1. Faro

Nivel 7 · ¿Nadie se ha saltado nunca el sitio web?

La solicitud

De Ashley Rivera, Responsable de Contenido Web

“Quiero saber qué clientes nunca han tenido una sesión en nuestro sitio web, divididos por segmento. Esta consulta no devuelve nada, así que al parecer todos los clientes lo han visitado. No me lo creo. ¿Puedes arreglarla?”

Tu objetivo

Arregla la consulta. Para los clientes sin ninguna fila en web_sessions, devuelve una fila por segmento con: segment, customers (número de esos clientes) y with_orders (cuántos de ellos tienen al menos un pedido de cualquier estado).

  • Lee de la tabla customerspendiente
  • Lee de la tabla orderspendiente
  • Muestra exactamente segment customers with_orderspendiente

Tu consulta

SQL

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    ResultadoVista previa de customers · presiona Ejecutar para ver el tuyo
    Vista previa de customers
    customer_idfirst_namelast_nameemailcity
    1OwenHudsonowen.hudson@icloud.comSan Francisco
    2DouglasMendozadmendoza69@gmail.comAtlanta
    3HenryBrookshbrooks@lakesidecafe.comLos Angeles
    4BrianGrahambgraham@bluecedarhomes.comSeattle

    Mote revisa tu resultado

    Presiona Ejecutar. Cada fila que cumple el objetivo se vuelve una luciérnaga en tu linterna.

    Tablas

    Datos de la tienda Harbor & Pine, listos para consultar.

    customers2,018 filas · 9 columnas
    • customer_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • emailvarchar
    • cityvarchar
    • statevarchar
    • signup_datedate
    • segmentvarchar
    • referral_sourcevarchar
    Primeras 5 filas de customers
    customer_idfirst_namelast_nameemailcitystatesignup_datesegmentreferral_source
    1OwenHudsonowen.hudson@icloud.comSan FranciscoCA2022-06-02consumersearch
    2DouglasMendozadmendoza69@gmail.comAtlantaGA2022-06-02consumerNULL
    3HenryBrookshbrooks@lakesidecafe.comLos AngelesCA2022-06-04businessNULL
    4BrianGrahambgraham@bluecedarhomes.comSeattleWA2022-06-06businesspinterest
    5KyleJimenezkjimenez27@yahoo.comIndianapolisIN2022-06-07consumerNULL
    orders12,000 filas · 7 columnas
    • order_idinteger
    • customer_idinteger
    • order_datetimestamp
    • statusvarchar
    • channelvarchar
    • shipping_feedecimal
    • coupon_codevarchar
    Primeras 5 filas de orders
    order_idcustomer_idorder_datestatuschannelshipping_feecoupon_code
    10011252023-01-01 20:51:19completedweb0.00NULL
    10021562023-01-02 07:58:46completedweb0.00NULL
    1003222023-01-02 10:25:27completedmarketplace4.99WELCOME10
    1004482023-01-02 11:21:51completedmarketplace4.99WELCOME10
    1005822023-01-02 11:43:36completedweb0.00WELCOME10
    web_sessions40,000 filas · 7 columnas
    • session_idinteger
    • customer_idinteger
    • started_attimestamp
    • devicevarchar
    • sourcevarchar
    • pages_viewedinteger
    • convertedboolean
    Primeras 5 filas de web_sessions
    session_idcustomer_idstarted_atdevicesourcepages_viewedconverted
    1NULL2023-01-01 23:02:24mobilepaid1false
    2182023-01-01 15:07:49desktoppaid1false
    3NULL2023-01-01 16:55:46desktopdirect7false
    4NULL2023-01-01 12:43:28mobileorganic3false
    5NULL2023-01-01 13:06:21mobilesocial2false
    products120 filas · 8 columnas
    • product_idinteger
    • namevarchar
    • categoryvarchar
    • subcategoryvarchar
    • unit_pricedecimal
    • unit_costdecimal
    • launched_ondate
    • is_activeboolean
    Primeras 5 filas de products
    product_idnamecategorysubcategoryunit_priceunit_costlaunched_onis_active
    101Vale Velvet LoveseatFurnitureSofas1659.00NULL2023-09-11true
    102Alder Oak Coffee TableFurnitureTables919.00503.502024-05-16true
    103Orchard Rattan Dining ChairFurnitureChairs789.00429.872023-05-27true
    104Upland Oak BookcaseFurnitureStorage429.00214.702022-12-20true
    105Avery Leather Bed FrameFurnitureBeds449.00232.702021-08-31true
    order_items30,338 filas · 6 columnas
    • order_item_idinteger
    • order_idinteger
    • product_idinteger
    • quantityinteger
    • unit_pricedecimal
    • discount_pctdecimal
    Primeras 5 filas de order_items
    order_item_idorder_idproduct_idquantityunit_pricediscount_pct
    11001121931.990.00
    21001154311.990.00
    31002154411.990.00
    410021941149.000.00
    51002193219.990.00
    returns1,673 filas · 5 columnas
    • return_idinteger
    • order_item_idinteger
    • returned_ondate
    • reasonvarchar
    • refund_amountdecimal
    Primeras 5 filas de returns
    return_idorder_item_idreturned_onreasonrefund_amount
    1142023-01-10damaged83.69
    2422023-01-10wrong_item19.99
    31052023-01-14wrong_item10.99
    4242023-01-16changed_mind26.99
    51262023-01-16late20.99
    employees60 filas · 8 columnas
    • employee_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • departmentvarchar
    • titlevarchar
    • manager_idinteger
    • hire_datedate
    • salaryinteger
    Primeras 5 filas de employees
    employee_idfirst_namelast_namedepartmenttitlemanager_idhire_datesalary
    1CatherineHaleExecutiveChief Executive OfficerNULL2016-03-01285000
    2RobertKimExecutiveChief Operating Officer12017-01-09235000
    3MeganCollinsSalesHead of Sales12018-04-16172000
    4ChloeGutierrezSalesAccount Executive32020-01-2172000
    5FrankBellSalesAccount Executive32023-05-2173000
    marketing_spend3,276 filas · 3 columnas
    • spend_datedate
    • channelvarchar
    • amountdecimal
    Primeras 5 filas de marketing_spend
    spend_datechannelamount
    2023-01-01paid492.99
    2023-01-01email37.38
    2023-01-01social200.53
    2023-01-02paid709.13
    2023-01-02email64.13

    La lección

    Un resultado vacío también es un resultado. El starter dice que ningún cliente se saltó nunca el sitio web, y eso es exactamente como se ve un fallo de NOT IN.

    Por qué un NULL vacía el resultado

    x NOT IN (a, b, c) significa x <> a AND x <> b AND x <> c. Si uno de los valores es NULL, x <> NULL no es verdadero ni falso sino desconocido, y una cadena de AND que contiene un desconocido nunca puede ser verdadera. La fila se filtra.

    web_sessions tiene 23,002 sesiones anónimas con customer_id NULL. Así que para cada cliente, customer_id NOT IN (SELECT customer_id FROM web_sessions) es desconocido, y la consulta no devuelve nada. Ten en cuenta que IN no tiene este problema: una coincidencia es una coincidencia, sea lo que sea que haya más en la lista. Por eso la columna with_orders del starter está bien.

    Cómo detectarlo

    • Un anti-join (NOT IN, “nunca”, “sin”) que devuelve cero filas es sospechoso por sí solo.
    • Comprueba si la columna de la subconsulta tiene NULL: SELECT COUNT(*) FROM web_sessions WHERE customer_id IS NULL devuelve 23,002.
    • Cuenta el otro lado: 1,813 clientes distintos tienen una sesión, de 2,018 clientes. La respuesta no puede ser cero.

    La solución

    NOT EXISTS busca una fila coincidente, y un NULL nunca coincide:

    WHERE NOT EXISTS (
      SELECT 1 FROM web_sessions AS w
      WHERE w.customer_id = c.customer_id
    )

    El resultado: 205 clientes, 29 de empresa y 176 consumidores. De ellos, 20 clientes de empresa y 101 consumidores han hecho un pedido, así que compran sin aparecer nunca en el seguimiento web (en la app o en un marketplace, por ejemplo).

    Filtrar los NULL también funciona: NOT IN (SELECT customer_id FROM web_sessions WHERE customer_id IS NOT NULL) devuelve los mismos 205. Un LEFT JOIN ... WHERE w.session_id IS NULL también funciona, pero NOT EXISTS expresa la intención con más claridad.

    Errores comunes

    • Añadir COALESCE(customer_id, 0) dentro de la subconsulta: solo funciona mientras ningún id real sea 0.
    • Probar el NOT IN con una muestra pequeña sin sesiones anónimas, donde parece funcionar.
    • Reportar “cero” sin comprobarlo. Un anti-join vacío merece la misma sospecha que un total que se duplicó.

    En SQL Server

    El comportamiento es idéntico con el ANSI_NULLS ON por defecto: un NULL en la lista y NOT IN no devuelve nada. El mismo NOT EXISTS funciona tal cual, e ISNULL(x, 0) es el primo de dos argumentos de COALESCE en T-SQL, con la misma salvedad de arriba.

    Nota de entrevista

    “¿Por qué esta consulta con NOT IN no devuelve filas?” es un clásico. La respuesta es la lógica de tres valores con NULL, y la solución es NOT EXISTS.

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