Caso 5 · 3 niveles
¿De dónde vienen las devoluciones?
Atención al Cliente siente que las devoluciones son altas. Plantea la pregunta, revisa a qué pedidos pertenecen las devoluciones, mide la tasa de devolución y el valor reembolsado por categoría, lee los motivos y redacta la recomendación.
Atención al Cliente gestiona cada devolución a mano, y últimamente la cola se siente larga. La Directora de Atención al Cliente quiere saber de dónde vienen las devoluciones y por qué, para llevar una o dos soluciones a la próxima revisión de operaciones. «Las devoluciones se sienten altas» es una sensación; tu trabajo es convertirla en una tasa, encontrar dónde es más alta y decir qué la impulsa.
Este caso es el trabajo completo, tal como lo harías en la oficina:
- Plantear la pregunta: qué pedidos cuentan, qué medida, qué desglose y qué decisión alimenta.
- Revisar los datos: ver a qué pedidos pertenecen las devoluciones antes de dividir nada, porque un estado de pedido se comporta de forma muy distinta al resto.
- Analizar, en SQL, pandas o Excel, lo que prefieras: la tasa de devolución y la parte de las ventas reembolsada por categoría, y luego la mezcla de motivos de devolución.
- Recomendar: elegir el párrafo que enviarías, con los números y las salvedades.
El caso está abierto desde el principio. Usa un LEFT JOIN, conteos condicionales y porcentajes (o
merge, isin y crosstab en pandas, o SUMIF y SUMIFS en una hoja preparada en Excel); las
lecciones recorren cada uno.
Niveles
- Plantea la pregunta de las devoluciones
de Angela Rivera, Directora de Atención al Cliente
smart goal, problem framing, return rate, denominator
- Mide la tasa de devolución
Resuélvelo en SQL, pandas o Excel
de Angela Rivera, Directora de Atención al Cliente
data validation, left join, conditional aggregation, return rate, percent of total
- Recomienda: ¿dónde insistir primero?
de Angela Rivera, Directora de Atención al Cliente
recommendation, caveats, causation, denominator, data storytelling