1. Faro

Nivel 2 · Los 10 pedidos más recientes

La solicitud

De Rachel Adams, Líder de Atención al Cliente

“Quiero una vista en vivo de los pedidos más nuevos en la pantalla de mi equipo. Solo los 10 más recientes, con el cliente y el canal.”

Tu objetivo

Desde orders, devuelve order_id, customer_id, order_date y channel de los 10 pedidos más recientes. Ordena por order_date del más nuevo al más antiguo y luego por order_id descendente para desempatar. Devuelve exactamente 10 filas.

  • Lee de la tabla orderspendiente
  • Muestra exactamente order_id customer_id order_date channelpendiente
  • 10 filas, ordenadas como se pidependiente

Tu consulta

SQL

Cargando el editor…

    ResultadoVista previa de orders · presiona Ejecutar para ver el tuyo
    Vista previa de orders
    order_idcustomer_idorder_datestatuschannel
    10011252023-01-01 20:51:19completedweb
    10021562023-01-02 07:58:46completedweb
    1003222023-01-02 10:25:27completedmarketplace
    1004482023-01-02 11:21:51completedmarketplace

    Mote revisa tu resultado

    Presiona Ejecutar. Cada fila que cumple el objetivo se vuelve una luciérnaga en tu linterna.

    Tablas

    Datos de la tienda Harbor & Pine, listos para consultar.

    orders12,000 filas · 7 columnas
    • order_idinteger
    • customer_idinteger
    • order_datetimestamp
    • statusvarchar
    • channelvarchar
    • shipping_feedecimal
    • coupon_codevarchar
    Primeras 5 filas de orders
    order_idcustomer_idorder_datestatuschannelshipping_feecoupon_code
    10011252023-01-01 20:51:19completedweb0.00NULL
    10021562023-01-02 07:58:46completedweb0.00NULL
    1003222023-01-02 10:25:27completedmarketplace4.99WELCOME10
    1004482023-01-02 11:21:51completedmarketplace4.99WELCOME10
    1005822023-01-02 11:43:36completedweb0.00WELCOME10
    customers2,018 filas · 9 columnas
    • customer_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • emailvarchar
    • cityvarchar
    • statevarchar
    • signup_datedate
    • segmentvarchar
    • referral_sourcevarchar
    Primeras 5 filas de customers
    customer_idfirst_namelast_nameemailcitystatesignup_datesegmentreferral_source
    1OwenHudsonowen.hudson@icloud.comSan FranciscoCA2022-06-02consumersearch
    2DouglasMendozadmendoza69@gmail.comAtlantaGA2022-06-02consumerNULL
    3HenryBrookshbrooks@lakesidecafe.comLos AngelesCA2022-06-04businessNULL
    4BrianGrahambgraham@bluecedarhomes.comSeattleWA2022-06-06businesspinterest
    5KyleJimenezkjimenez27@yahoo.comIndianapolisIN2022-06-07consumerNULL
    products120 filas · 8 columnas
    • product_idinteger
    • namevarchar
    • categoryvarchar
    • subcategoryvarchar
    • unit_pricedecimal
    • unit_costdecimal
    • launched_ondate
    • is_activeboolean
    Primeras 5 filas de products
    product_idnamecategorysubcategoryunit_priceunit_costlaunched_onis_active
    101Vale Velvet LoveseatFurnitureSofas1659.00NULL2023-09-11true
    102Alder Oak Coffee TableFurnitureTables919.00503.502024-05-16true
    103Orchard Rattan Dining ChairFurnitureChairs789.00429.872023-05-27true
    104Upland Oak BookcaseFurnitureStorage429.00214.702022-12-20true
    105Avery Leather Bed FrameFurnitureBeds449.00232.702021-08-31true
    order_items30,338 filas · 6 columnas
    • order_item_idinteger
    • order_idinteger
    • product_idinteger
    • quantityinteger
    • unit_pricedecimal
    • discount_pctdecimal
    Primeras 5 filas de order_items
    order_item_idorder_idproduct_idquantityunit_pricediscount_pct
    11001121931.990.00
    21001154311.990.00
    31002154411.990.00
    410021941149.000.00
    51002193219.990.00
    returns1,673 filas · 5 columnas
    • return_idinteger
    • order_item_idinteger
    • returned_ondate
    • reasonvarchar
    • refund_amountdecimal
    Primeras 5 filas de returns
    return_idorder_item_idreturned_onreasonrefund_amount
    1142023-01-10damaged83.69
    2422023-01-10wrong_item19.99
    31052023-01-14wrong_item10.99
    4242023-01-16changed_mind26.99
    51262023-01-16late20.99
    employees60 filas · 8 columnas
    • employee_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • departmentvarchar
    • titlevarchar
    • manager_idinteger
    • hire_datedate
    • salaryinteger
    Primeras 5 filas de employees
    employee_idfirst_namelast_namedepartmenttitlemanager_idhire_datesalary
    1CatherineHaleExecutiveChief Executive OfficerNULL2016-03-01285000
    2RobertKimExecutiveChief Operating Officer12017-01-09235000
    3MeganCollinsSalesHead of Sales12018-04-16172000
    4ChloeGutierrezSalesAccount Executive32020-01-2172000
    5FrankBellSalesAccount Executive32023-05-2173000
    web_sessions40,000 filas · 7 columnas
    • session_idinteger
    • customer_idinteger
    • started_attimestamp
    • devicevarchar
    • sourcevarchar
    • pages_viewedinteger
    • convertedboolean
    Primeras 5 filas de web_sessions
    session_idcustomer_idstarted_atdevicesourcepages_viewedconverted
    1NULL2023-01-01 23:02:24mobilepaid1false
    2182023-01-01 15:07:49desktoppaid1false
    3NULL2023-01-01 16:55:46desktopdirect7false
    4NULL2023-01-01 12:43:28mobileorganic3false
    5NULL2023-01-01 13:06:21mobilesocial2false
    marketing_spend3,276 filas · 3 columnas
    • spend_datedate
    • channelvarchar
    • amountdecimal
    Primeras 5 filas de marketing_spend
    spend_datechannelamount
    2023-01-01paid492.99
    2023-01-01email37.38
    2023-01-01social200.53
    2023-01-02paid709.13
    2023-01-02email64.13

    La lección

    LIMIT n conserva solo las primeras n filas del resultado. Combinado con ORDER BY, responde toda pregunta de “top N”:

    SELECT order_id, order_date
    FROM orders
    ORDER BY order_date DESC, order_id DESC
    LIMIT 10;

    La base de datos ordena todas las filas y luego corta la lista después de diez. Sin ORDER BY, LIMIT 10 te da diez filas arbitrarias, lo cual está bien para echar un vistazo a una tabla y mal para cualquier otra cosa.

    Por qué el desempate importa aún más aquí

    Si el décimo y el undécimo pedido más nuevos tienen el mismo timestamp, ¿cuál entra? Sin un desempate, depende de la base de datos, y la respuesta puede cambiar entre ejecuciones. Con order_id DESC como segunda clave de ordenamiento, el resultado queda totalmente determinado. En un informe compartido con un equipo, una lista top 10 que cambia al actualizar sin datos nuevos es una forma rápida de perder confianza.

    Dialectos

    base de datos sintaxis
    Postgres, DuckDB, MySQL, BigQuery, Snowflake LIMIT 10
    SQL Server SELECT TOP 10 ...
    Estándar SQL, Oracle, Postgres, DuckDB FETCH FIRST 10 ROWS ONLY

    LIMIT es lo que verás en la mayoría de las entrevistas de trabajo de analítica.

    Top N con empates

    A veces el negocio quiere “todos los empatados en el primer puesto”, no exactamente 10 filas. Postgres 13+ admite FETCH FIRST 10 ROWS WITH TIES. La forma portable es una función de ventana como RANK(), que se cubre en el capítulo 8. Por ahora, ten presente que LIMIT siempre devuelve exactamente n filas (o menos si la tabla es más pequeña), sin importar los empates.

    LIMIT no siempre ahorra trabajo

    En DuckDB, BigQuery o Snowflake, SELECT * FROM big_table LIMIT 10 aún puede escanear muchos datos, y en BigQuery se te cobran las columnas completas escaneadas sin importar el LIMIT. Para explorar barato allí, selecciona menos columnas o usa la vista previa de la tabla.

    Errores comunes

    • LIMIT antes de ORDER BY. Debe ir al final.
    • Tomar los “10 mejores clientes” de una consulta sin ordenar.
    • Usar LIMIT para acelerar una consulta lenta mientras desarrollas y olvidar quitarlo antes de compartir los números. Si un total parece sospechosamente pequeño, busca un LIMIT olvidado.

    En SQL Server

    No hay LIMIT. TOP n va justo después de SELECT, y WITH TIES conserva las filas que empatan con la última, lo que solo funciona junto con ORDER BY:

    SELECT TOP 10 WITH TIES order_id, order_date
    FROM orders
    ORDER BY order_date DESC;

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