Nivel 7 · Los más vendidos que rara vez se rebajan

HAVING filtra grupos como WHERE filtra filas. Este ticket necesita ambos: WHERE para limpiar las filas de entrada, HAVING con dos condiciones de agregado para elegir los productos.

Primero WHERE, después HAVING

SELECT product_id, COUNT(*) AS lines, ROUND(AVG(discount_pct), 2) AS avg_discount_pct
FROM order_items
WHERE quantity > 0
GROUP BY product_id
HAVING COUNT(*) >= 500;

La consulta se ejecuta en este orden: FROM, WHERE (descarta las 24 líneas con cantidad cero o negativa), GROUP BY y luego HAVING. Eso devuelve 14 productos con al menos 500 líneas. Sus descuentos promedio están entre 1.58 % y 2.45 %: la mayoría de las líneas no llevan ningún cupón, así que el promedio se mantiene bajo.

Dos condiciones en un HAVING

HAVING acepta los mismos AND, OR y paréntesis que WHERE, siempre que cada condición trate del grupo: un agregado o una columna por la que agrupaste.

HAVING COUNT(*) >= 500
   AND AVG(discount_pct) < 2

Seis de los 14 también tienen un descuento promedio menor al 2 %. El más concurrido de ellos es el producto 154 con 836 líneas.

Puedes repetir el agregado en HAVING en lugar de usar el alias. DuckDB también acepta HAVING lines >= 500, pero muchas bases de datos no, así que volver a escribir el agregado es el hábito portable.

Errores comunes

• Poner AVG(discount_pct) < 2 en WHERE. No se permiten agregados en WHERE, porque WHERE se ejecuta antes de que existan los grupos.
• Mover quantity > 0 a HAVING. Es una condición sobre líneas sueltas, así que pertenece a WHERE; HAVING solo ve grupos.
• Unir las dos condiciones con OR. “Al menos 500 líneas o un descuento bajo” conserva a todo vendedor pequeño sin cupones, que es lo opuesto a una lista de más vendidos.
• Filtrar por la columna redondeada. 1.99 se redondea a 1.99 aquí, pero un valor como 1.996 se mostraría como 2.00 y aun así pasaría, lo que le parece un error a quien lee.

En SQL Server

Mismas cláusulas y mismo orden. SQL Server nunca acepta un alias de SELECT en HAVING, así que repite el agregado. Ojo también con el promedio: AVG de una columna INT devuelve un INT allí, pero discount_pct es un decimal, así que 1.99 sigue siendo 1.99:

HAVING COUNT(*) >= 500 AND AVG(discount_pct) < 2