Nivel 3 · La lista de alto valor que salió demasiado larga

El starter no solo elige a los clientes equivocados. Cambia los números que reporta para ellos, por eso la lista parecía convincente.

Qué hace WHERE aquí

WHERE se ejecuta antes de GROUP BY. En el starter elimina todos los pedidos de $400 o menos, y solo entonces agrupa y promedia lo que queda. La pregunta que responde es “¿quién hizo al menos un pedido de más de $400, y cuánto promediaron esos pedidos grandes?” Es otra lista.

Sigue a un cliente en ambas versiones. El cliente 87 tuvo 4 pedidos completados en 2025 con un promedio de $348.73. El starter conserva solo sus 2 pedidos de más de $400, reporta orders = 2 y avg_order_value = 474.99, y lo invita. El promedio real está por debajo del listón.

La solución

Mueve la condición a HAVING, que filtra los grupos una vez formados:

SELECT customer_id,
       COUNT(*) AS orders,
       ROUND(AVG(order_total), 2) AS avg_order_value
FROM order_totals
GROUP BY customer_id
HAVING AVG(order_total) > 400;

La lista baja de 784 clientes a 572. De los 1,447 clientes con un pedido completado en 2025, esa es la audiencia real del programa para profesionales.

Cómo detectarlo

• Un filtro en WHERE sobre la misma cantidad que luego agregas (order_total, quantity, amount) merece una segunda mirada.
• Comprueba a un cliente a mano: lista todos sus pedidos sin ningún filtro y calcula el promedio.
• Compara conteos: si orders en el resultado es menor que lo que el cliente realmente pidió, se filtraron filas antes de agrupar.

Errores comunes

• Escribir WHERE AVG(order_total) > 400: ese falla con ruido, porque los agregados no se permiten en WHERE. La versión silenciosa es filtrar la columna cruda.
• Conservar ambos filtros. WHERE order_total > 400 más HAVING sigue promediando solo los pedidos grandes.
• Filtrar por el alias redondeado en HAVING: está bien en DuckDB, pero repite la expresión por portabilidad.

En SQL Server

T-SQL tiene las mismas reglas de WHERE y HAVING, y tampoco permite un alias en HAVING:

GROUP BY customer_id
HAVING AVG(order_total) > 400;

Nota de entrevista

“Clientes cuyo valor promedio de pedido supera X” es una pregunta de filtro favorita justamente porque la versión con WHERE se ejecuta y devuelve filas verosímiles.