1. Faro

Nivel 4 · Quita las líneas malas con DELETE

La solicitud

De Kevin Brooks, Gerente de Operaciones

“La hoja de planificación del almacén solo debería ver las líneas de 2025 que realmente se enviaron. ¿Puedes construir una copia de preparación de las líneas de pedido de 2025, tirar la basura y los pedidos que nunca salieron, y decirme qué queda por estado?”

Tu objetivo

Crea lines_2025 con order_item_id, order_id, product_id, quantity, unit_price, discount_pct (de order_items) y status (de orders) para los pedidos realizados en 2025. Luego haz DELETE de las líneas con quantity <= 0 y de las líneas cuyo status sea 'cancelled' o 'pending'. Por último devuelve status, lines (conteo de filas) y units (suma de quantity) por cada estado restante, ordenado por status.

  • Lee de la tabla orderspendiente
  • Lee de la tabla order_itemspendiente
  • Muestra exactamente status lines unitspendiente

Tu consulta

SQL

Cargando el editor…

    ResultadoVista previa de orders · presiona Ejecutar para ver el tuyo
    Vista previa de orders
    order_idcustomer_idorder_datestatuschannel
    10011252023-01-01 20:51:19completedweb
    10021562023-01-02 07:58:46completedweb
    1003222023-01-02 10:25:27completedmarketplace
    1004482023-01-02 11:21:51completedmarketplace

    Mote revisa tu resultado

    Presiona Ejecutar. Cada fila que cumple el objetivo se vuelve una luciérnaga en tu linterna.

    Tablas

    Datos de la tienda Harbor & Pine, listos para consultar.

    orders12,000 filas · 7 columnas
    • order_idinteger
    • customer_idinteger
    • order_datetimestamp
    • statusvarchar
    • channelvarchar
    • shipping_feedecimal
    • coupon_codevarchar
    Primeras 5 filas de orders
    order_idcustomer_idorder_datestatuschannelshipping_feecoupon_code
    10011252023-01-01 20:51:19completedweb0.00NULL
    10021562023-01-02 07:58:46completedweb0.00NULL
    1003222023-01-02 10:25:27completedmarketplace4.99WELCOME10
    1004482023-01-02 11:21:51completedmarketplace4.99WELCOME10
    1005822023-01-02 11:43:36completedweb0.00WELCOME10
    order_items30,338 filas · 6 columnas
    • order_item_idinteger
    • order_idinteger
    • product_idinteger
    • quantityinteger
    • unit_pricedecimal
    • discount_pctdecimal
    Primeras 5 filas de order_items
    order_item_idorder_idproduct_idquantityunit_pricediscount_pct
    11001121931.990.00
    21001154311.990.00
    31002154411.990.00
    410021941149.000.00
    51002193219.990.00
    customers2,018 filas · 9 columnas
    • customer_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • emailvarchar
    • cityvarchar
    • statevarchar
    • signup_datedate
    • segmentvarchar
    • referral_sourcevarchar
    Primeras 5 filas de customers
    customer_idfirst_namelast_nameemailcitystatesignup_datesegmentreferral_source
    1OwenHudsonowen.hudson@icloud.comSan FranciscoCA2022-06-02consumersearch
    2DouglasMendozadmendoza69@gmail.comAtlantaGA2022-06-02consumerNULL
    3HenryBrookshbrooks@lakesidecafe.comLos AngelesCA2022-06-04businessNULL
    4BrianGrahambgraham@bluecedarhomes.comSeattleWA2022-06-06businesspinterest
    5KyleJimenezkjimenez27@yahoo.comIndianapolisIN2022-06-07consumerNULL
    products120 filas · 8 columnas
    • product_idinteger
    • namevarchar
    • categoryvarchar
    • subcategoryvarchar
    • unit_pricedecimal
    • unit_costdecimal
    • launched_ondate
    • is_activeboolean
    Primeras 5 filas de products
    product_idnamecategorysubcategoryunit_priceunit_costlaunched_onis_active
    101Vale Velvet LoveseatFurnitureSofas1659.00NULL2023-09-11true
    102Alder Oak Coffee TableFurnitureTables919.00503.502024-05-16true
    103Orchard Rattan Dining ChairFurnitureChairs789.00429.872023-05-27true
    104Upland Oak BookcaseFurnitureStorage429.00214.702022-12-20true
    105Avery Leather Bed FrameFurnitureBeds449.00232.702021-08-31true
    returns1,673 filas · 5 columnas
    • return_idinteger
    • order_item_idinteger
    • returned_ondate
    • reasonvarchar
    • refund_amountdecimal
    Primeras 5 filas de returns
    return_idorder_item_idreturned_onreasonrefund_amount
    1142023-01-10damaged83.69
    2422023-01-10wrong_item19.99
    31052023-01-14wrong_item10.99
    4242023-01-16changed_mind26.99
    51262023-01-16late20.99
    employees60 filas · 8 columnas
    • employee_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • departmentvarchar
    • titlevarchar
    • manager_idinteger
    • hire_datedate
    • salaryinteger
    Primeras 5 filas de employees
    employee_idfirst_namelast_namedepartmenttitlemanager_idhire_datesalary
    1CatherineHaleExecutiveChief Executive OfficerNULL2016-03-01285000
    2RobertKimExecutiveChief Operating Officer12017-01-09235000
    3MeganCollinsSalesHead of Sales12018-04-16172000
    4ChloeGutierrezSalesAccount Executive32020-01-2172000
    5FrankBellSalesAccount Executive32023-05-2173000
    web_sessions40,000 filas · 7 columnas
    • session_idinteger
    • customer_idinteger
    • started_attimestamp
    • devicevarchar
    • sourcevarchar
    • pages_viewedinteger
    • convertedboolean
    Primeras 5 filas de web_sessions
    session_idcustomer_idstarted_atdevicesourcepages_viewedconverted
    1NULL2023-01-01 23:02:24mobilepaid1false
    2182023-01-01 15:07:49desktoppaid1false
    3NULL2023-01-01 16:55:46desktopdirect7false
    4NULL2023-01-01 12:43:28mobileorganic3false
    5NULL2023-01-01 13:06:21mobilesocial2false
    marketing_spend3,276 filas · 3 columnas
    • spend_datedate
    • channelvarchar
    • amountdecimal
    Primeras 5 filas de marketing_spend
    spend_datechannelamount
    2023-01-01paid492.99
    2023-01-01email37.38
    2023-01-01social200.53
    2023-01-02paid709.13
    2023-01-02email64.13

    La lección

    DELETE elimina filas enteras. Igual que UPDATE, cambia todas las filas con las que coincide su WHERE, y sin WHERE coincide con todas las filas.

    DELETE FROM … WHERE

    DELETE FROM lines_2025 WHERE quantity <= 0;
    DELETE FROM lines_2025 WHERE status IN ('cancelled', 'pending');

    Puedes escribirlo como una sola sentencia con OR, pero dos sentencias se leen como una lista de control y cada una se puede previsualizar por separado. Previsualiza primero:

    SELECT status, COUNT(*) AS lines
    FROM lines_2025
    WHERE quantity <= 0 OR status IN ('cancelled', 'pending')
    GROUP BY status;

    En la copia de 2025, la tabla de preparación empieza con 12,017 líneas: 10,810 completadas, 296 reembolsadas, 684 canceladas y 227 pendientes. Diez líneas completadas tienen cantidad cero o menor, los errores de captura documentados en el conjunto de datos. Tras los dos deletes quedan 10,800 líneas completadas (21,365 unidades) y 296 líneas reembolsadas (597 unidades).

    Los pedidos reembolsados se quedan a propósito: sí se enviaron y volvieron, así que el almacén los manejó. Decidir qué conservar es una cuestión de negocio; pregunta a quien pidió la tabla en lugar de adivinar.

    DELETE vs TRUNCATE vs DROP

    Tres sentencias eliminan datos, en tres niveles distintos:

    sentencia elimina la tabla después
    DELETE FROM t WHERE ... las filas que coinciden sigue ahí, con las demás filas
    TRUNCATE t (o TRUNCATE TABLE t) todas las filas, rápido sigue ahí, vacía, con las mismas columnas
    DROP TABLE t la propia tabla desaparece, con sus columnas y todo

    Usa DELETE para limpiar filas seleccionadas, TRUNCATE para vaciar una tabla de carga antes de la importación de mañana, y DROP TABLE cuando la tabla ya no se necesita en absoluto, como una tabla temporal al final de un análisis. DROP TABLE IF EXISTS t evita un error cuando ya no existe.

    ¿Deberías borrar siquiera?

    En el order_items real de la tienda, borrar las líneas malas borraría evidencia: soporte ya no podría ver que un pedido tenía una línea con cantidad cero. En las tablas de origen, los analistas filtran (WHERE quantity > 0) o marcan (CASE WHEN quantity <= 0 THEN 'bad_qty' END) en su lugar. Borrar corresponde a copias de preparación como esta, donde el origen queda intacto.

    Errores comunes

    • Ejecutar un DELETE sin WHERE. Algunos editores ejecutan solo el texto seleccionado, así que una sentencia seleccionada a medias puede ser la tabla entera.
    • Usar < en lugar de <= y conservar las ocho líneas con cantidad cero del conjunto de datos completo.
    • Usar NOT IN ('completed', 'refunded') cuando una columna de estado tiene NULL: las filas con estado NULL sobrevivirían, porque NULL NOT IN (...) es desconocido.
    • Eliminar una tabla cuando solo la querías vacía.

    En SQL Server

    DELETE y DROP TABLE IF EXISTS (2016+) son iguales. Vaciar una tabla es TRUNCATE TABLE dbo.Lines2025; (la palabra TABLE es obligatoria). En SSMS, un hábito que vale la pena conservar:

    BEGIN TRAN;
    DELETE FROM dbo.Lines2025 WHERE Quantity <= 0;
    SELECT @@ROWCOUNT AS deleted_rows;  -- check, then COMMIT or ROLLBACK

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