1. Faro

Nivel 1 · Lista de precios, del más caro al más barato

¿Es nuevo para ti? Lee primero el concepto: Por qué una tabla no tiene orden hasta que lo pides

La solicitud

De Jessica Turner, Gerente de Merchandising

“Gracias por la lista de precios. ¿Podrías ordenarla para que los productos más caros queden arriba? Si dos productos cuestan lo mismo, lístalos alfabéticamente.”

Tu objetivo

Desde products, devuelve name y unit_price, ordenados por unit_price de mayor a menor y luego por name de A a Z cuando los precios empaten.

  • Lee de la tabla productspendiente
  • Muestra exactamente name unit_pricependiente
  • 120 filas, ordenadas como se pidependiente

Tu consulta

SQL

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    ResultadoVista previa de products · presiona Ejecutar para ver el tuyo
    Vista previa de products
    product_idnamecategorysubcategoryunit_price
    101Vale Velvet LoveseatFurnitureSofas1659.00
    102Alder Oak Coffee TableFurnitureTables919.00
    103Orchard Rattan Dining ChairFurnitureChairs789.00
    104Upland Oak BookcaseFurnitureStorage429.00

    Mote revisa tu resultado

    Presiona Ejecutar. Cada fila que cumple el objetivo se vuelve una luciérnaga en tu linterna.

    Tablas

    Datos de la tienda Harbor & Pine, listos para consultar.

    products120 filas · 8 columnas
    • product_idinteger
    • namevarchar
    • categoryvarchar
    • subcategoryvarchar
    • unit_pricedecimal
    • unit_costdecimal
    • launched_ondate
    • is_activeboolean
    Primeras 5 filas de products
    product_idnamecategorysubcategoryunit_priceunit_costlaunched_onis_active
    101Vale Velvet LoveseatFurnitureSofas1659.00NULL2023-09-11true
    102Alder Oak Coffee TableFurnitureTables919.00503.502024-05-16true
    103Orchard Rattan Dining ChairFurnitureChairs789.00429.872023-05-27true
    104Upland Oak BookcaseFurnitureStorage429.00214.702022-12-20true
    105Avery Leather Bed FrameFurnitureBeds449.00232.702021-08-31true
    customers2,018 filas · 9 columnas
    • customer_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • emailvarchar
    • cityvarchar
    • statevarchar
    • signup_datedate
    • segmentvarchar
    • referral_sourcevarchar
    Primeras 5 filas de customers
    customer_idfirst_namelast_nameemailcitystatesignup_datesegmentreferral_source
    1OwenHudsonowen.hudson@icloud.comSan FranciscoCA2022-06-02consumersearch
    2DouglasMendozadmendoza69@gmail.comAtlantaGA2022-06-02consumerNULL
    3HenryBrookshbrooks@lakesidecafe.comLos AngelesCA2022-06-04businessNULL
    4BrianGrahambgraham@bluecedarhomes.comSeattleWA2022-06-06businesspinterest
    5KyleJimenezkjimenez27@yahoo.comIndianapolisIN2022-06-07consumerNULL
    orders12,000 filas · 7 columnas
    • order_idinteger
    • customer_idinteger
    • order_datetimestamp
    • statusvarchar
    • channelvarchar
    • shipping_feedecimal
    • coupon_codevarchar
    Primeras 5 filas de orders
    order_idcustomer_idorder_datestatuschannelshipping_feecoupon_code
    10011252023-01-01 20:51:19completedweb0.00NULL
    10021562023-01-02 07:58:46completedweb0.00NULL
    1003222023-01-02 10:25:27completedmarketplace4.99WELCOME10
    1004482023-01-02 11:21:51completedmarketplace4.99WELCOME10
    1005822023-01-02 11:43:36completedweb0.00WELCOME10
    order_items30,338 filas · 6 columnas
    • order_item_idinteger
    • order_idinteger
    • product_idinteger
    • quantityinteger
    • unit_pricedecimal
    • discount_pctdecimal
    Primeras 5 filas de order_items
    order_item_idorder_idproduct_idquantityunit_pricediscount_pct
    11001121931.990.00
    21001154311.990.00
    31002154411.990.00
    410021941149.000.00
    51002193219.990.00
    returns1,673 filas · 5 columnas
    • return_idinteger
    • order_item_idinteger
    • returned_ondate
    • reasonvarchar
    • refund_amountdecimal
    Primeras 5 filas de returns
    return_idorder_item_idreturned_onreasonrefund_amount
    1142023-01-10damaged83.69
    2422023-01-10wrong_item19.99
    31052023-01-14wrong_item10.99
    4242023-01-16changed_mind26.99
    51262023-01-16late20.99
    employees60 filas · 8 columnas
    • employee_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • departmentvarchar
    • titlevarchar
    • manager_idinteger
    • hire_datedate
    • salaryinteger
    Primeras 5 filas de employees
    employee_idfirst_namelast_namedepartmenttitlemanager_idhire_datesalary
    1CatherineHaleExecutiveChief Executive OfficerNULL2016-03-01285000
    2RobertKimExecutiveChief Operating Officer12017-01-09235000
    3MeganCollinsSalesHead of Sales12018-04-16172000
    4ChloeGutierrezSalesAccount Executive32020-01-2172000
    5FrankBellSalesAccount Executive32023-05-2173000
    web_sessions40,000 filas · 7 columnas
    • session_idinteger
    • customer_idinteger
    • started_attimestamp
    • devicevarchar
    • sourcevarchar
    • pages_viewedinteger
    • convertedboolean
    Primeras 5 filas de web_sessions
    session_idcustomer_idstarted_atdevicesourcepages_viewedconverted
    1NULL2023-01-01 23:02:24mobilepaid1false
    2182023-01-01 15:07:49desktoppaid1false
    3NULL2023-01-01 16:55:46desktopdirect7false
    4NULL2023-01-01 12:43:28mobileorganic3false
    5NULL2023-01-01 13:06:21mobilesocial2false
    marketing_spend3,276 filas · 3 columnas
    • spend_datedate
    • channelvarchar
    • amountdecimal
    Primeras 5 filas de marketing_spend
    spend_datechannelamount
    2023-01-01paid492.99
    2023-01-01email37.38
    2023-01-01social200.53
    2023-01-02paid709.13
    2023-01-02email64.13

    La lección

    ORDER BY ordena el resultado. Va al final, después de FROM y WHERE:

    SELECT name, unit_price
    FROM products
    ORDER BY unit_price DESC;

    ASC (ascendente, el valor por defecto) ordena de menor a mayor, de la A a la Z, de lo más antiguo a lo más reciente. DESC ordena al revés. Cada columna de ordenamiento tiene su propia dirección.

    Desempates

    Varios productos pueden compartir el mismo precio. Con solo ORDER BY unit_price DESC, la base de datos puede poner los productos empatados en cualquier orden, y ese orden puede cambiar de una ejecución a otra o entre tu laptop y producción. En un informe, eso significa una lista distinta cada vez que alguien lo actualiza. Añade una segunda columna para decidir los empates:

    ORDER BY unit_price DESC, name ASC

    La segunda columna solo importa cuando la primera empata. Un buen desempate final es una columna única, como una clave primaria (product_id), porque entonces el orden queda totalmente determinado. Los analistas llaman a esto un ordenamiento determinista.

    Ordenar por cosas que no seleccionaste

    Puedes ordenar por cualquier columna de la tabla, incluso una que no esté en la lista de SELECT, y por expresiones:

    SELECT name
    FROM products
    ORDER BY unit_price - unit_cost DESC;

    También puedes ordenar por un alias de la lista de SELECT. ORDER BY se evalúa lógicamente después de SELECT, así que los alias son visibles ahí en todas las bases de datos importantes, a diferencia de en WHERE:

    SELECT name, unit_price * 0.9 AS sale_price
    FROM products
    ORDER BY sale_price DESC;

    Ordenar por posición

    ORDER BY 2 DESC ordena por la segunda columna seleccionada. Es útil para una exploración rápida y está admitido en Postgres, DuckDB, MySQL y BigQuery, pero se rompe en silencio cuando alguien inserta una columna en la lista de SELECT. Usa nombres en todo lo que guardes.

    El texto se ordena por códigos de carácter

    El texto se ordena alfabéticamente, pero las reglas exactas (llamadas intercalación o collation) dependen de la base de datos. Las mayúsculas y las minúsculas pueden ordenarse por separado, así que 'oak' puede quedar después de 'Willow'. Cuando importa el orden de presentación de los nombres, ordena por LOWER(name).

    Errores comunes

    • Poner ORDER BY antes de WHERE. El orden de las cláusulas es fijo: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT.
    • Ordenar texto que contiene números. Si un precio estuviera guardado como texto, '100' se ordenaría antes que '9'. Revisa los tipos de columna cuando un ordenamiento se vea raro.
    • Asumir que una tabla “ya está ordenada”. Las tablas no tienen un orden inherente. Solo ORDER BY garantiza uno.

    En SQL Server

    ORDER BY, ASC, DESC y los desempates son iguales. Dos cosas cambian: los NULL cuentan como el valor más pequeño (primero en ascendente, últimos en descendente), y la intercalación por defecto ordena el texto sin distinguir mayúsculas, así que ‘apple’ y ‘Apple’ se ordenan juntos.

    SELECT name, unit_price FROM products ORDER BY unit_price DESC, name;

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