1. Faro

Nivel 4 · Costos faltantes arriba

La solicitud

De Brian Mitchell, Analista de Finanzas

“Estoy revisando los costos de los productos uno por uno. Pon los productos sin costo arriba del todo para arreglar esos primero, y luego el resto del costo más barato al más caro.”

Tu objetivo

Desde products, devuelve product_id, name y unit_cost, ordenados de modo que las filas con unit_cost NULL vayan primero, luego por unit_cost ascendente y luego por product_id ascendente.

  • Lee de la tabla productspendiente
  • Muestra exactamente product_id name unit_costpendiente
  • 120 filas, ordenadas como se pidependiente

Tu consulta

SQL

Cargando el editor…

    ResultadoVista previa de products · presiona Ejecutar para ver el tuyo
    Vista previa de products
    product_idnamecategorysubcategoryunit_price
    101Vale Velvet LoveseatFurnitureSofas1659.00
    102Alder Oak Coffee TableFurnitureTables919.00
    103Orchard Rattan Dining ChairFurnitureChairs789.00
    104Upland Oak BookcaseFurnitureStorage429.00

    Mote revisa tu resultado

    Presiona Ejecutar. Cada fila que cumple el objetivo se vuelve una luciérnaga en tu linterna.

    Tablas

    Datos de la tienda Harbor & Pine, listos para consultar.

    products120 filas · 8 columnas
    • product_idinteger
    • namevarchar
    • categoryvarchar
    • subcategoryvarchar
    • unit_pricedecimal
    • unit_costdecimal
    • launched_ondate
    • is_activeboolean
    Primeras 5 filas de products
    product_idnamecategorysubcategoryunit_priceunit_costlaunched_onis_active
    101Vale Velvet LoveseatFurnitureSofas1659.00NULL2023-09-11true
    102Alder Oak Coffee TableFurnitureTables919.00503.502024-05-16true
    103Orchard Rattan Dining ChairFurnitureChairs789.00429.872023-05-27true
    104Upland Oak BookcaseFurnitureStorage429.00214.702022-12-20true
    105Avery Leather Bed FrameFurnitureBeds449.00232.702021-08-31true
    customers2,018 filas · 9 columnas
    • customer_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • emailvarchar
    • cityvarchar
    • statevarchar
    • signup_datedate
    • segmentvarchar
    • referral_sourcevarchar
    Primeras 5 filas de customers
    customer_idfirst_namelast_nameemailcitystatesignup_datesegmentreferral_source
    1OwenHudsonowen.hudson@icloud.comSan FranciscoCA2022-06-02consumersearch
    2DouglasMendozadmendoza69@gmail.comAtlantaGA2022-06-02consumerNULL
    3HenryBrookshbrooks@lakesidecafe.comLos AngelesCA2022-06-04businessNULL
    4BrianGrahambgraham@bluecedarhomes.comSeattleWA2022-06-06businesspinterest
    5KyleJimenezkjimenez27@yahoo.comIndianapolisIN2022-06-07consumerNULL
    orders12,000 filas · 7 columnas
    • order_idinteger
    • customer_idinteger
    • order_datetimestamp
    • statusvarchar
    • channelvarchar
    • shipping_feedecimal
    • coupon_codevarchar
    Primeras 5 filas de orders
    order_idcustomer_idorder_datestatuschannelshipping_feecoupon_code
    10011252023-01-01 20:51:19completedweb0.00NULL
    10021562023-01-02 07:58:46completedweb0.00NULL
    1003222023-01-02 10:25:27completedmarketplace4.99WELCOME10
    1004482023-01-02 11:21:51completedmarketplace4.99WELCOME10
    1005822023-01-02 11:43:36completedweb0.00WELCOME10
    order_items30,338 filas · 6 columnas
    • order_item_idinteger
    • order_idinteger
    • product_idinteger
    • quantityinteger
    • unit_pricedecimal
    • discount_pctdecimal
    Primeras 5 filas de order_items
    order_item_idorder_idproduct_idquantityunit_pricediscount_pct
    11001121931.990.00
    21001154311.990.00
    31002154411.990.00
    410021941149.000.00
    51002193219.990.00
    returns1,673 filas · 5 columnas
    • return_idinteger
    • order_item_idinteger
    • returned_ondate
    • reasonvarchar
    • refund_amountdecimal
    Primeras 5 filas de returns
    return_idorder_item_idreturned_onreasonrefund_amount
    1142023-01-10damaged83.69
    2422023-01-10wrong_item19.99
    31052023-01-14wrong_item10.99
    4242023-01-16changed_mind26.99
    51262023-01-16late20.99
    employees60 filas · 8 columnas
    • employee_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • departmentvarchar
    • titlevarchar
    • manager_idinteger
    • hire_datedate
    • salaryinteger
    Primeras 5 filas de employees
    employee_idfirst_namelast_namedepartmenttitlemanager_idhire_datesalary
    1CatherineHaleExecutiveChief Executive OfficerNULL2016-03-01285000
    2RobertKimExecutiveChief Operating Officer12017-01-09235000
    3MeganCollinsSalesHead of Sales12018-04-16172000
    4ChloeGutierrezSalesAccount Executive32020-01-2172000
    5FrankBellSalesAccount Executive32023-05-2173000
    web_sessions40,000 filas · 7 columnas
    • session_idinteger
    • customer_idinteger
    • started_attimestamp
    • devicevarchar
    • sourcevarchar
    • pages_viewedinteger
    • convertedboolean
    Primeras 5 filas de web_sessions
    session_idcustomer_idstarted_atdevicesourcepages_viewedconverted
    1NULL2023-01-01 23:02:24mobilepaid1false
    2182023-01-01 15:07:49desktoppaid1false
    3NULL2023-01-01 16:55:46desktopdirect7false
    4NULL2023-01-01 12:43:28mobileorganic3false
    5NULL2023-01-01 13:06:21mobilesocial2false
    marketing_spend3,276 filas · 3 columnas
    • spend_datedate
    • channelvarchar
    • amountdecimal
    Primeras 5 filas de marketing_spend
    spend_datechannelamount
    2023-01-01paid492.99
    2023-01-01email37.38
    2023-01-01social200.53
    2023-01-02paid709.13
    2023-01-02email64.13

    La lección

    NULL no es un número, entonces, ¿dónde va en un ordenamiento? El estándar SQL lo deja en manos de cada base de datos, y no coinciden:

    base de datos ASC DESC
    Postgres, Snowflake, Oracle NULL al final NULL al principio
    DuckDB (desde 0.8) NULL al final NULL al final
    MySQL, SQL Server NULL al principio NULL al final
    BigQuery NULL al principio NULL al final

    Postgres trata NULL como mayor que cualquier valor, MySQL como menor, y DuckDB pone los NULL al final en ambas direcciones por defecto. La misma consulta puede mostrar tus valores faltantes arriba en una herramienta y enterrarlos al final en otra.

    Di lo que quieres

    Postgres, DuckDB, BigQuery, Snowflake y Oracle te dejan elegir explícitamente:

    ORDER BY unit_cost ASC NULLS FIRST, product_id
    ORDER BY unit_cost DESC NULLS LAST, product_id

    MySQL no admite NULLS FIRST/LAST. El truco habitual ordena primero por una comprobación de NULL:

    -- MySQL: NULLs first, then ascending
    ORDER BY unit_cost IS NULL DESC, unit_cost ASC

    unit_cost IS NULL vale 1 para las filas que faltan y 0 en las demás, así que ordenarlo de forma descendente pone las que faltan arriba. Este truco funciona también en DuckDB y Postgres.

    Por qué importa

    • Top N con DESC. En Postgres, ORDER BY revenue DESC LIMIT 10 pone los ingresos NULL primero, así que tus “10 mejores productos” podrían empezar con productos que no tienen ningún dato. Añade NULLS LAST siempre que una columna de ordenamiento pueda ser NULL y estés tomando un top N.
    • Colas de trabajo. Como la solicitud de Brian, una lista de cosas por arreglar debería poner los valores faltantes primero, a propósito.
    • Portabilidad. Las consultas se mueven entre herramientas. Una consulta que funciona por casualidad por el valor por defecto de una base de datos se rompe cuando alguien la ejecuta en otra.

    Errores comunes

    • Filtrar los NULL cuando la solicitud era ordenarlos. Si el ticket dice “arriba”, consérvalos.
    • Escribir NULLS FIRST una vez y esperar que se aplique a todas las columnas. Se aplica solo a la clave de ordenamiento que le precede.
    • Olvidar el desempate. Todas las filas NULL empatan entre sí, así que necesitan product_id para tener un orden fijo.

    En SQL Server

    SQL Server no tiene NULLS FIRST ni NULLS LAST. NULL se trata como el valor más pequeño: primero en un ordenamiento ascendente, último en uno descendente. Para elegir tú, ordena primero por una bandera:

    ORDER BY CASE WHEN unit_cost IS NULL THEN 0 ELSE 1 END, unit_cost, product_id

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