Capítulo 2 · 8 niveles
Obtener y dar forma a los datos en Power Query
Conéctate a Excel, SQL Server y fuentes web, y luego limpia y da forma a los datos con los Applied Steps del Editor de Power Query: tipos, limpieza de texto, dividir y extraer, columnas condicionales, anular dinamización, combinar, anexar y agrupar.
Todo informe empieza con datos que no están listos. Los precios llegan como texto, los nombres de ciudad tienen espacios al final, el marketplace envía los meses como columnas y los números que necesitas viven en dos tablas. El Editor de Power Query (Power Query Editor) de Power BI es donde arreglas todo eso una sola vez, como una lista de Applied Steps (pasos aplicados) grabados que se repiten en cada actualización.
En este capítulo trabajas en un editor de práctica creado para este sitio. No es Power Query y no ejecuta código M; te da la forma de trabajar de Power Query con los mismos nombres de paso y los mismos resultados: partes de una tabla importada, añades pasos de uno en uno y ves cómo cambia la tabla después de cada uno. Cada lección indica la ruta real en Power BI Desktop (Home → Transform data) y el código M que escribe cada paso.
Elegirás solo las columnas y filas que un informe necesita de una tabla de SQL Server, arreglarás tipos y texto desordenado, dividirás códigos, añadirás columnas condicionales, anularás la dinamización de una exportación ancha, combinarás y anexarás consultas, y terminarás con un Desafío final que convierte una exportación en bruto en una tabla lista para cargar en el modelo.
Niveles
- Importa solo lo que el informe necesita
de Kevin Walsh, Jefe de Atención al Cliente
power query, get data, sql server, choose columns, filter rows, applied steps
- Arregla tipos y texto desordenado en una exportación de clientes
de Brittany Hayes, Gerente de Eventos
power query, change type, trim, capitalize each word, uppercase, replace values, data quality
- Divide un SKU en las partes con las que puedes hacer join
de Luis Ortega, Supervisor de Almacén
power query, duplicate column, split column, extract, text before delimiter, change type, rename column
- Clasifica los pedidos por tamaño y añade el mes
de Nicole Turner, Gerente de Cuentas Empresariales
power query, conditional column, if then else, custom column, date parts, month name, change type
- Convierte un informe con un mes por columna en filas
de Thomas Whitaker, Jefe de Merchandising
power query, unpivot columns, unpivot other columns, fill down, tidy data, rename column
- ¿Qué tipo de join necesita el merge?
de Sarah Mitchell, Gerente de CRM
power query, merge queries, join kind, left outer, inner join, left anti, full outer
- Combina la categoría y luego agrupa las devoluciones
de Angela Rivera, Jefa de Atención al Cliente
power query, merge queries, expand, group by, count rows, sum, sort rows
- Desafío final: dos exportaciones desordenadas, una tabla limpia
de Laura Bennett, Jefa de Finanzas
power query, append queries, remove duplicates, change type, trim, capitalize each word, group by, close and apply