La solicitud

De Steven Clark, Jefe de E-commerce
Tu objetivo
La matriz tiene orders[channel] en las filas, junto a las medidas dadas Sales (ventas completadas) y Completed Orders. Crea una medida llamada Average Order Value: Sales dividido entre Completed Orders, usando DIVIDE.
- Llena
[Average Order Value]en cada fila del visualpendiente - También la fila Total correctapendiente
Tu medida
- Visual
- A matrix: rows = orders[channel]; values = [Sales], [Completed Orders], [Average Order Value]
- Medidas del informe
Sales = CALCULATE(SUM(order_items[line_total]), orders[status] = "completed")Completed Orders = CALCULATE(COUNTROWS(orders), orders[status] = "completed")
Panel de datos: tablas y columnas
- order_items order_item_id, order_id, product_id, quantity, unit_price, discount_pct, line_total
- orders order_id, customer_id, order_date, status, channel, shipping_fee, coupon_code
- products product_id, name, category, subcategory, unit_price, unit_cost, launched_on, is_active
- customers customer_id, first_name, last_name, email, city, state, signup_date, segment, referral_source
- returns return_id, order_item_id, returned_on, reason, refund_amount
- Date Date, Year, Quarter, Month Number, Month, Year Month, Year Quarter, Day, Weekday Number, Weekday
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Solución de referencia
| channel | Sales | Completed Orders | Average Order Value |
|---|---|---|---|
| app | $2,024,727.98 | 3,885 | |
| marketplace | $837,482.83 | 1,597 | |
| web | $3,032,073.63 | 5,367 | |
| Total | $5,894,284.44 | 10,849 |
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Lo que recibe Steven, y por qué
La lección
El valor medio del pedido es uno de los primeros números que pide cualquier gerente de e-commerce, y uno de los más fáciles de equivocar sutilmente. El patrón seguro es una razón de dos medidas.
En qué estás trabajando
Esto es un informe de práctica creado para este sitio; Power BI Desktop solo funciona en
Windows. La matriz tiene orders[channel] en las filas y dos medidas ya en el informe:
Sales = CALCULATE(SUM(order_items[line_total]), orders[status] = "completed")
Completed Orders = CALCULATE(COUNTROWS(orders), orders[status] = "completed")
CALCULATE conserva solo los pedidos completados; la aprenderás bien en el siguiente capítulo. Tu
medida se comprueba en cada celda, Total incluido.
En Power BI Desktop: Home → New measure, escribe la fórmula, pulsa Enter y arrástrala a Values de la matriz. Ponle formato de moneda en Measure tools → Format.
DIVIDE en lugar de /
Average Order Value = DIVIDE([Sales], [Completed Orders])
DIVIDE(numerator, denominator) hace lo mismo que [Sales] / [Completed Orders] con una
diferencia: cuando el denominador es cero o está vacío, devuelve un vacío en lugar de un error o
infinito. Un tercer argumento fija un valor alternativo distinto: DIVIDE(a, b, 0).
Eso importa en informes reales. Cuando una celda tiene ventas pero un denominador de cero (un
conteo escrito para devolver 0 en lugar de vacío, por ejemplo), / muestra «Infinity», y 0
dividido entre 0 muestra «NaN». DIVIDE deja la celda vacía, y Power BI oculta las filas donde
todos los valores están vacíos. La guía de Microsoft es usar DIVIDE siempre que el denominador
pueda ser cero o vacío, que en un informe filtrado es casi siempre.
Por qué una razón de totales
Un valor medio del pedido tiene que calcularse a nivel de pedido: todas las ventas de la celda divididas entre todos los pedidos de la celda. Eso es exactamente lo que hace dividir dos medidas, en cada celda:
- En la fila web, las ventas de la web entre los pedidos de la web.
- En la fila Total, todas las ventas entre todos los pedidos. No el promedio de los tres valores de canal, que daría al pequeño canal marketplace el mismo peso que a la web.
¿Por qué no AVERAGE?
AVERAGE(order_items[line_total]) promedia las líneas de pedido. Un pedido con tres líneas
cuenta tres veces, y cada línea es solo parte de un carrito, así que el número es demasiado
pequeño. No hay una columna con un valor por pedido que promediar, por eso la razón es la
herramienta correcta.
Errores comunes
/en lugar de DIVIDE. Correcto aquí, frágil bajo filtros. El ticket pide DIVIDE.- Contar todos los pedidos.
COUNTROWS(orders)incluye pedidos cancelados y reembolsados, mientras que Sales no, así que el promedio sale demasiado bajo. - Promediar tú mismo las filas. El Total es una razón de totales, no un promedio de razones.
¡Linterna encendida!
Practicaste: measuredivideratioaverage order valuemeasure reference
- Resuelto
- Sin pistas
- Al primer intento
