Nivel 8 · Desafío final: rescata el informe de descuentos lento

El informe de Patrick es lento por las tres razones habituales a la vez: una medida que trabaja fila por fila, una medida que se repite y una importación que lleva mucho más de lo que nadie lee. Este caso arregla las tres, en el orden en que lo harías en el trabajo.

Dónde estás trabajando

Un informe de práctica y un editor de Power Query de práctica, no Power BI. Los pasos 1 y 2 son medidas DAX comprobadas celda por celda en una matriz con 'Date'[Year] en las filas; el paso 1 comprueba además que FILTER ya no esté. El paso 3 es una lista de Pasos aplicados (Applied Steps) sobre las líneas de pedido importadas, comprobada contra la tabla esperada.

En Power BI Desktop: antes de empezar, Optimizar → Analizador de rendimiento → Iniciar grabación → Actualizar objetos visuales (Optimize → Performance analyzer → Start recording → Refresh visuals) y anota los tiempos de la consulta DAX. Edita las medidas en la barra de fórmulas, abre la consulta con Inicio → Transformar datos (Home → Transform data) y vuelve a grabar al final.

Paso 1: de FILTER a filtros de columna

La medida antigua recorre cada línea de pedido, busca el estado del pedido con RELATED, conserva las líneas completadas con descuento y luego las suma. Ambas condiciones son pruebas sencillas sobre una columna cada una, que es exactamente para lo que sirven los argumentos de filtro de CALCULATE:

Discounted Sales = CALCULATE(SUM(order_items[line_total]),
    order_items[discount_pct] > 0, orders[status] = "completed")

El filtro de estado sobre orders llega a order_items por la relación, y el año de las filas de la matriz le llega por 'Date' → orders. Mismos números, un solo recorrido del motor de almacenamiento.

Paso 2: una participación sin repeticiones

Discounted Share =
VAR discounted = [Discounted Sales]
VAR total = [Sales]
RETURN IF(total > 0, DIVIDE(discounted, total))

Cada medida se evalúa una vez por celda y se reutiliza. DIVIDE protege la fila Total y cualquier año sin ventas. Dale formato de porcentaje en Power BI con Herramientas de medida → Formato → Porcentaje (Measure tools → Format → Percentage).

Paso 3: importar solo las líneas con descuento

El origen trae ocho columnas por cada línea del día. El informe necesita cuatro, y solo de las líneas con descuento:

Filter rows: discount_pct > 0
Choose columns: order_id, product_id, quantity, discount_pct

Ambos pasos se pliegan en la consulta SQL que envía Power Query, así que SQL Server devuelve el pequeño resultado y Power BI nunca almacena el resto. Filtra primero: una vez elegidas las cuatro columnas, el filtro aquí sigue funcionando, pero en informes reales la columna por la que filtras suele ser una que descartas.

Qué comprobar después

Vuelve a grabar con el Analizador de rendimiento. El tiempo de la consulta DAX de los visuales de descuentos debería bajar, la actualización debería ser más corta y el modelo más pequeño (View Metrics de DAX Studio muestra el tamaño de cada tabla). Si un visual sigue lento, su medida es la siguiente en la lista.