Nivel 8 · Arregla una medida con VAR y RETURN

La medida anterior no está mal porque la matemática sea difícil. Está mal porque la misma idea, “las ventas del año pasado”, se escribió dos veces, y dos copias de una idea acaban separándose. Las variables lo arreglan dándole un nombre a la idea.

Dónde estás trabajando

Este es un informe de práctica creado para este sitio, no Power BI: Power BI Desktop solo funciona en Windows. Un motor DAX en la página evalúa tu medida en cada celda, siguiendo las reglas de Power BI. En Power BI Desktop, selecciona la medida en el panel Datos (Data) y edítala en la barra de fórmulas; Shift+Enter añade una línea nueva. El motor de aquí comprueba los números, así que asegúrate de que la versión con VAR también sea la correcta.

VAR … RETURN

Sales YoY % =
VAR SalesLY = CALCULATE([Sales], SAMEPERIODLASTYEAR('Date'[Date]))
RETURN
    DIVIDE([Sales] - SalesLY, SalesLY)

• VAR nombre = expresión evalúa la expresión y guarda el resultado. Puedes definir varias variables, cada una en su propia línea, y las posteriores pueden usar las anteriores.
• RETURN expresión es el valor de la medida. Puede usar todas las variables que tiene encima.
• Los nombres no llevan espacios ni corchetes: SalesLY, _lastYear. Las variables son locales a la medida; nada fuera de ella puede verlas.

Por qué es más correcta, no solo más ordenada

1. Una sola definición. Las ventas del año pasado existen una vez. Cámbialas a un año fiscal o a otra columna de fecha, y ambos usos las siguen.
2. Se evalúa una vez. El motor calcula SalesLY una vez por celda en lugar de dos. En modelos grandes eso es velocidad real.
3. Se evalúa donde se define. Una variable guarda un valor, tomado en el contexto de la línea donde está escrita. Envolverla después en CALCULATE no la recalcula. Es lo que quieres aquí, y sorprende a quien espera que se comporte como una medida.

Leer el error antiguo

El numerador usaba SAMEPERIODLASTYEAR: 2025 comparado con 2024. El denominador usaba DATEADD con un mes: de diciembre de 2024 a noviembre de 2025. Para Textiles, el crecimiento se dividió entre la base equivocada, así que +29.3 % se convirtió en +22.2 %. Nada da error, todos los números parecen plausibles y la medida sigue mal: el tipo de error más caro en un informe.

VAR para depurar

Cuando una medida larga da un resultado extraño, pon cada paso en una VAR y cambia la línea RETURN para mostrar una de ellas: RETURN SalesLY. Revisa ese número en la matriz y pasa a la siguiente variable. El equipo de Ryan ahora escribe todas las razones así: numerador, denominador, RETURN DIVIDE.

Errores comunes

• Espacios en el nombre. VAR Sales LY es un error de sintaxis.
• Olvidar RETURN. Una medida con solo líneas VAR no tiene valor.
• Una variable después de RETURN. Cada línea VAR va antes del RETURN que la usa.