Nivel 8 · Depura: la lista de recuperación es demasiado corta

El código inicial tiene dos errores que se esconden el uno al otro. Encontrar ambos, de uno en uno, es la habilidad que este nivel practica.

Detectar las filas perdidas

La comprobación más rápida de cualquier informe con LEFT JOIN: compara el conteo de filas con el tamaño del lado izquierdo. El primer trimestre de 2025 tiene 126 registros, pero el código inicial devuelve 30 filas. Faltan filas, así que una condición las eliminó.

Para un cliente sin pedido coincidente, el LEFT JOIN rellena todas las columnas o. con NULL. La condición de WHERE o.status = 'completed' es entonces NULL = 'completed', que no es verdadera, y la fila se descarta. El LEFT JOIN se ha convertido en silencio en un inner join. Cualquier condición sobre la tabla derecha que deba limitar solo lo que cuenta como coincidencia pertenece a ON:

LEFT JOIN orders AS o
  ON o.customer_id = c.customer_id
 AND o.status = 'completed'
 AND o.order_date >= '2025-11-01'
 AND o.order_date < '2025-12-01'

Las condiciones sobre la tabla izquierda, como la ventana de registro, se quedan en WHERE, porque están pensadas para eliminar clientes.

El segundo error

Tras mover los filtros, ejecútalo de nuevo. Ahora hay 126 filas, pero el nov_orders más pequeño es 1. Un cliente sin coincidencia sigue teniendo una fila, rellena con NULL, y COUNT(*) cuenta filas. Cuenta una columna de la tabla derecha en su lugar: COUNT(o.order_id) omite los NULL, así que los clientes sin coincidencia obtienen 0. De los 126, 96 no hicieron ningún pedido completado en noviembre.

Errores comunes

• Mover también el filtro de registro a ON. En un LEFT JOIN, una condición sobre la tabla izquierda en ON no elimina a nadie, así que volvería todo cliente de la tabla.
• Escribir order_date <= '2025-11-30'. order_date es un timestamp, así que un pedido a las 8 PM del 30 de noviembre es posterior a la medianoche y se pierde. Usa < '2025-12-01'.
• Confiar en un resultado porque “parece razonable”. Treinta clientes activos sonaban plausibles; solo la comparación con los 126 registros mostró la diferencia.

En SQL Server

Lógica idéntica. Si quieres mostrar el cero explícitamente en otros contextos, SQL Server ofrece ISNULL(x, 0) junto al estándar COALESCE(x, 0); COUNT ya devuelve 0, así que no hace falta ninguno aquí.