Nivel 6 · Apila dos exportaciones trimestrales

concat apila, merge empareja

Ambas funciones combinan tablas, pero responden preguntas distintas. merge alinea filas una al lado de otra por una clave, como añadir el nombre de un cliente a cada pedido. concat no mira el contenido en absoluto: pone una tabla debajo de otra. Úsalo cuando las tablas tienen las mismas columnas y contienen filas distintas, como dos trimestres de la misma exportación.

h1 = pd.concat([q1, q2], ignore_index=True)

Las tablas van en una lista, en el orden en que quieres apilarlas. Las columnas se emparejan por nombre; una columna que existe en una sola tabla se rellena con NaN en las filas de la otra, lo cual es una señal de aviso útil de que las exportaciones no tienen la misma forma.

Por qué ignore_index=True

q1 y q2 son porciones filtradas de orders, así que conservan sus etiquetas de fila originales. Sin ignore_index=True, la tabla apilada arrastra esas etiquetas antiguas, y en general dos tablas pueden compartir etiquetas, lo que hace que una búsqueda con .loc devuelva dos filas en lugar de una. ignore_index=True descarta las etiquetas antiguas y numera el resultado 0, 1, 2, … desde cero. Para dos exportaciones de archivos distintos, donde ambas empiezan en 0, es esencial.

Comprueba la longitud

La prueba de una línea más segura tras un concat es que no se perdieron ni se añadieron filas:

len(q1), len(q2), len(h1)          # (857, 1022, 1879)
assert len(h1) == len(q1) + len(q2)

assert detiene el código con un error si la condición es False, así que un apilado roto no puede colarse en el informe. El T2 tiene un 19 % más de pedidos que el T1, lo que encaja con el patrón de primavera y verano de la tienda.

El resumen en sí es un groupby que ya conoces: en el primer semestre de 2025, web aporta 817 pedidos, app 796 y marketplace 266. Los pedidos de marketplace son solo uno de cada siete, pero su envío suma $1,559.59, cerca de los $1,817.55 de web, porque los gastos de marketplace siguen otras reglas.

Errores comunes

• Pasar las tablas sin una lista: pd.concat(q1, q2) lanza un TypeError.
• Olvidar ignore_index=True, de modo que las etiquetas pueden repetirse tras apilar.
• Usar merge para apilar filas; empareja claves en lugar de añadir.
• Saltarse la comprobación de longitud, que es la prueba más rápida de que el apilado está completo.