Capítulo 2 · 8 niveles

Clientes

Clientes nuevos frente a recurrentes, tasa de recompra, frecuencia de compra, valor de vida (histórico y predictivo simple), CAC a partir del gasto de marketing, LTV:CAC y recuperación, con los compradores de Harbor & Pine.

Los ingresos te dicen cuánto entró. Las métricas de clientes te dicen de quién vino y si el negocio puede permitirse ganar al siguiente cliente. Todo plan de crecimiento descansa en tres preguntas: ¿cuántos clientes nuevos conseguimos?, ¿cuánto vale un cliente con el tiempo? y ¿cuánto costó conseguir uno?

Harbor & Pine es un buen lugar para aprenderlas porque sus clientes vuelven mucho: cuatro de cada cinco compradores han pedido más de una vez. Eso hace grande el valor de vida, y también hace grandes los errores habituales. Una cohorte que lleva tres años siempre se verá más valiosa que una que llegó la primavera pasada, y un “LTV de nuestros clientes activos” es un número sobre los sobrevivientes, no sobre las personas que traerá una campaña.

El capítulo usa las definiciones de la casa de la ruta. Un pedido contabilizado es completed o refunded; las líneas con quantity <= 0 son errores de datos y se dejan fuera; los ingresos netos son el valor de línea con descuento menos los reembolsos, sin envío. El primer pedido de un cliente es su primer pedido contabilizado, y es nuevo en el año de ese pedido. Los niveles de código alternan entre SQL y pandas. El Desafío final es la hoja única de economía de clientes que pidió la CEO.

Niveles

  1. ¿Nuevo o recurrente?

    de Jordan Reyes, Director de Marketing

    new customers, returning customers, first order, groupby, transform

    Código Dificultad 2 de 5 Sin empezar

  2. ¿Vuelven?

    de Megan Collins, Directora de Ventas

    repeat rate, purchase frequency, orders per customer, count filter, cte

    Código Dificultad 2 de 5 Sin empezar

  3. Lo que ha valido un cliente

    de Laura Bennett, Directora de Finanzas

    ltv, historic ltv, cohort, net revenue, groupby

    Código Dificultad 3 de 5 Sin empezar

  4. Un LTV predictivo simple

    de Andrew Ramos, Gerente de Marketing

    ltv, predictive ltv, aov, purchase frequency, churn, lifespan, margin

    Código Dificultad 4 de 5 Sin empezar

  5. Lo que cuesta un cliente nuevo

    de Jordan Reyes, Director de Marketing

    cac, blended cac, acquisition, marketing spend, first order

    Código Dificultad 3 de 5 Sin empezar

  6. Trampa de métricas: el LTV de los sobrevivientes

    de Andrew Ramos, Gerente de Marketing

    survivorship bias, ltv, active customers, metric trap

    Quiz Dificultad 3 de 5 Sin empezar

  7. LTV:CAC y recuperación

    de Laura Bennett, Directora de Finanzas

    ltv cac, payback period, cac, margin, cohort, cte

    Código Dificultad 4 de 5 Sin empezar

  8. Desafío final: la hoja única de economía de clientes

    de Catherine Hale, Directora Ejecutiva

    new customers, aov, purchase frequency, ltv, segment, reporting

    Desafío final · 3 pasos Dificultad 4 de 5 Sin empezar

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