Nivel 1 · Los 3 mejores productos de cada categoría

Una función de ventana calcula un valor para cada fila usando un conjunto de filas relacionadas, su “ventana”, sin colapsarlas. La ventana se define con OVER (...):

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY net_revenue DESC)

• PARTITION BY category divide las filas en grupos, como GROUP BY, pero conserva todas las filas.
• ORDER BY net_revenue DESC ordena las filas dentro de cada partición.
• ROW_NUMBER() las numera 1, 2, 3, … y vuelve a empezar en 1 en cada partición.

Así cada producto obtiene su posición dentro de su propia categoría, y cada fila de producto sigue ahí.

Top N por grupo

“Los 3 mejores por categoría” es el uso clásico. Con LIMIT solo puedes tomar los 3 mejores en total. Con ROW_NUMBER numeras dentro de cada categoría y luego conservas los números del 1 al 3:

WITH ranked AS (
  SELECT *,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category
                            ORDER BY net_revenue DESC, product_id) AS category_rank
  FROM product_revenue
)
SELECT *
FROM ranked
WHERE category_rank <= 3;

Por qué la CTE extra

Las funciones de ventana se evalúan en el paso SELECT, después de WHERE, GROUP BY y HAVING (el orden lógico del capítulo 4). Por eso WHERE ROW_NUMBER() OVER (...) <= 3 no está permitido: el número todavía no existe cuando se ejecuta el WHERE. Calcúlalo en una CTE o subconsulta y luego filtra en la consulta externa. Esto funciona en cualquier base de datos.

DuckDB, BigQuery y Snowflake también tienen QUALIFY, un filtro que se ejecuta después de las funciones de ventana:

SELECT category, product_id, net_revenue
FROM product_revenue
QUALIFY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY net_revenue DESC, product_id) <= 3;

Postgres y MySQL no admiten QUALIFY, así que conoce la versión con CTE para las entrevistas.

Funciones de ventana sobre GROUP BY

Puedes aplicar una función de ventana a resultados agrupados en el mismo SELECT, porque los agregados se calculan antes que las ventanas. RANK() OVER (ORDER BY SUM(revenue) DESC) es válido. Separarlo en una CTE, como aquí, suele ser más fácil de leer y depurar.

Haz el orden único

ROW_NUMBER siempre da números distintos, incluso en los empates. Si dos productos tienen ingresos idénticos, cuál es el 3.º y cuál el 4.º es arbitrario y podría cambiar entre ejecuciones, a menos que añadas un criterio de desempate (product_id). Para “top N incluyendo empates”, usa RANK, que vemos a continuación.

Nota de entrevista

“Devuelve los 2 empleados mejor pagados de cada departamento” es quizá la pregunta de entrevista de SQL más frecuente. La respuesta esperada es exactamente este patrón: una función de ventana particionada por el grupo, ordenada por la medida, en una CTE, filtrada por fuera. Menciona cómo manejas los empates.

Errores comunes

• Filtrar por la función de ventana en el WHERE. WHERE ROW_NUMBER() OVER (...) <= 3 no está permitido. Calcúlala en una CTE y luego filtra con WHERE category_rank <= 3 por fuera.
• Usar LIMIT. ORDER BY net_revenue DESC LIMIT 3 da los 3 mejores productos en total, no 3 por categoría.
• Olvidar PARTITION BY category. La numeración corre entonces por todos los productos, así que <= 3 conserva solo tres filas en total.
• Omitir el criterio de desempate. Dos productos con los mismos ingresos pueden intercambiar el 3.º y el 4.º puesto entre ejecuciones. Añade product_id al ORDER BY de la ventana.

En SQL Server

No hay QUALIFY, así que la CTE con WHERE rn <= 3 es el camino. SELECT TOP 3 tiene la misma limitación que LIMIT 3: toma los 3 mejores en total, no por categoría.