Nivel 6 · Gasto de marketing por canal

Una fila por canal con unos pocos totales es la forma más común de una consulta de agregación. Esta se ejecuta sobre marketing_spend, que tiene una fila por día y por canal de pago.

Un grupo por canal, un valor por agregado

SELECT
  channel,
  COUNT(*) AS spend_days,
  ROUND(SUM(amount), 2) AS total_spend
FROM marketing_spend
GROUP BY channel;

Email tiene 1,092 días y $100,187.71 en total, social 1,093 días y $345,764.76, y paid 1,091 días y $888,774.13. Cada columna de la lista de SELECT está en el GROUP BY (channel) o dentro de un agregado. Esa es la regla que mantiene válida una consulta agrupada.

Deja que el conteo revise los datos

Del 2023-01-01 al 2025-12-31 hay 1,096 días. Ningún canal llega a esa cifra: a paid le faltan 5 días, a email 4 y a social 3, doce en total. Las notas de los datos las llaman caídas de seguimiento. Nadie pidió una revisión de calidad de datos, pero COUNT(*) te dio una gratis, y cambia cómo leer los promedios: AVG(amount) es el promedio sobre los días con datos, no sobre todos los días del calendario. Si los días faltantes de verdad tuvieron gasto, el total real es un poco más alto que el reportado. Menciónalo en una línea cuando envíes la tabla.

Errores comunes

• Seleccionar channel sin GROUP BY channel. DuckDB reporta que la columna debe aparecer en la cláusula GROUP BY o usarse en una función de agregación.
• Redondear dentro de la suma, SUM(ROUND(amount, 2)). Redondea el número final una sola vez.
• Llamar al promedio “por día” sin decir que omite los días faltantes.
• Usar COUNT(DISTINCT spend_date) y esperar una respuesta distinta. Hay una fila por canal y día, así que da los mismos conteos aquí. Solo difiere cuando una tabla puede tener varias filas para el mismo día, algo que conviene comprobar una vez en cualquier tabla nueva.
• Comparar canales solo por los totales. Paid gasta casi nueve veces más que email en total, y el promedio diario muestra la misma brecha, pero ningún número dice qué canal se gana su presupuesto. Eso requiere ingresos o conversiones junto al gasto.

En SQL Server

Esta consulta se ejecuta sin cambios, porque amount es un decimal. Una diferencia que conviene conocer: AVG de una columna INT devuelve un INT allí, así que un promedio de números enteros pierde sus decimales. Convierte primero:

SELECT device, AVG(CAST(pages_viewed AS decimal(10, 2))) AS avg_pages
FROM web_sessions
GROUP BY device;