1. Faro

Nivel 7 · Depura: la lista de nuevas contrataciones está mal

La solicitud

De Nicole Bennett, Socia de Negocio de RR. HH.

“La lista de las 'cinco contrataciones más recientes' del panel de RR. HH. funcionaba antes. Desde que alguien le añadió los cargos, muestra gente que entró hace años, como una líder de soporte contratada en 2021. Los números se ven raros. ¿Puedes arreglarlo?”

Tu objetivo

Arregla la consulta. Desde employees, devuelve employee_id, first_name, last_name, title y hire_date de los 5 empleados contratados más recientemente. Ordena por hire_date descendente y luego por employee_id descendente cuando las fechas de contratación empaten. Devuelve exactamente 5 filas.

  • Lee de la tabla employeespendiente
  • Muestra exactamente employee_id first_name last_name title hire_datependiente
  • 5 filas, ordenadas como se pidependiente

Tu consulta

SQL

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    ResultadoVista previa de employees · presiona Ejecutar para ver el tuyo
    Vista previa de employees
    employee_idfirst_namelast_namedepartmenttitle
    1CatherineHaleExecutiveChief Executive Officer
    2RobertKimExecutiveChief Operating Officer
    3MeganCollinsSalesHead of Sales
    4ChloeGutierrezSalesAccount Executive

    Mote revisa tu resultado

    Presiona Ejecutar. Cada fila que cumple el objetivo se vuelve una luciérnaga en tu linterna.

    Tablas

    Datos de la tienda Harbor & Pine, listos para consultar.

    employees60 filas · 8 columnas
    • employee_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • departmentvarchar
    • titlevarchar
    • manager_idinteger
    • hire_datedate
    • salaryinteger
    Primeras 5 filas de employees
    employee_idfirst_namelast_namedepartmenttitlemanager_idhire_datesalary
    1CatherineHaleExecutiveChief Executive OfficerNULL2016-03-01285000
    2RobertKimExecutiveChief Operating Officer12017-01-09235000
    3MeganCollinsSalesHead of Sales12018-04-16172000
    4ChloeGutierrezSalesAccount Executive32020-01-2172000
    5FrankBellSalesAccount Executive32023-05-2173000
    customers2,018 filas · 9 columnas
    • customer_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • emailvarchar
    • cityvarchar
    • statevarchar
    • signup_datedate
    • segmentvarchar
    • referral_sourcevarchar
    Primeras 5 filas de customers
    customer_idfirst_namelast_nameemailcitystatesignup_datesegmentreferral_source
    1OwenHudsonowen.hudson@icloud.comSan FranciscoCA2022-06-02consumersearch
    2DouglasMendozadmendoza69@gmail.comAtlantaGA2022-06-02consumerNULL
    3HenryBrookshbrooks@lakesidecafe.comLos AngelesCA2022-06-04businessNULL
    4BrianGrahambgraham@bluecedarhomes.comSeattleWA2022-06-06businesspinterest
    5KyleJimenezkjimenez27@yahoo.comIndianapolisIN2022-06-07consumerNULL
    products120 filas · 8 columnas
    • product_idinteger
    • namevarchar
    • categoryvarchar
    • subcategoryvarchar
    • unit_pricedecimal
    • unit_costdecimal
    • launched_ondate
    • is_activeboolean
    Primeras 5 filas de products
    product_idnamecategorysubcategoryunit_priceunit_costlaunched_onis_active
    101Vale Velvet LoveseatFurnitureSofas1659.00NULL2023-09-11true
    102Alder Oak Coffee TableFurnitureTables919.00503.502024-05-16true
    103Orchard Rattan Dining ChairFurnitureChairs789.00429.872023-05-27true
    104Upland Oak BookcaseFurnitureStorage429.00214.702022-12-20true
    105Avery Leather Bed FrameFurnitureBeds449.00232.702021-08-31true
    orders12,000 filas · 7 columnas
    • order_idinteger
    • customer_idinteger
    • order_datetimestamp
    • statusvarchar
    • channelvarchar
    • shipping_feedecimal
    • coupon_codevarchar
    Primeras 5 filas de orders
    order_idcustomer_idorder_datestatuschannelshipping_feecoupon_code
    10011252023-01-01 20:51:19completedweb0.00NULL
    10021562023-01-02 07:58:46completedweb0.00NULL
    1003222023-01-02 10:25:27completedmarketplace4.99WELCOME10
    1004482023-01-02 11:21:51completedmarketplace4.99WELCOME10
    1005822023-01-02 11:43:36completedweb0.00WELCOME10
    order_items30,338 filas · 6 columnas
    • order_item_idinteger
    • order_idinteger
    • product_idinteger
    • quantityinteger
    • unit_pricedecimal
    • discount_pctdecimal
    Primeras 5 filas de order_items
    order_item_idorder_idproduct_idquantityunit_pricediscount_pct
    11001121931.990.00
    21001154311.990.00
    31002154411.990.00
    410021941149.000.00
    51002193219.990.00
    returns1,673 filas · 5 columnas
    • return_idinteger
    • order_item_idinteger
    • returned_ondate
    • reasonvarchar
    • refund_amountdecimal
    Primeras 5 filas de returns
    return_idorder_item_idreturned_onreasonrefund_amount
    1142023-01-10damaged83.69
    2422023-01-10wrong_item19.99
    31052023-01-14wrong_item10.99
    4242023-01-16changed_mind26.99
    51262023-01-16late20.99
    web_sessions40,000 filas · 7 columnas
    • session_idinteger
    • customer_idinteger
    • started_attimestamp
    • devicevarchar
    • sourcevarchar
    • pages_viewedinteger
    • convertedboolean
    Primeras 5 filas de web_sessions
    session_idcustomer_idstarted_atdevicesourcepages_viewedconverted
    1NULL2023-01-01 23:02:24mobilepaid1false
    2182023-01-01 15:07:49desktoppaid1false
    3NULL2023-01-01 16:55:46desktopdirect7false
    4NULL2023-01-01 12:43:28mobileorganic3false
    5NULL2023-01-01 13:06:21mobilesocial2false
    marketing_spend3,276 filas · 3 columnas
    • spend_datedate
    • channelvarchar
    • amountdecimal
    Primeras 5 filas de marketing_spend
    spend_datechannelamount
    2023-01-01paid492.99
    2023-01-01email37.38
    2023-01-01social200.53
    2023-01-02paid709.13
    2023-01-02email64.13

    La lección

    Nada en esta consulta da error, y aun así devuelve cinco personas con cargos y fechas. El error está en dos caracteres: 4 y 1.

    Qué significa un número en ORDER BY

    ORDER BY 4 ordena por la cuarta columna de la lista de SELECT, sea cual sea. La consulta original seleccionaba employee_id, first_name, last_name, hire_date, así que 4 era la fecha de contratación. Luego se añadió title antes de hire_date, la lista de SELECT se desplazó y 4 ahora apunta a title. Ordenar los cargos de la Z a la A pone primero al Warehouse Manager, luego al Support Team Lead y a tres Support Specialists, sin importar cuándo entraron.

    La solución es nombrar por lo que ordenas:

    SELECT employee_id, first_name, last_name, title, hire_date
    FROM employees
    ORDER BY hire_date DESC, employee_id DESC
    LIMIT 5;

    La lista ahora empieza con Helen Parker (empleada 36) y Charles Ruiz (empleado 21), ambos contratados el 2025-10-31. El desempate employee_id DESC pone al 36 antes que al 21, y cada ejecución devuelve los mismos cinco.

    Cómo detectarlo

    • La columna de ordenamiento en el resultado no está en orden. Aquí hire_date salta de un lado a otro, mientras que title está perfectamente ordenada. Eso te dice qué columna usó realmente la base de datos.
    • La consulta se editó hace poco, y solo cambió la lista de SELECT. Las referencias posicionales son el primer sospechoso.
    • El ticket dice “antes funcionaba”. Algo cambió, así que compara las versiones antigua y nueva línea por línea antes de reescribir nada.

    Errores comunes

    • Reemplazar 4 por 5. Correcto hoy, roto de nuevo tras la próxima columna añadida.
    • Quitar el desempate. Dos personas comparten la fecha de contratación más reciente, así que sin él su orden no está garantizado.
    • Arreglar el ORDER BY pero no el desempate. 1 DESC todavía apunta a employee_id hoy, pero tiene la misma debilidad: nómbralo, employee_id DESC, para que la próxima edición de la lista de SELECT tampoco pueda moverlo. Las columnas nombradas también hacen que la consulta se lea sin tener que contar.

    En SQL Server

    El ORDER BY posicional se comporta igual allí, así que se aplica la misma solución. Los cinco primeros usan TOP:

    SELECT TOP 5 employee_id, title, hire_date
    FROM employees
    ORDER BY hire_date DESC, employee_id DESC;

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