1. Faro

Nivel 1 · Mira el catálogo de productos

¿Es nuevo para ti? Lee primero el concepto: Qué hace de verdad un SELECT

La solicitud

De Jessica Turner, Gerente de Merchandising

“¡Bienvenido! Antes de meternos en cosas sofisticadas, ¿podrías sacar el catálogo completo de productos para que veas qué vendemos?”

Tu objetivo

Devuelve todas las columnas y todas las filas de la tabla products.

  • Lee de la tabla productspendiente
  • Muestra exactamente product_id name category subcategory unit_price unit_cost launched_on is_activependiente
  • 120 filaspendiente

Tu consulta

SQL

Cargando el editor…

    ResultadoVista previa de products · presiona Ejecutar para ver el tuyo
    Vista previa de products
    product_idnamecategorysubcategoryunit_price
    101Vale Velvet LoveseatFurnitureSofas1659.00
    102Alder Oak Coffee TableFurnitureTables919.00
    103Orchard Rattan Dining ChairFurnitureChairs789.00
    104Upland Oak BookcaseFurnitureStorage429.00

    Mote revisa tu resultado

    Presiona Ejecutar. Cada fila que cumple el objetivo se vuelve una luciérnaga en tu linterna.

    Tablas

    Datos de la tienda Harbor & Pine, listos para consultar.

    products120 filas · 8 columnas
    • product_idinteger
    • namevarchar
    • categoryvarchar
    • subcategoryvarchar
    • unit_pricedecimal
    • unit_costdecimal
    • launched_ondate
    • is_activeboolean
    Primeras 5 filas de products
    product_idnamecategorysubcategoryunit_priceunit_costlaunched_onis_active
    101Vale Velvet LoveseatFurnitureSofas1659.00NULL2023-09-11true
    102Alder Oak Coffee TableFurnitureTables919.00503.502024-05-16true
    103Orchard Rattan Dining ChairFurnitureChairs789.00429.872023-05-27true
    104Upland Oak BookcaseFurnitureStorage429.00214.702022-12-20true
    105Avery Leather Bed FrameFurnitureBeds449.00232.702021-08-31true
    customers2,018 filas · 9 columnas
    • customer_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • emailvarchar
    • cityvarchar
    • statevarchar
    • signup_datedate
    • segmentvarchar
    • referral_sourcevarchar
    Primeras 5 filas de customers
    customer_idfirst_namelast_nameemailcitystatesignup_datesegmentreferral_source
    1OwenHudsonowen.hudson@icloud.comSan FranciscoCA2022-06-02consumersearch
    2DouglasMendozadmendoza69@gmail.comAtlantaGA2022-06-02consumerNULL
    3HenryBrookshbrooks@lakesidecafe.comLos AngelesCA2022-06-04businessNULL
    4BrianGrahambgraham@bluecedarhomes.comSeattleWA2022-06-06businesspinterest
    5KyleJimenezkjimenez27@yahoo.comIndianapolisIN2022-06-07consumerNULL
    orders12,000 filas · 7 columnas
    • order_idinteger
    • customer_idinteger
    • order_datetimestamp
    • statusvarchar
    • channelvarchar
    • shipping_feedecimal
    • coupon_codevarchar
    Primeras 5 filas de orders
    order_idcustomer_idorder_datestatuschannelshipping_feecoupon_code
    10011252023-01-01 20:51:19completedweb0.00NULL
    10021562023-01-02 07:58:46completedweb0.00NULL
    1003222023-01-02 10:25:27completedmarketplace4.99WELCOME10
    1004482023-01-02 11:21:51completedmarketplace4.99WELCOME10
    1005822023-01-02 11:43:36completedweb0.00WELCOME10
    order_items30,338 filas · 6 columnas
    • order_item_idinteger
    • order_idinteger
    • product_idinteger
    • quantityinteger
    • unit_pricedecimal
    • discount_pctdecimal
    Primeras 5 filas de order_items
    order_item_idorder_idproduct_idquantityunit_pricediscount_pct
    11001121931.990.00
    21001154311.990.00
    31002154411.990.00
    410021941149.000.00
    51002193219.990.00
    returns1,673 filas · 5 columnas
    • return_idinteger
    • order_item_idinteger
    • returned_ondate
    • reasonvarchar
    • refund_amountdecimal
    Primeras 5 filas de returns
    return_idorder_item_idreturned_onreasonrefund_amount
    1142023-01-10damaged83.69
    2422023-01-10wrong_item19.99
    31052023-01-14wrong_item10.99
    4242023-01-16changed_mind26.99
    51262023-01-16late20.99
    employees60 filas · 8 columnas
    • employee_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • departmentvarchar
    • titlevarchar
    • manager_idinteger
    • hire_datedate
    • salaryinteger
    Primeras 5 filas de employees
    employee_idfirst_namelast_namedepartmenttitlemanager_idhire_datesalary
    1CatherineHaleExecutiveChief Executive OfficerNULL2016-03-01285000
    2RobertKimExecutiveChief Operating Officer12017-01-09235000
    3MeganCollinsSalesHead of Sales12018-04-16172000
    4ChloeGutierrezSalesAccount Executive32020-01-2172000
    5FrankBellSalesAccount Executive32023-05-2173000
    web_sessions40,000 filas · 7 columnas
    • session_idinteger
    • customer_idinteger
    • started_attimestamp
    • devicevarchar
    • sourcevarchar
    • pages_viewedinteger
    • convertedboolean
    Primeras 5 filas de web_sessions
    session_idcustomer_idstarted_atdevicesourcepages_viewedconverted
    1NULL2023-01-01 23:02:24mobilepaid1false
    2182023-01-01 15:07:49desktoppaid1false
    3NULL2023-01-01 16:55:46desktopdirect7false
    4NULL2023-01-01 12:43:28mobileorganic3false
    5NULL2023-01-01 13:06:21mobilesocial2false
    marketing_spend3,276 filas · 3 columnas
    • spend_datedate
    • channelvarchar
    • amountdecimal
    Primeras 5 filas de marketing_spend
    spend_datechannelamount
    2023-01-01paid492.99
    2023-01-01email37.38
    2023-01-01social200.53
    2023-01-02paid709.13
    2023-01-02email64.13

    La lección

    Una base de datos guarda los datos en tablas. Una tabla se parece a una hoja de cálculo: cada fila es una cosa (aquí, un producto) y cada columna es un dato sobre ella (su nombre, categoría, precio). La base de datos de Harbor & Pine tiene ocho tablas: customers, products, orders, order_items, returns, employees, web_sessions y marketing_spend.

    Para leer de una tabla escribes una sentencia SELECT:

    SELECT *
    FROM products;

    Léelo en voz alta: “selecciona todo de products”. SELECT lista las columnas que quieres, * es un atajo para “todas las columnas” y FROM nombra la tabla. El punto y coma termina la sentencia. Las palabras clave de SQL no distinguen mayúsculas de minúsculas, así que select * from products también funciona, pero escribir las palabras clave en mayúsculas es la convención habitual y hace que las consultas se lean mejor.

    Qué verás

    La tabla products tiene una fila por artículo del catálogo, con columnas como product_id, name, category, subcategory, unit_price, unit_cost, launched_on e is_active. Tómate un momento para mirar los valores. Fíjate en que algunas celdas de unit_cost están vacías: eso es un NULL, que significa “desconocido”, no cero. Los NULL aparecerán una y otra vez, porque se comportan distinto que cualquier otro valor.

    Cuándo usan SELECT * los analistas

    SELECT * es perfecto para explorar una tabla que nunca has visto. Es un mal hábito en cualquier cosa que guardes o compartas:

    • En tablas anchas con millones de filas lee muchos más datos de los que necesitas, lo cual es lento y, en almacenes en la nube como BigQuery o Snowflake, cuesta dinero de verdad porque pagas por columna escaneada.
    • Si alguien añade una columna a la tabla más adelante, tu informe cambia de forma sin avisar.
    • Oculta la intención. Quien revisa no puede saber de qué columnas depende tu lógica.

    Un flujo habitual es: SELECT * con un límite de filas para explorar y luego cambiar el asterisco por las columnas que realmente necesitas. Aprenderás LIMIT en el capítulo 3; en la mayoría de las bases de datos SELECT * FROM products LIMIT 10; muestra solo las primeras diez filas.

    Errores comunes

    • Olvidar FROM. SELECT * solo no tiene nada de dónde leer.
    • Escribir mal el nombre de la tabla. Los nombres de tabla deben coincidir exactamente; product no es products.
    • Esperar las filas en un orden concreto. Sin ORDER BY, una base de datos puede devolver las filas en cualquier orden, y ese orden puede cambiar entre ejecuciones. Nunca cuentes con él.

    En SQL Server

    SELECT * funciona igual. Para echar un vistazo a unas pocas filas, SQL Server escribe TOP después de SELECT en lugar de LIMIT al final, y las tablas suelen llevar delante el nombre de un esquema:

    SELECT TOP 10 *
    FROM Production.Product;

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