Nivel 1 · Productos con precio superior al promedio

La consulta del código inicial falla: AVG no puede aparecer en WHERE, porque WHERE trabaja una fila a la vez (el quiz del capítulo 4). Necesitas el promedio como un solo número primero y luego comparar cada fila con él. Una subconsulta hace justo eso:

SELECT product_id, name, unit_price
FROM products
WHERE unit_price > (SELECT AVG(unit_price) FROM products);

La consulta interna se ejecuta por sí sola y devuelve un valor. La consulta externa lo usa entonces como una constante.

Subconsultas escalares

Una subconsulta que devuelve exactamente una fila y una columna es una subconsulta escalar. Puede ir en cualquier lugar donde vaya un solo valor: WHERE, SELECT, incluso dentro de aritmética:

SELECT
  name,
  unit_price,
  ROUND(unit_price - (SELECT AVG(unit_price) FROM products), 2) AS above_avg_by
FROM products;

Si la subconsulta devuelve más de una fila, la consulta da error (“more than one row returned by a subquery”). Si no devuelve filas, el valor es NULL, lo que hace que toda comparación sea desconocida y no devuelva nada. Ambas son buenas razones para ejecutar primero la subconsulta sola.

Tres lugares donde puede vivir una subconsulta

ubicación	devuelve	uso de ejemplo
WHERE x > (SELECT ...)	un valor	por encima del promedio
WHERE x IN (SELECT ...)	una lista	clientes que pidieron en 2025
FROM (SELECT ...) AS t	una tabla	agregar y luego volver a agregar

La última, una tabla derivada, es lo que usaste en el capítulo 5 para preagregar antes de un join. Postgres y MySQL exigen un alias para ella (AS t); DuckDB y BigQuery no, pero añade siempre uno.

Subconsultas correlacionadas

Una subconsulta puede referirse a la fila externa. Esta compara cada producto con el promedio de su propia categoría:

SELECT p.name, p.category, p.unit_price
FROM products AS p
WHERE p.unit_price > (
  SELECT AVG(p2.unit_price)
  FROM products AS p2
  WHERE p2.category = p.category
);

Lógicamente la consulta interna se ejecuta una vez por cada fila externa. Los optimizadores modernos (el de DuckDB en especial) la reescriben como un join, pero en algunas bases de datos las subconsultas correlacionadas sobre tablas grandes son lentas. El capítulo 8 muestra la versión con función de ventana, AVG(unit_price) OVER (PARTITION BY category), que suele ser más clara.

¿Promedio de qué?

El “precio promedio” aquí es el promedio sobre los productos: cada producto cuenta una vez. El precio promedio pagado en las líneas de pedido ponderaría más a los más vendidos y daría un número distinto. Cuando un ticket dice “promedio”, decide sobre qué población es y dilo.

Errores comunes

• Comparar con un promedio redondeado. Redondea solo lo que muestras; compara con el valor exacto.
• Usar = con una subconsulta que puede devolver varias filas. Usa IN en su lugar.

En SQL Server

Las subconsultas escalares y correlacionadas se escriben igual. Una subconsulta escalar que devuelve dos filas falla con “Subquery returned more than 1 value”. AVG de una columna entera devuelve un entero allí, así que escribe AVG(CAST(x AS decimal(10, 2))) al promediar conteos o montos en dólares enteros.