1. Faro

Nivel 4 · Tasas de devolución que son todas números enteros

La solicitud

De Jessica Turner, Gerente de Merchandising

“Nuestro informe de tasa de devolución se migró del antiguo almacén de Postgres. Ahora todas las categorías muestran un número entero: 6, 6, 6, 5, 5, 4. Textiles y Furniture no pueden ser exactamente iguales. ¿Puedes arreglar la tasa?”

Tu objetivo

Arregla la consulta. Sobre todas las líneas de pedido con quantity > 0, devuelve una fila por categoría de producto con: category, lines (número de líneas de pedido), returned_lines (líneas que tienen una fila en returns) y return_rate_pct (returned_lines / lines * 100, redondeado a 2).

  • Lee de la tabla productspendiente
  • Lee de la tabla order_itemspendiente
  • Muestra exactamente category lines returned_lines return_rate_pctpendiente

Tu consulta

SQL

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    ResultadoVista previa de products · presiona Ejecutar para ver el tuyo
    Vista previa de products
    product_idnamecategorysubcategoryunit_price
    101Vale Velvet LoveseatFurnitureSofas1659.00
    102Alder Oak Coffee TableFurnitureTables919.00
    103Orchard Rattan Dining ChairFurnitureChairs789.00
    104Upland Oak BookcaseFurnitureStorage429.00

    Mote revisa tu resultado

    Presiona Ejecutar. Cada fila que cumple el objetivo se vuelve una luciérnaga en tu linterna.

    Tablas

    Datos de la tienda Harbor & Pine, listos para consultar.

    products120 filas · 8 columnas
    • product_idinteger
    • namevarchar
    • categoryvarchar
    • subcategoryvarchar
    • unit_pricedecimal
    • unit_costdecimal
    • launched_ondate
    • is_activeboolean
    Primeras 5 filas de products
    product_idnamecategorysubcategoryunit_priceunit_costlaunched_onis_active
    101Vale Velvet LoveseatFurnitureSofas1659.00NULL2023-09-11true
    102Alder Oak Coffee TableFurnitureTables919.00503.502024-05-16true
    103Orchard Rattan Dining ChairFurnitureChairs789.00429.872023-05-27true
    104Upland Oak BookcaseFurnitureStorage429.00214.702022-12-20true
    105Avery Leather Bed FrameFurnitureBeds449.00232.702021-08-31true
    order_items30,338 filas · 6 columnas
    • order_item_idinteger
    • order_idinteger
    • product_idinteger
    • quantityinteger
    • unit_pricedecimal
    • discount_pctdecimal
    Primeras 5 filas de order_items
    order_item_idorder_idproduct_idquantityunit_pricediscount_pct
    11001121931.990.00
    21001154311.990.00
    31002154411.990.00
    410021941149.000.00
    51002193219.990.00
    returns1,673 filas · 5 columnas
    • return_idinteger
    • order_item_idinteger
    • returned_ondate
    • reasonvarchar
    • refund_amountdecimal
    Primeras 5 filas de returns
    return_idorder_item_idreturned_onreasonrefund_amount
    1142023-01-10damaged83.69
    2422023-01-10wrong_item19.99
    31052023-01-14wrong_item10.99
    4242023-01-16changed_mind26.99
    51262023-01-16late20.99
    customers2,018 filas · 9 columnas
    • customer_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • emailvarchar
    • cityvarchar
    • statevarchar
    • signup_datedate
    • segmentvarchar
    • referral_sourcevarchar
    Primeras 5 filas de customers
    customer_idfirst_namelast_nameemailcitystatesignup_datesegmentreferral_source
    1OwenHudsonowen.hudson@icloud.comSan FranciscoCA2022-06-02consumersearch
    2DouglasMendozadmendoza69@gmail.comAtlantaGA2022-06-02consumerNULL
    3HenryBrookshbrooks@lakesidecafe.comLos AngelesCA2022-06-04businessNULL
    4BrianGrahambgraham@bluecedarhomes.comSeattleWA2022-06-06businesspinterest
    5KyleJimenezkjimenez27@yahoo.comIndianapolisIN2022-06-07consumerNULL
    orders12,000 filas · 7 columnas
    • order_idinteger
    • customer_idinteger
    • order_datetimestamp
    • statusvarchar
    • channelvarchar
    • shipping_feedecimal
    • coupon_codevarchar
    Primeras 5 filas de orders
    order_idcustomer_idorder_datestatuschannelshipping_feecoupon_code
    10011252023-01-01 20:51:19completedweb0.00NULL
    10021562023-01-02 07:58:46completedweb0.00NULL
    1003222023-01-02 10:25:27completedmarketplace4.99WELCOME10
    1004482023-01-02 11:21:51completedmarketplace4.99WELCOME10
    1005822023-01-02 11:43:36completedweb0.00WELCOME10
    employees60 filas · 8 columnas
    • employee_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • departmentvarchar
    • titlevarchar
    • manager_idinteger
    • hire_datedate
    • salaryinteger
    Primeras 5 filas de employees
    employee_idfirst_namelast_namedepartmenttitlemanager_idhire_datesalary
    1CatherineHaleExecutiveChief Executive OfficerNULL2016-03-01285000
    2RobertKimExecutiveChief Operating Officer12017-01-09235000
    3MeganCollinsSalesHead of Sales12018-04-16172000
    4ChloeGutierrezSalesAccount Executive32020-01-2172000
    5FrankBellSalesAccount Executive32023-05-2173000
    web_sessions40,000 filas · 7 columnas
    • session_idinteger
    • customer_idinteger
    • started_attimestamp
    • devicevarchar
    • sourcevarchar
    • pages_viewedinteger
    • convertedboolean
    Primeras 5 filas de web_sessions
    session_idcustomer_idstarted_atdevicesourcepages_viewedconverted
    1NULL2023-01-01 23:02:24mobilepaid1false
    2182023-01-01 15:07:49desktoppaid1false
    3NULL2023-01-01 16:55:46desktopdirect7false
    4NULL2023-01-01 12:43:28mobileorganic3false
    5NULL2023-01-01 13:06:21mobilesocial2false
    marketing_spend3,276 filas · 3 columnas
    • spend_datedate
    • channelvarchar
    • amountdecimal
    Primeras 5 filas de marketing_spend
    spend_datechannelamount
    2023-01-01paid492.99
    2023-01-01email37.38
    2023-01-01social200.53
    2023-01-02paid709.13
    2023-01-02email64.13

    La lección

    Seis categorías, seis números enteros. Las tasas de devolución reales nunca son tan ordenadas. La consulta está bien en todas partes salvo por un carácter.

    División entera en distintas bases de datos

    Dividir dos enteros significa cosas distintas según dónde se ejecute la consulta:

    • Postgres, SQL Server, Redshift, SQLite: / entre dos enteros es división entera. 402 / 5824 es 0.
    • DuckDB: / siempre devuelve un decimal (402 / 5824 es 0.069...), y // es el operador de división entera.
    • MySQL, BigQuery, Snowflake: / devuelve un decimal.

    COUNT(*) es un entero en todas partes. Así que una consulta de Postgres escrita como COUNT(r.return_id) * 100 / COUNT(*) producía porcentajes enteros allí, y una herramienta de migración que conservó fielmente ese comportamiento en DuckDB escribió //. El fallo ya estaba en el informe original.

    Qué devuelve el starter

    402 * 100 // 5824 es 6 para Textiles, y 103 * 100 // 1616 también es 6 para Furniture. Las tasas reales son 6.90 y 6.37. Si la multiplicación hubiera ido después de la división, 402 // 5824 * 100, todas las categorías mostrarían 0.

    La solución

    Haz decimal un operando antes de dividir:

    ROUND(100.0 * COUNT(r.return_id) / COUNT(*), 2) AS return_rate_pct

    100.0 es un literal decimal, así que toda la expresión se evalúa en decimales de izquierda a derecha. Esta versión da la misma respuesta en todas las bases de datos de arriba, por eso los analistas la escriben así incluso en DuckDB. CAST(COUNT(*) AS DOUBLE) también funciona, pero es más larga.

    Redondear demasiado pronto

    La otra forma de perder precisión es redondear antes de escalar: ROUND(402 / 5824, 2) * 100 convierte 0.069 en 0.07 y luego en 7, y Textiles se lee como 7% en lugar de 6.90%. Redondea una sola vez, al final, a la precisión que muestra el informe.

    Errores comunes

    • COUNT(r.return_id) / COUNT(*) * 1.0: en Postgres o SQL Server la división entera ya ocurrió; multiplicar después es tarde.
    • COUNT(*) para las líneas devueltas: tras un LEFT JOIN cuenta todas las líneas. Cuenta una columna de returns.
    • Un inner join con returns: descarta las líneas que nunca se devolvieron, así que todas las tasas pasan a ser 100%.

    En SQL Server

    Esta es la versión que más probablemente te muerda allí: / entre dos INT trunca.

    SELECT 402 / 5824;           -- 0
    SELECT 100 * 402 / 5824;     -- 6
    SELECT 100.0 * 402 / 5824;   -- 6.902472...

    Escribe 100.0 * primero, exactamente como aquí.

    En el trabajo

    Las tasas de exactamente 0, 100 o números enteros son una señal de alarma en cualquier informe. Revisa la división antes de revisar los datos.

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