Nivel 6 · Dónde compran los clientes por primera vez

“Primera fila por grupo” es uno de los trabajos más comunes de las funciones de ventana: el primer pedido de cada cliente, el último precio de cada producto, el más vendido de cada categoría.

Repaso: numera y luego filtra

SELECT customer_id, order_id, channel,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id
                          ORDER BY order_date, order_id) AS order_number
FROM orders
WHERE status = 'completed';

PARTITION BY customer_id reinicia la numeración para cada cliente; ORDER BY order_date hace que el 1 sea el más antiguo. El desempate por order_id importa: sin él, dos pedidos con la misma marca de tiempo podrían intercambiar posiciones entre ejecuciones, y tus conteos oscilarían.

Los clientes que nunca completaron un pedido no tienen ninguna fila aquí, así que el denominador de la participación son los 1,730 clientes que sí lo hicieron, no todos los de la tabla de clientes.

Una función de ventana no se puede filtrar en el WHERE de la misma consulta, porque el WHERE se ejecuta primero. Envuelve la numeración en una CTE y filtra order_number = 1 por fuera.

Qué muestra la respuesta

De los 1,730 clientes con un pedido completado, 893 (51.6%) hicieron el primero en la web, 593 (34.3%) en la app y 244 (14.1%) en el marketplace. Compáralo con todos los pedidos completados, donde la web tiene el 49.5% y la app el 35.8%. La mezcla del primer pedido se inclina un poco más hacia la web que la mezcla general, lo que concuerda con la corazonada del ticket de que los clientes se pasan a la app más tarde; el siguiente paso sería contar los cambios de canal entre el pedido 1 y el 2.

SUM(COUNT(*)) OVER () parece raro al principio: el COUNT(*) interno es el conteo agrupado por canal, y la ventana suma esos conteos sobre todo el resultado. Da el total sin una segunda consulta.

Errores comunes

• No poner un criterio de desempate en el ORDER BY de la ventana.
• RANK() en lugar de ROW_NUMBER(): los empates darían dos filas con el puesto 1 para el mismo cliente.
• Olvidar el filtro de estado, de modo que un primer pedido cancelado decida el canal.

En SQL Server

La sintaxis de ventana es la misma. Ni SQL Server ni la mayoría de las demás bases de datos tienen el QUALIFY de DuckDB, así que el patrón de CTE y filtro es el portable. Para echar un vistazo rápido a las filas, SQL Server usa SELECT TOP 20 ... en lugar de LIMIT 20.