1. Faro

Nivel 1 · Plantea la pregunta del precio

La solicitud

De Thomas Whitaker, Director de Merchandising

“El 1 de marzo subimos los precios cerca de un 6% en un grupo de productos. Finanzas dice que los ingresos van bien, pero mis compradores juran que esos artículos se han quedado callados. ¿Puedes averiguar si la subida de precios perjudicó las ventas? Necesito decidir antes del final de la próxima semana si la mantenemos, la revertimos o la extendemos a más productos.”

Tu objetivo

Elige la versión de la pregunta que acordarías con Thomas antes de tocar los datos.

¿Cuál planteamiento de la petición de Thomas es el que hay que analizar?

Elige una respuesta y luego compruébala.

La lección

Por qué primero se plantea la pregunta

«¿La subida de precios perjudicó las ventas?» suena a pregunta, pero en realidad es una preocupación. Antes de escribir una consulta necesitas acordar cómo sería una respuesta. El método que usan la mayoría de los analistas es SMART, la misma lista de verificación que se usa para las metas:

  • Específico (Specific): qué productos, qué canal, qué clientes. Aquí: los 29 productos cuyo precio subió el 1 de marzo de 2025.
  • Medible (Measurable): qué número se mueve. Las unidades vendidas muestran la demanda; los ingresos muestran lo que ganó el negocio. Una subida de precios puede bajar uno y subir el otro, así que miras ambos.
  • Alcanzable (Achievable): ¿pueden los datos responderlo? Sí: cada línea de pedido en order_items guarda el precio realmente pagado, así que puedes ver el cambio y cuándo ocurrió.
  • Relevante (Relevant): ¿qué decisión alimenta? Thomas mantendrá, revertirá o extenderá la subida.
  • Con plazo (Time-bound): qué periodo y para cuándo. De marzo a agosto de 2025, respuesta el próximo viernes.

Si no puedes escribir la pregunta en una sola frase que contenga los cinco puntos, todavía no está lista.

¿Comparado con qué?

Lo que convierte una descripción en un análisis es la comparación. Aquí hacen falta dos:

  • Los mismos meses de un año antes. Los artículos para el hogar se venden más en noviembre y diciembre. Comparar los seis meses anteriores a marzo con los seis posteriores pone el pico de las fiestas en un periodo y la primavera en el otro, así que casi todos los productos se ven peor después de marzo.
  • Productos cuyo precio no cambió. Si toda la tienda creció 10% esta primavera, un producto con precio más alto que creció 10% no sufrió. Los productos sin cambio son un grupo de control: muestran lo que habría pasado sin la subida.

Hay una tercera trampa: los productos lanzados durante 2024 solo tuvieron parte de un año de ventas la primavera pasada, así que crecen rápido sin importar su precio. Una comparación justa usa productos en igualdad de condiciones (like-for-like), los que estuvieron a la venta en ambos periodos. En este caso eso significa los productos lanzados antes del 1 de enero de 2024.

Cómo se ve el plan

Escribe el plan antes de empezar; sirve además como la sección de método de tu informe:

Paso Qué haces Resultado
Revisar Encontrar los productos cuyo precio cambió y cuándo una lista, más la prueba de la fecha del cambio
Analizar Unidades e ingresos, mar–ago 2024 frente a 2025, con precio más alto frente a sin cambio, en igualdad de condiciones una tabla de 2 filas
Mostrar Un gráfico: cambio de unidades por grupo un gráfico de columnas
Recomendar Qué significa para la decisión, con salvedades tres o cuatro frases

Nota para entrevistas

«¿Cómo medirías el impacto de un cambio de precio?» es una pregunta clásica en entrevistas de producto y de analista. Una buena respuesta nombra la métrica (unidades e ingresos, a veces margen), la comparación (el mismo periodo del año pasado más un grupo de control), el filtro de igualdad de condiciones y el límite: sin una prueba aleatorizada puedes mostrar una asociación, no demostrar la causa.

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