La solicitud

De Catherine Hale, Directora Ejecutiva
Tu objetivo
Paso 1 de 3. Devuelve una fila con: customers_2024 (número de compradores distintos de 2024), retained (compradores de 2024 que también son compradores de 2025), lapsed (compradores de 2024 que no son compradores de 2025) y retention_pct (retained / customers_2024 * 100, redondeado a 1).
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orderspendiente - Muestra exactamente
customers_2024retainedlapsedretention_pctpendiente - 1 filapendiente
Paso 2 de 3. Clasifica a cada comprador de 2025 y a cada comprador perdido de 2024 en exactamente un estado: 'new' (compró en 2025, ningún pedido completado antes de 2025), 'retained' (compró en 2024 y 2025), 'reactivated' (compró en 2025, no en 2024, pero antes de 2024) y 'lapsed' (compró en 2024, no en 2025). Devuelve status y customers (número de clientes), una fila por estado, ordenado por customers descendente.
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customerspendiente - Lee de la tabla
orderspendiente - Muestra exactamente
statuscustomerspendiente
Paso 3 de 3. Usando los mismos cuatro estados, une los ingresos netos de 2025 de cada comprador de 2025 (suma de quantity * unit_price * (1 - discount_pct / 100.0) sobre líneas con quantity > 0 de sus pedidos completados de 2025). Devuelve status, customers, net_revenue_2025 (redondeado a 2) y revenue_per_customer (net_revenue_2025 / customers, redondeado a 2) para los estados que tengan ingresos en 2025, ordenados por net_revenue_2025 descendente.
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customerspendiente - Lee de la tabla
orderspendiente - Muestra exactamente
statuscustomersnet_revenue_2025revenue_per_customerpendiente
Paso 1 · tu consulta
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Solución de referencia
| order_id | customer_id | order_date | status | channel |
|---|---|---|---|---|
| 1001 | 125 | 2023-01-01 20:51:19 | completed | web |
| 1002 | 156 | 2023-01-02 07:58:46 | completed | web |
| 1003 | 22 | 2023-01-02 10:25:27 | completed | marketplace |
| 1004 | 48 | 2023-01-02 11:21:51 | completed | marketplace |
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Paso 2 · tu consulta
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Solución de referencia
| customer_id | first_name | last_name | city | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Owen | Hudson | owen.hudson@icloud.com | San Francisco |
| 2 | Douglas | Mendoza | dmendoza69@gmail.com | Atlanta |
| 3 | Henry | Brooks | hbrooks@lakesidecafe.com | Los Angeles |
| 4 | Brian | Graham | bgraham@bluecedarhomes.com | Seattle |
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Paso 3 · tu consulta
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Solución de referencia
| customer_id | first_name | last_name | city | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Owen | Hudson | owen.hudson@icloud.com | San Francisco |
| 2 | Douglas | Mendoza | dmendoza69@gmail.com | Atlanta |
| 3 | Henry | Brooks | hbrooks@lakesidecafe.com | Los Angeles |
| 4 | Brian | Graham | bgraham@bluecedarhomes.com | Seattle |
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Lo que recibe Catherine, y por qué
Tablas
Datos de la tienda Harbor & Pine, listos para consultar.
orders12,000 filas · 7 columnas
order_idintegercustomer_idintegerorder_datetimestampstatusvarcharchannelvarcharshipping_feedecimalcoupon_codevarchar
| order_id | customer_id | order_date | status | channel | shipping_fee | coupon_code |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1001 | 125 | 2023-01-01 20:51:19 | completed | web | 0.00 | NULL |
| 1002 | 156 | 2023-01-02 07:58:46 | completed | web | 0.00 | NULL |
| 1003 | 22 | 2023-01-02 10:25:27 | completed | marketplace | 4.99 | WELCOME10 |
| 1004 | 48 | 2023-01-02 11:21:51 | completed | marketplace | 4.99 | WELCOME10 |
| 1005 | 82 | 2023-01-02 11:43:36 | completed | web | 0.00 | WELCOME10 |
customers2,018 filas · 9 columnas
customer_idintegerfirst_namevarcharlast_namevarcharemailvarcharcityvarcharstatevarcharsignup_datedatesegmentvarcharreferral_sourcevarchar
| customer_id | first_name | last_name | city | state | signup_date | segment | referral_source | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Owen | Hudson | owen.hudson@icloud.com | San Francisco | CA | 2022-06-02 | consumer | search |
| 2 | Douglas | Mendoza | dmendoza69@gmail.com | Atlanta | GA | 2022-06-02 | consumer | NULL |
| 3 | Henry | Brooks | hbrooks@lakesidecafe.com | Los Angeles | CA | 2022-06-04 | business | NULL |
| 4 | Brian | Graham | bgraham@bluecedarhomes.com | Seattle | WA | 2022-06-06 | business | |
| 5 | Kyle | Jimenez | kjimenez27@yahoo.com | Indianapolis | IN | 2022-06-07 | consumer | NULL |
order_items30,338 filas · 6 columnas
order_item_idintegerorder_idintegerproduct_idintegerquantityintegerunit_pricedecimaldiscount_pctdecimal
| order_item_id | order_id | product_id | quantity | unit_price | discount_pct |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1001 | 121 | 9 | 31.99 | 0.00 |
| 2 | 1001 | 154 | 3 | 11.99 | 0.00 |
| 3 | 1002 | 154 | 4 | 11.99 | 0.00 |
| 4 | 1002 | 194 | 1 | 149.00 | 0.00 |
| 5 | 1002 | 193 | 2 | 19.99 | 0.00 |
products120 filas · 8 columnas
product_idintegernamevarcharcategoryvarcharsubcategoryvarcharunit_pricedecimalunit_costdecimallaunched_ondateis_activeboolean
| product_id | name | category | subcategory | unit_price | unit_cost | launched_on | is_active |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 101 | Vale Velvet Loveseat | Furniture | Sofas | 1659.00 | NULL | 2023-09-11 | true |
| 102 | Alder Oak Coffee Table | Furniture | Tables | 919.00 | 503.50 | 2024-05-16 | true |
| 103 | Orchard Rattan Dining Chair | Furniture | Chairs | 789.00 | 429.87 | 2023-05-27 | true |
| 104 | Upland Oak Bookcase | Furniture | Storage | 429.00 | 214.70 | 2022-12-20 | true |
| 105 | Avery Leather Bed Frame | Furniture | Beds | 449.00 | 232.70 | 2021-08-31 | true |
returns1,673 filas · 5 columnas
return_idintegerorder_item_idintegerreturned_ondatereasonvarcharrefund_amountdecimal
| return_id | order_item_id | returned_on | reason | refund_amount |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | 2023-01-10 | damaged | 83.69 |
| 2 | 42 | 2023-01-10 | wrong_item | 19.99 |
| 3 | 105 | 2023-01-14 | wrong_item | 10.99 |
| 4 | 24 | 2023-01-16 | changed_mind | 26.99 |
| 5 | 126 | 2023-01-16 | late | 20.99 |
employees60 filas · 8 columnas
employee_idintegerfirst_namevarcharlast_namevarchardepartmentvarchartitlevarcharmanager_idintegerhire_datedatesalaryinteger
| employee_id | first_name | last_name | department | title | manager_id | hire_date | salary |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Catherine | Hale | Executive | Chief Executive Officer | NULL | 2016-03-01 | 285000 |
| 2 | Robert | Kim | Executive | Chief Operating Officer | 1 | 2017-01-09 | 235000 |
| 3 | Megan | Collins | Sales | Head of Sales | 1 | 2018-04-16 | 172000 |
| 4 | Chloe | Gutierrez | Sales | Account Executive | 3 | 2020-01-21 | 72000 |
| 5 | Frank | Bell | Sales | Account Executive | 3 | 2023-05-21 | 73000 |
web_sessions40,000 filas · 7 columnas
session_idintegercustomer_idintegerstarted_attimestampdevicevarcharsourcevarcharpages_viewedintegerconvertedboolean
| session_id | customer_id | started_at | device | source | pages_viewed | converted |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | NULL | 2023-01-01 23:02:24 | mobile | paid | 1 | false |
| 2 | 18 | 2023-01-01 15:07:49 | desktop | paid | 1 | false |
| 3 | NULL | 2023-01-01 16:55:46 | desktop | direct | 7 | false |
| 4 | NULL | 2023-01-01 12:43:28 | mobile | organic | 3 | false |
| 5 | NULL | 2023-01-01 13:06:21 | mobile | social | 2 | false |
marketing_spend3,276 filas · 3 columnas
spend_datedatechannelvarcharamountdecimal
| spend_date | channel | amount |
|---|---|---|
| 2023-01-01 | paid | 492.99 |
| 2023-01-01 | 37.38 | |
| 2023-01-01 | social | 200.53 |
| 2023-01-02 | paid | 709.13 |
| 2023-01-02 | 64.13 |
La lección
Este desafío final convierte tres operaciones de conjuntos en el puente de clientes que usa toda revisión de crecimiento: de dónde vinieron los clientes de este año y adónde se fueron los del año pasado.
Paso 1: retenidos y perdidos
Dos listas de compradores, una por año, y dos comparaciones:
- retained = compradores de 2024
INTERSECTcompradores de 2025 - lapsed = compradores de 2024
EXCEPTcompradores de 2025
Las CTE de compradores son una fila por pedido, así que cuenta DISTINCT customer_id cuando quieras el
tamaño de una lista. Las operaciones de conjuntos ya devuelven ids distintos. En Harbor & Pine, 997
clientes compraron en 2024; 752 de ellos volvieron a comprar (75.4%) y 245 no. Retenidos más perdidos
deben ser igual al total de 2024, una comprobación de sensatez gratis.
Paso 2: cuatro estados, una tabla
2025 tuvo 1,447 compradores. Dos de los grupos son fáciles, nuevos y retenidos. El tercero es el que la gente se pierde: clientes que compraron antes de 2024, se saltaron 2024 y volvieron en 2025. Llamarlos “nuevos” sobrestima la adquisición, así que reciben su propia etiqueta, reactivated:
SELECT customer_id FROM (
SELECT customer_id FROM buyers_2025
INTERSECT
SELECT customer_id FROM buyers_before_2025
) AS b
EXCEPT
SELECT customer_id FROM buyers_2024
Envolver la primera operación en una subconsulta hace explícito el orden de las operaciones. (INTERSECT
se asocia con más fuerza que UNION y EXCEPT en el SQL estándar, pero los paréntesis son más baratos
que acordarse.)
Los grupos no se solapan, así que UNION ALL con una etiqueta de estado los apila, y un GROUP BY cuenta
cada uno: 752 retenidos, 635 nuevos, 245 perdidos, 60 reactivados. Nuevos + retenidos + reactivados =
1,447, cada comprador de 2025 exactamente una vez.
Paso 3: cuánto gastó cada grupo
Ahora une el resultado de una operación de conjuntos con datos reales. Agrega primero los ingresos de 2025 a una fila por cliente y luego únelos con las etiquetas. Los clientes retenidos aportan cerca de $1.49 millones a unos $1,987 cada uno, los clientes nuevos unos $758,000 a unos $1,193, y los 60 clientes reactivados unos $50,000. Los clientes perdidos no tienen ingresos en 2025, así que el inner join los descarta, que es lo que pide la tarea.
Errores comunes
- Contar pedidos en lugar de clientes en el paso 1 (el starter devuelve 3,673, el número de pedidos completados de 2024).
- Juntar nuevos y reactivados, o dejar que un cliente caiga en dos grupos. Comprueba que los totales de los grupos sumen los conteos anuales de compradores.
- Unir las etiquetas con
order_itemsy contar filas, lo que convierte clientes en líneas de pedido.
En SQL Server
INTERSECT, EXCEPT y UNION ALL funcionan igual, y las tablas derivadas necesitan un alias como aquí.
Las subconsultas escalares del paso 1 están bien en T-SQL, pero 100.0 * importa más allí: con dos conteos
enteros, / truncaría el porcentaje a 0.
¡Linterna encendida!
Practicaste: intersectexceptunion allretentionctejoin
- Resuelto
- Sin pistas
- Al primer intento
