1. Faro

Nivel 7 · Tamaño del equipo por gerente

La solicitud

De Nicole Bennett, Socia de Negocio de RR. HH.

“Estamos revisando el tramo de control antes de la reorganización de 2026. Para cada gerente, ¿cuántas personas le reportan directamente y cuál es el salario promedio de su equipo?”

Tu objetivo

Une employees consigo misma (cada empleado con su gerente a través de manager_id). Devuelve una fila por empleado que tenga al menos un reporte directo, con: manager_name (el first_name del gerente, un espacio, last_name), title (el cargo del gerente), direct_reports (número de empleados cuyo manager_id es ese gerente) y avg_report_salary (salario promedio de esos reportes directos, redondeado a 0). Ordena por direct_reports descendente y luego por manager_name ascendente.

  • Lee de la tabla employeespendiente
  • Muestra exactamente manager_name title direct_reports avg_report_salarypendiente
  • 12 filas, ordenadas como se pidependiente

Tu consulta

SQL

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    ResultadoVista previa de employees · presiona Ejecutar para ver el tuyo
    Vista previa de employees
    employee_idfirst_namelast_namedepartmenttitle
    1CatherineHaleExecutiveChief Executive Officer
    2RobertKimExecutiveChief Operating Officer
    3MeganCollinsSalesHead of Sales
    4ChloeGutierrezSalesAccount Executive

    Mote revisa tu resultado

    Presiona Ejecutar. Cada fila que cumple el objetivo se vuelve una luciérnaga en tu linterna.

    Tablas

    Datos de la tienda Harbor & Pine, listos para consultar.

    employees60 filas · 8 columnas
    • employee_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • departmentvarchar
    • titlevarchar
    • manager_idinteger
    • hire_datedate
    • salaryinteger
    Primeras 5 filas de employees
    employee_idfirst_namelast_namedepartmenttitlemanager_idhire_datesalary
    1CatherineHaleExecutiveChief Executive OfficerNULL2016-03-01285000
    2RobertKimExecutiveChief Operating Officer12017-01-09235000
    3MeganCollinsSalesHead of Sales12018-04-16172000
    4ChloeGutierrezSalesAccount Executive32020-01-2172000
    5FrankBellSalesAccount Executive32023-05-2173000
    customers2,018 filas · 9 columnas
    • customer_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • emailvarchar
    • cityvarchar
    • statevarchar
    • signup_datedate
    • segmentvarchar
    • referral_sourcevarchar
    Primeras 5 filas de customers
    customer_idfirst_namelast_nameemailcitystatesignup_datesegmentreferral_source
    1OwenHudsonowen.hudson@icloud.comSan FranciscoCA2022-06-02consumersearch
    2DouglasMendozadmendoza69@gmail.comAtlantaGA2022-06-02consumerNULL
    3HenryBrookshbrooks@lakesidecafe.comLos AngelesCA2022-06-04businessNULL
    4BrianGrahambgraham@bluecedarhomes.comSeattleWA2022-06-06businesspinterest
    5KyleJimenezkjimenez27@yahoo.comIndianapolisIN2022-06-07consumerNULL
    products120 filas · 8 columnas
    • product_idinteger
    • namevarchar
    • categoryvarchar
    • subcategoryvarchar
    • unit_pricedecimal
    • unit_costdecimal
    • launched_ondate
    • is_activeboolean
    Primeras 5 filas de products
    product_idnamecategorysubcategoryunit_priceunit_costlaunched_onis_active
    101Vale Velvet LoveseatFurnitureSofas1659.00NULL2023-09-11true
    102Alder Oak Coffee TableFurnitureTables919.00503.502024-05-16true
    103Orchard Rattan Dining ChairFurnitureChairs789.00429.872023-05-27true
    104Upland Oak BookcaseFurnitureStorage429.00214.702022-12-20true
    105Avery Leather Bed FrameFurnitureBeds449.00232.702021-08-31true
    orders12,000 filas · 7 columnas
    • order_idinteger
    • customer_idinteger
    • order_datetimestamp
    • statusvarchar
    • channelvarchar
    • shipping_feedecimal
    • coupon_codevarchar
    Primeras 5 filas de orders
    order_idcustomer_idorder_datestatuschannelshipping_feecoupon_code
    10011252023-01-01 20:51:19completedweb0.00NULL
    10021562023-01-02 07:58:46completedweb0.00NULL
    1003222023-01-02 10:25:27completedmarketplace4.99WELCOME10
    1004482023-01-02 11:21:51completedmarketplace4.99WELCOME10
    1005822023-01-02 11:43:36completedweb0.00WELCOME10
    order_items30,338 filas · 6 columnas
    • order_item_idinteger
    • order_idinteger
    • product_idinteger
    • quantityinteger
    • unit_pricedecimal
    • discount_pctdecimal
    Primeras 5 filas de order_items
    order_item_idorder_idproduct_idquantityunit_pricediscount_pct
    11001121931.990.00
    21001154311.990.00
    31002154411.990.00
    410021941149.000.00
    51002193219.990.00
    returns1,673 filas · 5 columnas
    • return_idinteger
    • order_item_idinteger
    • returned_ondate
    • reasonvarchar
    • refund_amountdecimal
    Primeras 5 filas de returns
    return_idorder_item_idreturned_onreasonrefund_amount
    1142023-01-10damaged83.69
    2422023-01-10wrong_item19.99
    31052023-01-14wrong_item10.99
    4242023-01-16changed_mind26.99
    51262023-01-16late20.99
    web_sessions40,000 filas · 7 columnas
    • session_idinteger
    • customer_idinteger
    • started_attimestamp
    • devicevarchar
    • sourcevarchar
    • pages_viewedinteger
    • convertedboolean
    Primeras 5 filas de web_sessions
    session_idcustomer_idstarted_atdevicesourcepages_viewedconverted
    1NULL2023-01-01 23:02:24mobilepaid1false
    2182023-01-01 15:07:49desktoppaid1false
    3NULL2023-01-01 16:55:46desktopdirect7false
    4NULL2023-01-01 12:43:28mobileorganic3false
    5NULL2023-01-01 13:06:21mobilesocial2false
    marketing_spend3,276 filas · 3 columnas
    • spend_datedate
    • channelvarchar
    • amountdecimal
    Primeras 5 filas de marketing_spend
    spend_datechannelamount
    2023-01-01paid492.99
    2023-01-01email37.38
    2023-01-01social200.53
    2023-01-02paid709.13
    2023-01-02email64.13

    La lección

    Un self-join lee una tabla dos veces bajo dos alias. En employees, cada fila es una persona y manager_id apunta a otra fila de la misma tabla. Darle dos nombres a la tabla te permite tratar una copia como “el reporte” y la otra como “el gerente”.

    Repaso: dos papeles, una tabla

    SELECT e.first_name || ' ' || e.last_name AS employee_name,
           e.department,
           m.first_name || ' ' || m.last_name AS manager_name,
           m.department AS manager_department
    FROM employees AS e
    JOIN employees AS m ON m.employee_id = e.manager_id
    WHERE e.department <> m.department;

    Esto lista a las personas cuyo gerente está en otro departamento: 8 filas, todas jefes de departamento que reportan a Catherine Hale o Robert Kim en Executive. La dirección de la condición del join lleva el significado: m.employee_id = e.manager_id se lee “m es el gerente de e”.

    Para el ticket, el mismo join va seguido de un GROUP BY sobre el gerente. Tras el join hay una fila por reporte, así que contar filas por gerente cuenta sus reportes directos. El inner join descarta a quien no tiene reportes, que es exactamente la regla de “al menos un reporte directo”. Solo 12 de los 60 empleados gestionan a alguien. Si RR. HH. también quisiera a las personas que no gestionan a nadie, con 0 reportes, empezarías desde la copia del gerente y harías LEFT JOIN con los reportes.

    Agrupa por m.employee_id además de las columnas de nombre. Dos gerentes podrían compartir un nombre; el id los mantiene separados aunque solo muestres el nombre.

    Errores comunes

    • Condición invertida. ON m.manager_id = e.employee_id hace de m el reporte y de e el gerente. La consulta se ejecuta igual y devuelve equipos plausibles pero incorrectos.
    • Promediar el alias equivocado. AVG(m.salary) es el salario del propio gerente repetido en cada fila.
    • Reportes directos frente a todos los reportes. Esto cuenta solo los reportes directos. Alguien que reporta a un líder de equipo que reporta a un jefe no cuenta para el jefe. Recorrer toda la cadena necesita una consulta recursiva, que aparece más adelante en la ruta.

    En SQL Server

    La concatenación de cadenas usa + o CONCAT: m.first_name + ' ' + m.last_name AS manager_name. CONCAT también trata NULL como una cadena vacía, mientras que + devuelve NULL si cualquier parte es NULL. || existe solo en las versiones más recientes (Azure SQL, SQL Server 2025), así que no cuentes con él.

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