1. Faro

Nivel 5 · Hoja de salarios mensuales

La solicitud

De Laura Bennett, Directora de Finanzas

“Estoy pasando nuestro presupuesto de nómina a un plan mensual. ¿Puedes sacar el nombre completo de cada persona, su departamento y su salario anual, junto con lo que equivale por mes?”

Tu objetivo

Desde employees, devuelve employee_id, full_name (first_name, un espacio y luego last_name, como un solo valor de texto), department, salary y monthly_salary (salary dividido entre 12, redondeado a 2 decimales). Incluye a todos los empleados.

  • Lee de la tabla employeespendiente
  • Muestra exactamente employee_id full_name department salary monthly_salarypendiente
  • 60 filaspendiente

Tu consulta

SQL

Cargando el editor…

    ResultadoVista previa de employees · presiona Ejecutar para ver el tuyo
    Vista previa de employees
    employee_idfirst_namelast_namedepartmenttitle
    1CatherineHaleExecutiveChief Executive Officer
    2RobertKimExecutiveChief Operating Officer
    3MeganCollinsSalesHead of Sales
    4ChloeGutierrezSalesAccount Executive

    Mote revisa tu resultado

    Presiona Ejecutar. Cada fila que cumple el objetivo se vuelve una luciérnaga en tu linterna.

    Tablas

    Datos de la tienda Harbor & Pine, listos para consultar.

    employees60 filas · 8 columnas
    • employee_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • departmentvarchar
    • titlevarchar
    • manager_idinteger
    • hire_datedate
    • salaryinteger
    Primeras 5 filas de employees
    employee_idfirst_namelast_namedepartmenttitlemanager_idhire_datesalary
    1CatherineHaleExecutiveChief Executive OfficerNULL2016-03-01285000
    2RobertKimExecutiveChief Operating Officer12017-01-09235000
    3MeganCollinsSalesHead of Sales12018-04-16172000
    4ChloeGutierrezSalesAccount Executive32020-01-2172000
    5FrankBellSalesAccount Executive32023-05-2173000
    customers2,018 filas · 9 columnas
    • customer_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • emailvarchar
    • cityvarchar
    • statevarchar
    • signup_datedate
    • segmentvarchar
    • referral_sourcevarchar
    Primeras 5 filas de customers
    customer_idfirst_namelast_nameemailcitystatesignup_datesegmentreferral_source
    1OwenHudsonowen.hudson@icloud.comSan FranciscoCA2022-06-02consumersearch
    2DouglasMendozadmendoza69@gmail.comAtlantaGA2022-06-02consumerNULL
    3HenryBrookshbrooks@lakesidecafe.comLos AngelesCA2022-06-04businessNULL
    4BrianGrahambgraham@bluecedarhomes.comSeattleWA2022-06-06businesspinterest
    5KyleJimenezkjimenez27@yahoo.comIndianapolisIN2022-06-07consumerNULL
    products120 filas · 8 columnas
    • product_idinteger
    • namevarchar
    • categoryvarchar
    • subcategoryvarchar
    • unit_pricedecimal
    • unit_costdecimal
    • launched_ondate
    • is_activeboolean
    Primeras 5 filas de products
    product_idnamecategorysubcategoryunit_priceunit_costlaunched_onis_active
    101Vale Velvet LoveseatFurnitureSofas1659.00NULL2023-09-11true
    102Alder Oak Coffee TableFurnitureTables919.00503.502024-05-16true
    103Orchard Rattan Dining ChairFurnitureChairs789.00429.872023-05-27true
    104Upland Oak BookcaseFurnitureStorage429.00214.702022-12-20true
    105Avery Leather Bed FrameFurnitureBeds449.00232.702021-08-31true
    orders12,000 filas · 7 columnas
    • order_idinteger
    • customer_idinteger
    • order_datetimestamp
    • statusvarchar
    • channelvarchar
    • shipping_feedecimal
    • coupon_codevarchar
    Primeras 5 filas de orders
    order_idcustomer_idorder_datestatuschannelshipping_feecoupon_code
    10011252023-01-01 20:51:19completedweb0.00NULL
    10021562023-01-02 07:58:46completedweb0.00NULL
    1003222023-01-02 10:25:27completedmarketplace4.99WELCOME10
    1004482023-01-02 11:21:51completedmarketplace4.99WELCOME10
    1005822023-01-02 11:43:36completedweb0.00WELCOME10
    order_items30,338 filas · 6 columnas
    • order_item_idinteger
    • order_idinteger
    • product_idinteger
    • quantityinteger
    • unit_pricedecimal
    • discount_pctdecimal
    Primeras 5 filas de order_items
    order_item_idorder_idproduct_idquantityunit_pricediscount_pct
    11001121931.990.00
    21001154311.990.00
    31002154411.990.00
    410021941149.000.00
    51002193219.990.00
    returns1,673 filas · 5 columnas
    • return_idinteger
    • order_item_idinteger
    • returned_ondate
    • reasonvarchar
    • refund_amountdecimal
    Primeras 5 filas de returns
    return_idorder_item_idreturned_onreasonrefund_amount
    1142023-01-10damaged83.69
    2422023-01-10wrong_item19.99
    31052023-01-14wrong_item10.99
    4242023-01-16changed_mind26.99
    51262023-01-16late20.99
    web_sessions40,000 filas · 7 columnas
    • session_idinteger
    • customer_idinteger
    • started_attimestamp
    • devicevarchar
    • sourcevarchar
    • pages_viewedinteger
    • convertedboolean
    Primeras 5 filas de web_sessions
    session_idcustomer_idstarted_atdevicesourcepages_viewedconverted
    1NULL2023-01-01 23:02:24mobilepaid1false
    2182023-01-01 15:07:49desktoppaid1false
    3NULL2023-01-01 16:55:46desktopdirect7false
    4NULL2023-01-01 12:43:28mobileorganic3false
    5NULL2023-01-01 13:06:21mobilesocial2false
    marketing_spend3,276 filas · 3 columnas
    • spend_datedate
    • channelvarchar
    • amountdecimal
    Primeras 5 filas de marketing_spend
    spend_datechannelamount
    2023-01-01paid492.99
    2023-01-01email37.38
    2023-01-01social200.53
    2023-01-02paid709.13
    2023-01-02email64.13

    La lección

    Este ticket usa los movimientos del nivel del margen, en una tabla nueva: employees, una fila por persona en Harbor & Pine, con un salary anual en dólares enteros. Dos columnas se construyen en lugar de elegirse: una a partir de texto y otra a partir de números.

    Pegar texto y hacer cuentas en la lista de SELECT

    || es el operador de SQL que une valores de texto de extremo a extremo. Pon un espacio literal entre los nombres, o quedarán pegados. La aritmética funciona igual, una fila a la vez:

    SELECT
      first_name || ' ' || last_name AS full_name,
      salary,
      ROUND(salary / 12.0, 2) AS monthly_salary
    FROM employees;

    Las dos primeras filas son Catherine Hale, 285,000 al año y 23,750 al mes, y Robert Kim, 235,000 al año y 19,583.33 al mes. CONCAT(first_name, ' ', last_name) da el mismo texto y está disponible en casi todas las bases de datos.

    salary / 12.0 usa 12.0 a propósito. DuckDB, el motor de este juego, devuelve un decimal con salary / 12 de todos modos, pero varias bases de datos descartan el resto cuando ambos lados son enteros. Escribir 12.0 hace que la división sea decimal en todas partes, así que la consulta sobrevive al pegarla en el almacén de datos de la empresa.

    Errores comunes

    • Concatenar una columna que puede ser NULL. Con ||, un NULL hace que toda la cadena sea NULL. Aquí no falta el nombre de ningún empleado, pero los próximos niveles tratan este caso.
    • Redondear demasiado pronto. Redondea una sola vez, en la columna final. Una cifra mensual redondeada y multiplicada de vuelta por 12 se aleja del salario real.
    • Escribir first_name + ' ' + last_name. En DuckDB y Postgres + es solo para números, así que la base de datos intenta sumar texto y reporta un error. Usa || o CONCAT para el texto.
    • Llamar name a la columna nueva. Funciona, pero full_name dice lo que contiene, y la tabla products ya tiene una columna name que significa otra cosa.
    • Quitar la columna original. Mantén salary junto a monthly_salary, para que quien lea pueda comprobar la cuenta de cualquier fila a simple vista. Laura pidió ambas a propósito.

    En SQL Server

    SQL Server une texto con + (o CONCAT), y salary / 12 con una columna INT se trunca a un número entero allí:

    SELECT FirstName + ' ' + LastName AS FullName,
           ROUND(Salary / 12.0, 2) AS MonthlySalary
    FROM Employees;

    Elige qué puede ejecutarse en este sitio. Puedes cambiarlo cuando quieras desde "Configurar cookies", al pie de cada página.