1. Faro

Nivel 3 · Etiqueta los vacíos con COALESCE

La solicitud

De Jordan Reyes, Director de Marketing

“Para la presentación a la junta necesito de dónde vienen nuestros clientes: cada fuente de referencia con su participación sobre todos los clientes. La última vez la fila 'en blanco' faltaba en el gráfico y los porcentajes no sumaban 100.”

Tu objetivo

A partir de customers, devuelve referral_source (con NULL mostrado como 'unknown'), customers (número de clientes) y pct_of_customers (clientes dividido entre el número total de clientes, por 100, redondeado a 1). Ordena por customers descendente.

  • Lee de la tabla customerspendiente
  • Muestra exactamente referral_source customers pct_of_customerspendiente
  • 9 filas, ordenadas como se pidependiente

Tu consulta

SQL

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    ResultadoVista previa de customers · presiona Ejecutar para ver el tuyo
    Vista previa de customers
    customer_idfirst_namelast_nameemailcity
    1OwenHudsonowen.hudson@icloud.comSan Francisco
    2DouglasMendozadmendoza69@gmail.comAtlanta
    3HenryBrookshbrooks@lakesidecafe.comLos Angeles
    4BrianGrahambgraham@bluecedarhomes.comSeattle

    Mote revisa tu resultado

    Presiona Ejecutar. Cada fila que cumple el objetivo se vuelve una luciérnaga en tu linterna.

    Tablas

    Datos de la tienda Harbor & Pine, listos para consultar.

    customers2,018 filas · 9 columnas
    • customer_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • emailvarchar
    • cityvarchar
    • statevarchar
    • signup_datedate
    • segmentvarchar
    • referral_sourcevarchar
    Primeras 5 filas de customers
    customer_idfirst_namelast_nameemailcitystatesignup_datesegmentreferral_source
    1OwenHudsonowen.hudson@icloud.comSan FranciscoCA2022-06-02consumersearch
    2DouglasMendozadmendoza69@gmail.comAtlantaGA2022-06-02consumerNULL
    3HenryBrookshbrooks@lakesidecafe.comLos AngelesCA2022-06-04businessNULL
    4BrianGrahambgraham@bluecedarhomes.comSeattleWA2022-06-06businesspinterest
    5KyleJimenezkjimenez27@yahoo.comIndianapolisIN2022-06-07consumerNULL
    products120 filas · 8 columnas
    • product_idinteger
    • namevarchar
    • categoryvarchar
    • subcategoryvarchar
    • unit_pricedecimal
    • unit_costdecimal
    • launched_ondate
    • is_activeboolean
    Primeras 5 filas de products
    product_idnamecategorysubcategoryunit_priceunit_costlaunched_onis_active
    101Vale Velvet LoveseatFurnitureSofas1659.00NULL2023-09-11true
    102Alder Oak Coffee TableFurnitureTables919.00503.502024-05-16true
    103Orchard Rattan Dining ChairFurnitureChairs789.00429.872023-05-27true
    104Upland Oak BookcaseFurnitureStorage429.00214.702022-12-20true
    105Avery Leather Bed FrameFurnitureBeds449.00232.702021-08-31true
    orders12,000 filas · 7 columnas
    • order_idinteger
    • customer_idinteger
    • order_datetimestamp
    • statusvarchar
    • channelvarchar
    • shipping_feedecimal
    • coupon_codevarchar
    Primeras 5 filas de orders
    order_idcustomer_idorder_datestatuschannelshipping_feecoupon_code
    10011252023-01-01 20:51:19completedweb0.00NULL
    10021562023-01-02 07:58:46completedweb0.00NULL
    1003222023-01-02 10:25:27completedmarketplace4.99WELCOME10
    1004482023-01-02 11:21:51completedmarketplace4.99WELCOME10
    1005822023-01-02 11:43:36completedweb0.00WELCOME10
    order_items30,338 filas · 6 columnas
    • order_item_idinteger
    • order_idinteger
    • product_idinteger
    • quantityinteger
    • unit_pricedecimal
    • discount_pctdecimal
    Primeras 5 filas de order_items
    order_item_idorder_idproduct_idquantityunit_pricediscount_pct
    11001121931.990.00
    21001154311.990.00
    31002154411.990.00
    410021941149.000.00
    51002193219.990.00
    returns1,673 filas · 5 columnas
    • return_idinteger
    • order_item_idinteger
    • returned_ondate
    • reasonvarchar
    • refund_amountdecimal
    Primeras 5 filas de returns
    return_idorder_item_idreturned_onreasonrefund_amount
    1142023-01-10damaged83.69
    2422023-01-10wrong_item19.99
    31052023-01-14wrong_item10.99
    4242023-01-16changed_mind26.99
    51262023-01-16late20.99
    employees60 filas · 8 columnas
    • employee_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • departmentvarchar
    • titlevarchar
    • manager_idinteger
    • hire_datedate
    • salaryinteger
    Primeras 5 filas de employees
    employee_idfirst_namelast_namedepartmenttitlemanager_idhire_datesalary
    1CatherineHaleExecutiveChief Executive OfficerNULL2016-03-01285000
    2RobertKimExecutiveChief Operating Officer12017-01-09235000
    3MeganCollinsSalesHead of Sales12018-04-16172000
    4ChloeGutierrezSalesAccount Executive32020-01-2172000
    5FrankBellSalesAccount Executive32023-05-2173000
    web_sessions40,000 filas · 7 columnas
    • session_idinteger
    • customer_idinteger
    • started_attimestamp
    • devicevarchar
    • sourcevarchar
    • pages_viewedinteger
    • convertedboolean
    Primeras 5 filas de web_sessions
    session_idcustomer_idstarted_atdevicesourcepages_viewedconverted
    1NULL2023-01-01 23:02:24mobilepaid1false
    2182023-01-01 15:07:49desktoppaid1false
    3NULL2023-01-01 16:55:46desktopdirect7false
    4NULL2023-01-01 12:43:28mobileorganic3false
    5NULL2023-01-01 13:06:21mobilesocial2false
    marketing_spend3,276 filas · 3 columnas
    • spend_datedate
    • channelvarchar
    • amountdecimal
    Primeras 5 filas de marketing_spend
    spend_datechannelamount
    2023-01-01paid492.99
    2023-01-01email37.38
    2023-01-01social200.53
    2023-01-02paid709.13
    2023-01-02email64.13

    La lección

    Un NULL significa “no registrado”. En un desglose, o desaparece o aparece como una etiqueta vacía que nadie puede explicar. COALESCE arregla el problema de la etiqueta.

    COALESCE para etiquetas

    COALESCE(a, b, c) devuelve el primer argumento que no es NULL:

    SELECT
      COALESCE(referral_source, 'unknown') AS referral_source,
      COUNT(*) AS customers
    FROM customers
    GROUP BY 1
    ORDER BY customers DESC;

    En Harbor & Pine, unknown es el grupo más grande con 666 clientes, por delante de search con 415. Ocultar un tercio de la base de clientes hace que todas las demás participaciones parezcan mayores de lo que son. Lo mismo pasa con los cupones: de los 4,295 pedidos completados de 2025, 3,678 no tienen cupón, y COALESCE(coupon_code, 'none') lo convierte en una fila que un lector entiende.

    También puedes encadenar alternativas: COALESCE(nickname, first_name, 'Customer') toma el primer valor que existe.

    Cómo los NULL cambian los agregados

    Los agregados se saltan los NULL, y los conteos se ven distintos según lo que cuentes:

    expresión resultado
    COUNT(*) 2,018 (todas las filas)
    COUNT(referral_source) 1,352 (solo valores no NULL)
    COUNT(DISTINCT referral_source) 8
    COUNT(DISTINCT COALESCE(referral_source, 'unknown')) 9

    Elige el que corresponda a la pregunta, y usa COUNT(*) cuando cuentes filas de un grupo.

    No uses COALESCE con 0 en los números

    Las etiquetas se pueden rellenar sin riesgo. Los números, normalmente no. Nueve productos no tienen unit_cost. El costo promedio de Furniture es 308.11 sobre los 15 productos que lo tienen. Con AVG(COALESCE(unit_cost, 0)) baja a 231.08, porque cinco productos ahora cuestan $0. Un costo que falta es desconocido, no gratis. Déjalo en NULL para que AVG lo ignore, y reporta cuántos valores faltaban junto al promedio.

    Errores comunes

    • Contar la columna en un grupo NULL. COUNT(referral_source) devuelve 0 para el grupo NULL.
    • Tipo incompatible. COALESCE(unit_cost, 'n/a') falla: todos los argumentos deben tener un tipo compatible. Convierte antes el número a texto si de verdad quieres una etiqueta.
    • Agrupar por la columna en bruto. Agrupa por la misma expresión COALESCE, o la etiqueta y el grupo no coincidirán.

    En SQL Server

    COALESCE funciona igual. T-SQL también tiene ISNULL(referral_source, 'unknown'), que toma exactamente dos argumentos y devuelve el tipo del primero, así que ISNULL sobre una columna corta NVARCHAR(5) puede cortar una etiqueta más larga. Prefiere COALESCE para código portable.

    SELECT ISNULL(referral_source, 'unknown') AS referral_source, COUNT(*) AS customers
    FROM customers
    GROUP BY ISNULL(referral_source, 'unknown');

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