Nivel 8 · Desafío final: la revisión anual del negocio

Una revisión anual del negocio es un puñado de patrones de análisis puestos lado a lado. Este desafío final pide tres de ellos, y cada uno tiene una decisión que lo hace acertado o equivocado.

Paso 1: crecimiento y participación por canal

Pon ambos años en la misma fila con agregación condicional, de modo que el crecimiento sea una simple expresión de columnas:

SUM(CASE WHEN o.order_date >= '2024-01-01' AND o.order_date < '2025-01-01'
         THEN i.quantity * i.unit_price * (1 - i.discount_pct / 100.0) END) AS revenue_2024

La participación de 2025 necesita el total general en cada fila: SUM(revenue_2025) OVER (). La respuesta es una diapositiva llamativa: la app creció un 53.2% y ahora es el canal más grande (43.3% de los ingresos de 2025), mientras que la web se encogió un 7.2%. El crecimiento total habría ocultado ese cambio.

Paso 2: dos productos por categoría

Aquí el encargo dice exactamente dos por categoría, así que ROW_NUMBER() con un desempate por product_id es la función correcta, a diferencia del ranking con empates incluidos de antes en el capítulo. Atento a los casos reñidos: en Textiles la Bramble Percale Quilt superó a la Delancey Cashmere-Blend Duvet Cover por menos de $50 en el Q4 de 2025, y en Decor los dos primeros están a $94 de distancia. En una diapositiva, un margen tan estrecho merece una nota al pie.

Paso 3: ingresos de primer pedido vs recompra

“¿El negocio se sostiene en clientes que repiten?” Numera los pedidos completados de cada cliente sobre todo el historial y luego mira 2025:

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date, order_id) AS order_number

Un pedido con order_number = 1 es el primero de ese cliente de todos los tiempos. Todo lo demás son ingresos de recompra. En Harbor & Pine, entre el 86% y el 91% de los ingresos de cada trimestre de 2025 vino de pedidos repetidos. Es la firma de una base de clientes madura: la mayoría de los clientes hicieron su primer pedido antes de 2025.

El orden de las operaciones es todo el sentido. Primero numera, después filtra. Si filtras los pedidos a 2025 dentro de la CTE, un cliente que compró por primera vez en 2023 obtiene order_number = 1 en su primer pedido de 2025, y los ingresos de recompra quedan muy subestimados.

Errores comunes

• Dos consultas separadas para 2024 y 2025 unidas después: más código, más sitios donde los filtros pueden diferir.
• LIMIT para el top N por grupo. Limita el resultado completo, no cada categoría.
• Filtrar antes de numerar en el paso 3.

En SQL Server

Las sumas con CASE funcionan sin cambios; SUM(...) OVER () y ROW_NUMBER() también. Sustituye DATE_TRUNC('quarter', order_date) por DATETRUNC(quarter, order_date) (2022+) o por DATEFROMPARTS(YEAR(order_date), (DATEPART(quarter, order_date) - 1) * 3 + 1, 1). Para conservar solo los 2 primeros sin QUALIFY, filtra la CTE clasificada en la consulta externa, como aquí.