Nivel 9 · Depura: todos son clientes nuevos

El orden de las operaciones dentro de una consulta decide qué puede ver un agregado. WHERE se ejecuta antes que GROUP BY, así que un filtro en el CTE cambia sobre qué se calcula MIN.

Detectar el error

Una comprobación de sentido común lo expone rápido: el código inicial afirma 253 clientes empresariales nuevos en 2025, mientras que toda la tabla tiene 286 clientes empresariales, y 192 de ellos se registraron antes de 2025. No pueden ser casi todos nuevos en el mismo año. Siempre que un conteo de “nuevos” se acerque a la población total, sospecha de la definición antes de celebrar el resultado.

Pregunta qué significa una fila del CTE. Con el filtro de 2025, first_order_date es “primer pedido completado en 2025”, no “primer pedido completado de todos los tiempos”. Todo cliente que compró en 2025 tiene uno, así que la consulta externa cuenta a todos los compradores de 2025.

La solución: agrega sobre el historial completo, filtra después

WITH first_orders AS (
  SELECT customer_id, MIN(order_date) AS first_order_date
  FROM orders
  WHERE status = 'completed'
  GROUP BY customer_id
)
SELECT COUNT(*) AS new_in_2025
FROM first_orders
WHERE first_order_date >= '2025-01-01'
  AND first_order_date < '2026-01-01';

Esto devuelve 635 clientes cuyo primer pedido completado de todos los tiempos fue en 2025, frente a 1,447 clientes que compraron en 2025 en total. El filtro de estado se queda dentro del CTE: un pedido cancelado no es una compra, así que no debe contar como el primero de nadie.

El mismo razonamiento se aplica a cualquier medida de “primero” o “último”: primer producto comprado, primer cupón usado, fecha del último pedido antes del abandono. Cada una se calcula sobre todo el historial.

Una regla útil: los filtros que definen qué cuenta (pedidos completados) van antes del agregado. Los filtros que definen qué filas de resultado reportas (la ventana de 2025) van después.

Errores comunes

• Mover el filtro de fecha a HAVING MIN(order_date) >= '2025-01-01'. Eso también funciona, porque HAVING se ejecuta después de agrupar; solo no lo dejes en WHERE.
• Quitar el filtro de estado junto con el filtro de fecha. Un cliente cuyo primer pedido fue cancelado en 2024 y que luego compró en 2025 es nuevo en 2025.

En SQL Server

El mismo CTE funciona. Para comparar por la fecha de calendario de una columna datetime2, usa CAST(first_order_date AS date) o conserva el rango semiabierto >= '20250101' AND < '20260101', que es correcto a cualquier hora del día.