Nivel 8 · Desafío final: dos exportaciones desordenadas, una tabla limpia

Este Desafío final es todo el capítulo en una sola consulta: dos archivos en bruto entran, una tabla limpia sale, cada paso grabado para que el próximo archivo cueste un clic. Como en el resto del capítulo, trabajas en el editor de práctica, no en Power Query en sí; el starter de cada paso lleva los pasos que ya escribiste, como crecen los Applied Steps en Power BI.

Los archivos

Ambas exportaciones tienen las mismas cinco columnas: order_item_id, order_date, category, quantity y amount, todas en texto. Marketplace_Wk44 (el Source) cubre del 27 de octubre al 2 de noviembre, 25 líneas; Marketplace_Wk45 cubre del 2 al 9 de noviembre, 59 líneas. La categoría está escrita de cuatro maneras: Lighting, lighting, LIGHTING y Lighting con un espacio al final.

Paso 1: una tabla, cada línea una vez

Append queries: Marketplace_Wk45
Remove duplicates: order_item_id

En Power BI: selecciona la primera consulta, Home → Append Queries (o Append Queries as New para dejar ambas intactas), elige la segunda. Append hace coincidir las columnas por nombre; una columna que solo tiene un archivo se rellena con null en las filas del otro. Para una carpeta de archivos semanales, Get data → Folder seguido de Combine & Transform hace el anexado por ti en cada actualización.

Luego selecciona order_item_id y Home → Remove Rows → Remove Duplicates. Power Query conserva la primera fila de cada order_item_id. Elegir la columna clave importa: quitar duplicados en todas las columnas conservaría las dos copias de una línea que el marketplace corrigió entre archivos.

Paso 2: tipos y texto

Change type: order_item_id, quantity to whole number
Change type: amount to decimal
Change type: order_date to date
Trim: category
Capitalize each word: category

En Power BI, selecciona columnas y usa Transform → Data Type, luego Transform → Format → Trim y Capitalize Each Word. Mira View → Column quality después de los cambios de tipo: 0 % de errores en cada columna significa que todos los valores se convirtieron. Si amount usara una coma como separador decimal, lo cambiarías con Using Locale en lugar de reemplazar caracteres a mano.

Paso 3: el resumen

Group by: category | revenue = sum of amount | units = sum of quantity
Sort rows: revenue descending

Home → Group By → Advanced, dos agregaciones (Sum de amount, Sum de quantity), y luego ordena revenue de forma descendente.

Cárgalo

Home → Close & Apply ejecuta la consulta y carga el resultado en el modelo; a partir de entonces, Home → Refresh en la vista Informe repite cada paso sobre los archivos actuales. Haz clic derecho en las dos consultas semanales → desmarca Enable load, para que solo la tabla limpia llegue al modelo y los archivos en bruto queden como entradas.

Qué muestra

Lighting lidera la quincena con $5,148 con 32 unidades, casi el doble de los $2,732 de Furniture, que solo tuvo 8 unidades: los pedidos de muebles en el marketplace son raros pero grandes. Decor vendió más unidades, 49, por $1,541. Los ingresos y las unidades cuentan historias distintas, así que Laura recibe ambos lado a lado.

Errores comunes

• Anexar después de limpiar solo el primer archivo: el texto del segundo archivo nunca se arregla. Anexa primero, limpia una vez.
• Quitar duplicados antes de anexar: cada archivo no tiene duplicados por sí solo; el solapamiento solo aparece una vez apilados.
• Agrupar por la categoría sin limpiar: lighting y LIGHTING siguen siendo filas separadas.