Nivel 2 · Mes a mes vs año a año

“¿Estamos creciendo?” tiene dos respuestas habituales, y en un negocio estacional a menudo no coinciden. El mes a mes (MoM) compara un mes con el anterior. El año a año (YoY) lo compara con el mismo mes de un año antes. Los buenos informes muestran ambos y saben en cuál confiar.

LAG con desfase

LAG(x) mira una fila atrás. LAG(x, n) mira n filas atrás. En una tabla mensual con una fila por mes y sin huecos, 12 filas atrás es el mismo mes del año pasado:

LAG(net_revenue, 1)  OVER (ORDER BY month) AS prev_month,
LAG(net_revenue, 12) OVER (ORDER BY month) AS same_month_last_year

El crecimiento es entonces (actual - anterior) / anterior * 100. Escribe 100.0 para que la aritmética siga siendo decimal en cualquier base de datos.

Ejemplo resuelto: el “desplome” de enero

Con los ingresos completados, tres meses de 2025 cuentan la historia:

month	net_revenue	mom_growth_pct	yoy_growth_pct
2025-01-01	150,570.98	-48.2	37.8
2025-09-01	143,826.50	-21.6	-5.3
2025-11-01	292,364.40	67.4	-8.4

Enero “cayó a la mitad” solo porque diciembre es el pico navideño. Frente a enero de 2024 creció un 37.8%. Noviembre parece un triunfo en MoM (+67.4%, Black Friday), pero estuvo un 8.4% por debajo de noviembre de 2024. La columna YoY es la que elimina la estacionalidad: compara cosas equivalentes.

El YoY más seguro: join por la fecha

LAG(x, 12) se rompe sin avisar cuando falta un mes, porque “12 filas atrás” ya no es “12 meses atrás”. Un autojoin por la fecha nunca se desvía:

SELECT cur.month, cur.net_revenue, prev.net_revenue AS last_year
FROM monthly AS cur
LEFT JOIN monthly AS prev
  ON prev.month = cur.month - INTERVAL 1 YEAR;

En Harbor & Pine todos los meses tienen ventas, así que ambas formas dan los mismos números. Con datos dispersos (un producto nuevo, una región pequeña) prefiere el join, o construye primero un calendario completo.

Filtra después de la ventana

Calcula LAG sobre todos los meses y conserva 2025 en la consulta externa. Un WHERE sobre 2025 dentro de la CTE se ejecuta antes que la ventana, así que enero no tiene diciembre y ningún mes tiene un año anterior.

Errores comunes

• Reportar el MoM como cifra principal en un negocio estacional. Sobre todo mide el calendario.
• Dividir entre la base equivocada. El crecimiento divide entre el valor anterior, no el actual.
• Un último mes parcial. Si el mes actual no ha terminado, ambas comparaciones lo subestiman. El quiz más adelante en este capítulo trata justo de eso.

En SQL Server

LAG(net_revenue, 12) OVER (ORDER BY month) es idéntico. Para la forma con join, usa DATEADD(year, -1, cur.month). Ojo con las columnas enteras: 100 * (a - b) / b trunca cuando todos los valores son enteros, así que conserva el 100.0.

LEFT JOIN monthly AS prev ON prev.month = DATEADD(year, -1, cur.month)