetivo se vuelve una luciérnaga en tu linterna.
Lo que recibe Ashley, y por qué
Tablas
Datos de la tienda Harbor & Pine, listos para consultar.
orders12,000 filas · 7 columnas
order_idintegercustomer_idintegerorder_datetimestampstatusvarcharchannelvarcharshipping_feedecimalcoupon_codevarchar
| order_id | customer_id | order_date | status | channel | shipping_fee | coupon_code |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1001 | 125 | 2023-01-01 20:51:19 | completed | web | 0.00 | NULL |
| 1002 | 156 | 2023-01-02 07:58:46 | completed | web | 0.00 | NULL |
| 1003 | 22 | 2023-01-02 10:25:27 | completed | marketplace | 4.99 | WELCOME10 |
| 1004 | 48 | 2023-01-02 11:21:51 | completed | marketplace | 4.99 | WELCOME10 |
| 1005 | 82 | 2023-01-02 11:43:36 | completed | web | 0.00 | WELCOME10 |
customers2,018 filas · 9 columnas
customer_idintegerfirst_namevarcharlast_namevarcharemailvarcharcityvarcharstatevarcharsignup_datedatesegmentvarcharreferral_sourcevarchar
| customer_id | first_name | last_name | city | state | signup_date | segment | referral_source | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Owen | Hudson | owen.hudson@icloud.com | San Francisco | CA | 2022-06-02 | consumer | search |
| 2 | Douglas | Mendoza | dmendoza69@gmail.com | Atlanta | GA | 2022-06-02 | consumer | NULL |
| 3 | Henry | Brooks | hbrooks@lakesidecafe.com | Los Angeles | CA | 2022-06-04 | business | NULL |
| 4 | Brian | Graham | bgraham@bluecedarhomes.com | Seattle | WA | 2022-06-06 | business | |
| 5 | Kyle | Jimenez | kjimenez27@yahoo.com | Indianapolis | IN | 2022-06-07 | consumer | NULL |
products120 filas · 8 columnas
product_idintegernamevarcharcategoryvarcharsubcategoryvarcharunit_pricedecimalunit_costdecimallaunched_ondateis_activeboolean
| product_id | name | category | subcategory | unit_price | unit_cost | launched_on | is_active |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 101 | Vale Velvet Loveseat | Furniture | Sofas | 1659.00 | NULL | 2023-09-11 | true |
| 102 | Alder Oak Coffee Table | Furniture | Tables | 919.00 | 503.50 | 2024-05-16 | true |
| 103 | Orchard Rattan Dining Chair | Furniture | Chairs | 789.00 | 429.87 | 2023-05-27 | true |
| 104 | Upland Oak Bookcase | Furniture | Storage | 429.00 | 214.70 | 2022-12-20 | true |
| 105 | Avery Leather Bed Frame | Furniture | Beds | 449.00 | 232.70 | 2021-08-31 | true |
order_items30,338 filas · 6 columnas
order_item_idintegerorder_idintegerproduct_idintegerquantityintegerunit_pricedecimaldiscount_pctdecimal
| order_item_id | order_id | product_id | quantity | unit_price | discount_pct |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1001 | 121 | 9 | 31.99 | 0.00 |
| 2 | 1001 | 154 | 3 | 11.99 | 0.00 |
| 3 | 1002 | 154 | 4 | 11.99 | 0.00 |
| 4 | 1002 | 194 | 1 | 149.00 | 0.00 |
| 5 | 1002 | 193 | 2 | 19.99 | 0.00 |
returns1,673 filas · 5 columnas
return_idintegerorder_item_idintegerreturned_ondatereasonvarcharrefund_amountdecimal
| return_id | order_item_id | returned_on | reason | refund_amount |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | 2023-01-10 | damaged | 83.69 |
| 2 | 42 | 2023-01-10 | wrong_item | 19.99 |
| 3 | 105 | 2023-01-14 | wrong_item | 10.99 |
| 4 | 24 | 2023-01-16 | changed_mind | 26.99 |
| 5 | 126 | 2023-01-16 | late | 20.99 |
employees60 filas · 8 columnas
employee_idintegerfirst_namevarcharlast_namevarchardepartmentvarchartitlevarcharmanager_idintegerhire_datedatesalaryinteger
| employee_id | first_name | last_name | department | title | manager_id | hire_date | salary |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Catherine | Hale | Executive | Chief Executive Officer | NULL | 2016-03-01 | 285000 |
| 2 | Robert | Kim | Executive | Chief Operating Officer | 1 | 2017-01-09 | 235000 |
| 3 | Megan | Collins | Sales | Head of Sales | 1 | 2018-04-16 | 172000 |
| 4 | Chloe | Gutierrez | Sales | Account Executive | 3 | 2020-01-21 | 72000 |
| 5 | Frank | Bell | Sales | Account Executive | 3 | 2023-05-21 | 73000 |
web_sessions40,000 filas · 7 columnas
session_idintegercustomer_idintegerstarted_attimestampdevicevarcharsourcevarcharpages_viewedintegerconvertedboolean
| session_id | customer_id | started_at | device | source | pages_viewed | converted |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | NULL | 2023-01-01 23:02:24 | mobile | paid | 1 | false |
| 2 | 18 | 2023-01-01 15:07:49 | desktop | paid | 1 | false |
| 3 | NULL | 2023-01-01 16:55:46 | desktop | direct | 7 | false |
| 4 | NULL | 2023-01-01 12:43:28 | mobile | organic | 3 | false |
| 5 | NULL | 2023-01-01 13:06:21 | mobile | social | 2 | false |
marketing_spend3,276 filas · 3 columnas
spend_datedatechannelvarcharamountdecimal
| spend_date | channel | amount |
|---|---|---|
| 2023-01-01 | paid | 492.99 |
| 2023-01-01 | 37.38 | |
| 2023-01-01 | social | 200.53 |
| 2023-01-02 | paid | 709.13 |
| 2023-01-02 | 64.13 |
La lección
Las fechas esconden muchas partes útiles: el año, el mes, el día de la semana, la hora. Extraer una y agrupar por ella es una forma rápida de encontrar patrones.
Repaso: partes de una fecha en DuckDB
| función | devuelve | ejemplo para el sábado 2025-11-29 20:15 |
|---|---|---|
ISODOW(ts) |
1 = lunes … 7 = domingo | 6 |
DAYOFWEEK(ts) |
0 = domingo … 6 = sábado | 6 |
DAYNAME(ts) |
el nombre | Saturday |
HOUR(ts) |
de 0 a 23 | 20 |
Los nombres se ordenan alfabéticamente, así que mantén un número junto a ellos para ordenar. La numeración ISO (lunes primero) es la que usan la mayoría de los calendarios de negocio.
SELECT HOUR(order_date) AS hour, COUNT(*) AS orders
FROM orders
WHERE status = 'completed'
AND order_date >= '2025-01-01'
AND order_date < '2026-01-01'
GROUP BY HOUR(order_date)
ORDER BY orders DESC
LIMIT 3;
Agrupar por hora así muestra el pico de la tarde-noche que pide el ticket: las tres horas más concurridas de 2025
son las 20:00 (339 pedidos completados), las 19:00 (328) y las 21:00 (292). Un valor de hora de 20 cubre de 20:00:00 hasta
20:59:59, así que HOUR(order_date) >= 18 significa “desde las 6 PM hasta la medianoche”. Si el ticket hubiera definido la
tarde-noche como de 6 PM a 10 PM, la condición también necesitaría un límite superior: HOUR(order_date) BETWEEN 18 AND 21.
En la respuesta completa, el sábado (704) y el domingo (682) traen más pedidos completados en 2025, y en todos los días de la semana aproximadamente un tercio o más de los pedidos llegan a las 18:00 o después.
Cuando agrupas por una expresión, repite la expresión en GROUP BY (o usa la posición de la columna). Tanto
ISODOW como DAYNAME van en la agrupación; siempre coinciden, así que el conteo de filas se mantiene en siete.
Errores comunes
- Días alfabéticos.
ORDER BY day_nameda Friday, Monday, Saturday, Sunday … - Mezclar sistemas de numeración.
DAYOFWEEKempieza en domingo = 0,ISODOWen lunes = 1. - Olvidar el filtro de año. Los patrones por día de la semana cambian a medida que crece el negocio; compara cosas comparables.
En SQL Server
Usa DATENAME(weekday, order_date) para el nombre y DATEPART(hour, order_date) para la hora.
DATEPART(weekday, ...) depende del ajuste DATEFIRST (domingo = 1 por defecto en inglés de EE. UU.), así que
(DATEPART(weekday, order_date) + @@DATEFIRST - 2) % 7 + 1 es la forma habitual de obtener lunes = 1.
¡Linterna encendida!
Practicaste: date partsisodowdaynamehourconditional aggregation
- Resuelto
- Sin pistas
- Al primer intento
