Nivel 2 · Un gráfico diario atascado en un pedido

El starter devuelve 244 filas para una ventana de siete días, y casi todos los valores de orders son 1. La consulta no se equivoca con los datos. Está respondiendo otra pregunta: cuántos pedidos se hicieron en cada segundo exacto.

El grano lo fija GROUP BY, no SELECT

order_date es un TIMESTAMP. Dos pedidos casi nunca comparten el mismo segundo (12,000 pedidos tienen 11,996 timestamps distintos), así que GROUP BY order_date crea un grupo por pedido. El SELECT luego convierte el timestamp de cada grupo a fecha para mostrarlo, por lo que la salida parece diaria: 2025-11-28 aparece 56 veces, cada una con orders = 1.

DuckDB lo permite porque CAST(order_date AS DATE) es una función de una columna agrupada. Postgres y SQL Server también lo aceptan. Nada te avisa.

Cómo detectarlo

• Cuenta las filas que esperas. Una semana debería dar 7 filas. Si obtienes 244, el grano es más fino de lo que crees.
• Busca etiquetas repetidas. El mismo order_day en muchas filas significa que la verdadera clave de agrupación es algo que no estás mostrando.
• Suma de vuelta. SUM(orders) sobre la salida del starter sigue siendo 246, el total correcto. Que el total esté bien mientras la forma está mal apunta al agrupamiento, no al filtrado.

La solución

Agrupa por la misma expresión que muestras:

GROUP BY CAST(order_date AS DATE)

DuckDB también acepta GROUP BY order_day (el alias) o GROUP BY 1. El resultado tiene 7 filas, con el pico el domingo 2025-11-30 con 58 pedidos, justo después de los 56 del Black Friday y los 51 del sábado.

Errores comunes

• DATE_TRUNC('day', order_date) en el SELECT pero la columna cruda en GROUP BY: el mismo fallo.
• Añadir DISTINCT para esconder las repeticiones: obtienes 7 filas, cada una diciendo todavía 1.
• Agrupar por una columna extra “por si acaso” (channel, status): las filas se dividen otra vez, a un grano que nadie pidió.

En SQL Server

T-SQL no acepta un alias ni una posición en GROUP BY, así que repite la expresión. CAST(x AS date) funciona igual:

SELECT CAST(order_date AS date) AS order_day, COUNT(*) AS orders
FROM orders
GROUP BY CAST(order_date AS date);

En el trabajo

“Línea plana en 1” y “la misma etiqueta muchas veces” son las dos formas de un fallo de grano. A los entrevistadores les gusta preguntar qué representa una fila de un resultado; respóndelo antes que cualquier otra cosa.