Nivel 7 · Participación de la app en cada mes

Una participación necesita dos números en la misma fila: la parte y el todo. Una función de ventana calcula el todo sin colapsar las filas.

COUNT(*) OVER frente a GROUP BY

GROUP BY month devuelve una fila por mes. COUNT(*) OVER (PARTITION BY month) devuelve cada fila de entrada y añade a cada una el conteo del mes. Eso facilita comparar una fila con su grupo:

SELECT order_id,
       channel,
       COUNT(*) OVER (PARTITION BY channel) AS channel_orders
FROM orders
WHERE status = 'completed'
LIMIT 5;

Cada pedido lleva el conteo de todo su canal (5,367 pedidos web completados, por ejemplo). En la solución de referencia, PARTITION BY month, channel da la parte, PARTITION BY month da el todo y DISTINCT elimina las filas repetidas.

El mismo resultado sale también de la consulta agrupada del starter más una ventana encima de los conteos agrupados: SUM(COUNT(*)) OVER (PARTITION BY month). El COUNT(*) interno es por mes y canal, y la ventana suma los tres canales. Ambas versiones están bien; el verificador compara resultados, no código.

Leer el resultado

La participación de la app en los pedidos completados sube del 32.8% en enero de 2025 al 50.3% en diciembre, mientras que el total de diciembre (634 pedidos) es más del doble que el de enero (268). Participaciones y totales responden preguntas distintas, por eso el ticket quiere ambas columnas. Una participación creciente puede venir de que la app crece o de que los otros canales se encogen; solo los conteos a su lado te dicen cuál.

Errores comunes

• Filtrar antes de la ventana. WHERE channel = 'app' elimina las filas de web y marketplace antes de que la ventana cuente, así que month_orders es igual a orders y todas las participaciones son 100%. Calcula todos los canales en una CTE y filtra por fuera.
• Partición equivocada. PARTITION BY channel divide entre el total anual del canal, otra pregunta distinta.
• División entera. Multiplica por 100.0 antes de dividir.

En SQL Server

COUNT(*) OVER (PARTITION BY ...) funciona igual, pero el resultado es un int, y int dividido entre int trunca. Escribe 100.0 * COUNT(*) OVER (...) / COUNT(*) OVER (...) para que la división ocurra en decimales. Para el mes, usa DATETRUNC(month, order_date) (SQL Server 2022) o DATEFROMPARTS(YEAR(order_date), MONTH(order_date), 1).