Nivel 8 · Cuartiles de gasto de los clientes

NTILE(n) divide filas ordenadas en n grupos de tamaño casi igual y devuelve el número de grupo. Es la forma más rápida de construir cuartiles (4), quintiles (5) o deciles (10).

Repaso: grupos del mismo tamaño

SELECT product_id, name, unit_price,
       NTILE(4) OVER (ORDER BY unit_price DESC, product_id) AS price_quartile
FROM products;

Los 120 productos se dividen exactamente, así que cada cuartil tiene 30. Cuando el conteo no se divide exactamente, los primeros grupos reciben una fila extra: los 1,730 clientes con un pedido completado se reparten en 433, 433, 432 y 432.

NTILE corta por número de filas, no por valor. Dos clientes con ingresos casi iguales pueden caer en cuartiles distintos si el límite cae entre ellos, y los cuartiles cubren rangos de gasto muy distintos. Ese es el sentido de las columnas de mínimo y máximo del ticket:

spend_quartile	customers	min_revenue	max_revenue	pct_of_revenue
1	433	3,067.95	184,730.27	78.6
2	433	1,182.90	3,054.89	14.2
3	432	454.97	1,182.74	5.7
4	432	8.79	453.95	1.4

El cuarto superior de clientes aporta casi cuatro quintos de los ingresos, y su rango es enorme: tres cuentas empresariales han gastado cada una más de $100,000, mientras que el cuartil empieza en unos $3,000. El cuarto inferior, 432 clientes, suma el 1.4% de los ingresos, un contexto útil antes de que alguien gaste dinero en reactivarlos.

Agrupar por el resultado de una ventana

La ventana se ejecuta primero en una CTE; solo entonces puedes hacer GROUP BY spend_quartile, porque el resultado de una ventana no se puede agrupar en el mismo SELECT que lo calcula. La participación usa una ventana encima de las sumas agrupadas, SUM(SUM(revenue)) OVER (), que ya has visto con conteos.

Errores comunes

• Orden ascendente. ORDER BY revenue convierte el cuartil 1 en los que menos gastan. Indica la dirección.
• Sin desempate. Ingresos iguales en un límite pueden cambiar de grupo entre ejecuciones.
• Confundir NTILE con tramos por valor. Si finanzas quiere umbrales fijos ($500, $2,000), usa CASE.

En SQL Server

NTILE(4) OVER (ORDER BY revenue DESC, customer_id) es idéntico. El PERCENTILE_CONT(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY revenue) OVER () de SQL Server da el valor en el límite en lugar de un número de grupo.