La solicitud

De Brian Mitchell, Analista de Finanzas
Tu objetivo
Desde products, devuelve product_id, name y unit_cost, ordenados de modo que las filas con unit_cost NULL vayan primero, luego por unit_cost ascendente y luego por product_id ascendente.
- Lee de la tabla
productspendiente - Muestra exactamente
product_idnameunit_costpendiente - 120 filas, ordenadas como se pidependiente
Tu consulta
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Solución de referencia
| product_id | name | category | subcategory | unit_price |
|---|---|---|---|---|
| 101 | Vale Velvet Loveseat | Furniture | Sofas | 1659.00 |
| 102 | Alder Oak Coffee Table | Furniture | Tables | 919.00 |
| 103 | Orchard Rattan Dining Chair | Furniture | Chairs | 789.00 |
| 104 | Upland Oak Bookcase | Furniture | Storage | 429.00 |
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Lo que recibe Brian, y por qué
Tablas
Datos de la tienda Harbor & Pine, listos para consultar.
products120 filas · 8 columnas
product_idintegernamevarcharcategoryvarcharsubcategoryvarcharunit_pricedecimalunit_costdecimallaunched_ondateis_activeboolean
| product_id | name | category | subcategory | unit_price | unit_cost | launched_on | is_active |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 101 | Vale Velvet Loveseat | Furniture | Sofas | 1659.00 | NULL | 2023-09-11 | true |
| 102 | Alder Oak Coffee Table | Furniture | Tables | 919.00 | 503.50 | 2024-05-16 | true |
| 103 | Orchard Rattan Dining Chair | Furniture | Chairs | 789.00 | 429.87 | 2023-05-27 | true |
| 104 | Upland Oak Bookcase | Furniture | Storage | 429.00 | 214.70 | 2022-12-20 | true |
| 105 | Avery Leather Bed Frame | Furniture | Beds | 449.00 | 232.70 | 2021-08-31 | true |
customers2,018 filas · 9 columnas
customer_idintegerfirst_namevarcharlast_namevarcharemailvarcharcityvarcharstatevarcharsignup_datedatesegmentvarcharreferral_sourcevarchar
| customer_id | first_name | last_name | city | state | signup_date | segment | referral_source | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Owen | Hudson | owen.hudson@icloud.com | San Francisco | CA | 2022-06-02 | consumer | search |
| 2 | Douglas | Mendoza | dmendoza69@gmail.com | Atlanta | GA | 2022-06-02 | consumer | NULL |
| 3 | Henry | Brooks | hbrooks@lakesidecafe.com | Los Angeles | CA | 2022-06-04 | business | NULL |
| 4 | Brian | Graham | bgraham@bluecedarhomes.com | Seattle | WA | 2022-06-06 | business | |
| 5 | Kyle | Jimenez | kjimenez27@yahoo.com | Indianapolis | IN | 2022-06-07 | consumer | NULL |
orders12,000 filas · 7 columnas
order_idintegercustomer_idintegerorder_datetimestampstatusvarcharchannelvarcharshipping_feedecimalcoupon_codevarchar
| order_id | customer_id | order_date | status | channel | shipping_fee | coupon_code |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1001 | 125 | 2023-01-01 20:51:19 | completed | web | 0.00 | NULL |
| 1002 | 156 | 2023-01-02 07:58:46 | completed | web | 0.00 | NULL |
| 1003 | 22 | 2023-01-02 10:25:27 | completed | marketplace | 4.99 | WELCOME10 |
| 1004 | 48 | 2023-01-02 11:21:51 | completed | marketplace | 4.99 | WELCOME10 |
| 1005 | 82 | 2023-01-02 11:43:36 | completed | web | 0.00 | WELCOME10 |
order_items30,338 filas · 6 columnas
order_item_idintegerorder_idintegerproduct_idintegerquantityintegerunit_pricedecimaldiscount_pctdecimal
| order_item_id | order_id | product_id | quantity | unit_price | discount_pct |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1001 | 121 | 9 | 31.99 | 0.00 |
| 2 | 1001 | 154 | 3 | 11.99 | 0.00 |
| 3 | 1002 | 154 | 4 | 11.99 | 0.00 |
| 4 | 1002 | 194 | 1 | 149.00 | 0.00 |
| 5 | 1002 | 193 | 2 | 19.99 | 0.00 |
returns1,673 filas · 5 columnas
return_idintegerorder_item_idintegerreturned_ondatereasonvarcharrefund_amountdecimal
| return_id | order_item_id | returned_on | reason | refund_amount |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | 2023-01-10 | damaged | 83.69 |
| 2 | 42 | 2023-01-10 | wrong_item | 19.99 |
| 3 | 105 | 2023-01-14 | wrong_item | 10.99 |
| 4 | 24 | 2023-01-16 | changed_mind | 26.99 |
| 5 | 126 | 2023-01-16 | late | 20.99 |
employees60 filas · 8 columnas
employee_idintegerfirst_namevarcharlast_namevarchardepartmentvarchartitlevarcharmanager_idintegerhire_datedatesalaryinteger
| employee_id | first_name | last_name | department | title | manager_id | hire_date | salary |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Catherine | Hale | Executive | Chief Executive Officer | NULL | 2016-03-01 | 285000 |
| 2 | Robert | Kim | Executive | Chief Operating Officer | 1 | 2017-01-09 | 235000 |
| 3 | Megan | Collins | Sales | Head of Sales | 1 | 2018-04-16 | 172000 |
| 4 | Chloe | Gutierrez | Sales | Account Executive | 3 | 2020-01-21 | 72000 |
| 5 | Frank | Bell | Sales | Account Executive | 3 | 2023-05-21 | 73000 |
web_sessions40,000 filas · 7 columnas
session_idintegercustomer_idintegerstarted_attimestampdevicevarcharsourcevarcharpages_viewedintegerconvertedboolean
| session_id | customer_id | started_at | device | source | pages_viewed | converted |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | NULL | 2023-01-01 23:02:24 | mobile | paid | 1 | false |
| 2 | 18 | 2023-01-01 15:07:49 | desktop | paid | 1 | false |
| 3 | NULL | 2023-01-01 16:55:46 | desktop | direct | 7 | false |
| 4 | NULL | 2023-01-01 12:43:28 | mobile | organic | 3 | false |
| 5 | NULL | 2023-01-01 13:06:21 | mobile | social | 2 | false |
marketing_spend3,276 filas · 3 columnas
spend_datedatechannelvarcharamountdecimal
| spend_date | channel | amount |
|---|---|---|
| 2023-01-01 | paid | 492.99 |
| 2023-01-01 | 37.38 | |
| 2023-01-01 | social | 200.53 |
| 2023-01-02 | paid | 709.13 |
| 2023-01-02 | 64.13 |
La lección
NULL no es un número, entonces, ¿dónde va en un ordenamiento? El estándar SQL lo deja en manos de cada base de datos, y no coinciden:
| base de datos | ASC |
DESC |
|---|---|---|
| Postgres, Snowflake, Oracle | NULL al final | NULL al principio |
| DuckDB (desde 0.8) | NULL al final | NULL al final |
| MySQL, SQL Server | NULL al principio | NULL al final |
| BigQuery | NULL al principio | NULL al final |
Postgres trata NULL como mayor que cualquier valor, MySQL como menor, y DuckDB pone los NULL al final en ambas direcciones por defecto. La misma consulta puede mostrar tus valores faltantes arriba en una herramienta y enterrarlos al final en otra.
Di lo que quieres
Postgres, DuckDB, BigQuery, Snowflake y Oracle te dejan elegir explícitamente:
ORDER BY unit_cost ASC NULLS FIRST, product_id
ORDER BY unit_cost DESC NULLS LAST, product_id
MySQL no admite NULLS FIRST/LAST. El truco habitual ordena primero por una comprobación de NULL:
-- MySQL: NULLs first, then ascending
ORDER BY unit_cost IS NULL DESC, unit_cost ASC
unit_cost IS NULL vale 1 para las filas que faltan y 0 en las demás, así que ordenarlo de forma descendente pone
las que faltan arriba. Este truco funciona también en DuckDB y Postgres.
Por qué importa
- Top N con DESC. En Postgres,
ORDER BY revenue DESC LIMIT 10pone los ingresos NULL primero, así que tus “10 mejores productos” podrían empezar con productos que no tienen ningún dato. AñadeNULLS LASTsiempre que una columna de ordenamiento pueda ser NULL y estés tomando un top N. - Colas de trabajo. Como la solicitud de Brian, una lista de cosas por arreglar debería poner los valores faltantes primero, a propósito.
- Portabilidad. Las consultas se mueven entre herramientas. Una consulta que funciona por casualidad por el valor por defecto de una base de datos se rompe cuando alguien la ejecuta en otra.
Errores comunes
- Filtrar los NULL cuando la solicitud era ordenarlos. Si el ticket dice “arriba”, consérvalos.
- Escribir
NULLS FIRSTuna vez y esperar que se aplique a todas las columnas. Se aplica solo a la clave de ordenamiento que le precede. - Olvidar el desempate. Todas las filas NULL empatan entre sí, así que necesitan
product_idpara tener un orden fijo.
En SQL Server
SQL Server no tiene NULLS FIRST ni NULLS LAST. NULL se trata como el valor más pequeño: primero en un
ordenamiento ascendente, último en uno descendente. Para elegir tú, ordena primero por una bandera:
ORDER BY CASE WHEN unit_cost IS NULL THEN 0 ELSE 1 END, unit_cost, product_id ¡Linterna encendida!
Practicaste: order bynulls firstnull
- Resuelto
- Sin pistas
- Al primer intento
