Nivel 2 · Tasa de cancelación por canal

Para calcular una tasa necesitas dos conteos del mismo grupo: la parte y el todo. Un filtro WHERE te da uno u otro, nunca ambos. La agregación condicional pone la condición dentro del agregado:

SELECT
  channel,
  COUNT(*) AS total_orders,
  SUM(CASE WHEN status = 'cancelled' THEN 1 ELSE 0 END) AS cancelled_orders
FROM orders
GROUP BY channel;

Cada fila aporta 1 a cancelled_orders si está cancelada y 0 si no, mientras que COUNT(*) sigue viendo todas las filas. Una pasada por la tabla, tantos conteos condicionales como quieras.

Tres formas equivalentes

SUM(CASE WHEN status = 'cancelled' THEN 1 ELSE 0 END)   -- works everywhere
COUNT(CASE WHEN status = 'cancelled' THEN 1 END)        -- no ELSE: NULLs are not counted
COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'cancelled')            -- Postgres, DuckDB, SQLite

La cláusula FILTER es estándar de SQL y muy legible, pero MySQL, BigQuery y Snowflake no la admiten. BigQuery tiene COUNTIF(status = 'cancelled'). La forma SUM(CASE ...) funciona en todas partes, por eso es la que esperan los entrevistadores.

Sumas, no solo conteos

La misma idea funciona para montos:

SUM(CASE WHEN channel = 'app' THEN shipping_fee ELSE 0 END) AS app_shipping

Así también haces un pivot en SQL portable: una columna por valor de categoría, calculada con un CASE dentro de un agregado. DuckDB tiene una sentencia PIVOT, y BigQuery y Snowflake tienen su propia sintaxis de PIVOT, pero la agregación condicional funciona en todos.

Tasas

ROUND(100.0 * SUM(CASE WHEN status = 'cancelled' THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*), 2) AS cancel_rate_pct

100.0 mantiene la división decimal (en Postgres, una suma entera dividida entre un conteo entero se trunca a 0). Una alternativa elegante para una tasa es el promedio de una bandera 0/1:

ROUND(100 * AVG(CASE WHEN status = 'cancelled' THEN 1.0 ELSE 0 END), 2)

Por qué supera a varias consultas

Podrías ejecutar una consulta por estado y pegar los números en una hoja de cálculo. La agregación condicional mantiene el numerador y el denominador en el mismo grupo, de las mismas filas, en el mismo momento. Cuando alguien pregunta “¿esto suma?”, suma: el total menos cancelados menos reembolsados menos pendientes es igual a completados.

Leer el resultado

Ejecuta la solución y compara los tres canales. Si las tasas de cancelación están a una fracción de punto porcentual unas de otras, la historia de que “el marketplace cancela más” no está respaldada por los datos, y decirlo con educación, con los números, es parte del trabajo.

Errores comunes

• COUNT(CASE WHEN ... THEN 1 ELSE 0 END) cuenta todas las filas, porque 0 no es NULL. Con COUNT, quita el ELSE. Con SUM, consérvalo.
• Filtrar con WHERE y luego dividir entre COUNT(*), lo que hace que toda tasa sea 100 %.

En SQL Server

COUNT(CASE WHEN ... THEN 1 END) y SUM(CASE ...) funcionan sin cambios, pero no existe COUNT(*) FILTER (WHERE ...), así que CASE es la forma portable. Las tasas necesitan decimales: 100 * cancelled / total con dos enteros se trunca, así que escribe 100.0 * ....