Nivel 3 · Actualiza la hoja de existencias

Buscar cosas por nombre

Una lista encuentra elementos por posición. Un diccionario (dict) los encuentra por una clave que tú eliges. Se escribe con llaves y pares clave: valor:

stock = {
    "Oak Side Table": 14,
    "Brass Floor Lamp": 0,
    "Linen Throw Pillow": 37,
}

stock["Oak Side Table"]     # 14

Piénsalo como una tabla de búsqueda de dos columnas. Las claves son únicas: un producto, una cantidad en existencia. Las claves suelen ser strings o números; los valores pueden ser cualquier cosa, incluidas listas u otros diccionarios.

Cambiar y añadir

Asignar a una clave la actualiza si existe y la añade si no existe:

stock["Brass Floor Lamp"] = 20      # update
stock["Oak Side Table"] -= 5        # change relative to the current value
stock["Stoneware Mug Set"] = 48     # new key

del stock["Linen Throw Pillow"] elimina una clave, y "Oak Side Table" in stock comprueba si una clave existe (True o False).

Claves que faltan

Leer una clave que no existe lanza un KeyError:

stock["Walnut Bookshelf"]       # KeyError: 'Walnut Bookshelf'

Cuando una clave puede faltar, usa .get, que devuelve un valor por defecto en lugar de fallar:

stock.get("Walnut Bookshelf", 0)   # 0
stock.get("Oak Side Table", 0)     # 9 after the sale

.get es la forma segura de leer datos que no creaste tú, como la respuesta de una API o una fila de un archivo en la que algunos campos pueden estar ausentes.

Recorrer un diccionario

.items() te da cada clave y su valor juntos, que es el bucle que más escribirás:

for product, count in stock.items():
    if count == 0:
        print(f"{product} is out of stock")

.keys() y .values() dan solo un lado, así que sum(stock.values()) es el número total de unidades disponibles.

Orden e igualdad

Desde Python 3.7, los diccionarios recuerdan el orden en que insertaste las claves, lo que hace que la salida impresa sea predecible. Dos diccionarios son iguales cuando tienen las mismas claves con los mismos valores, sin importar el orden, así que {"a": 1, "b": 2} == {"b": 2, "a": 1} es True.

Por qué les importan a los analistas

Los diccionarios aparecen en todas partes: una fila de datos, un registro JSON de una API web, una correspondencia de códigos a etiquetas ({"WEB": "web", "APP": "app"}), un conjunto de parámetros para una función. pandas también los usa, por ejemplo para renombrar columnas o para asignar valores en una columna.

Errores comunes

• Usar corchetes para leer una clave que puede no existir. Usa .get con un valor por defecto.
• Erratas en las claves. "Oak side table" es una clave distinta de "Oak Side Table", así que asignarle crea en silencio un cuarto producto.
• Esperar que result = stock haga una copia. Ambos nombres apuntan al mismo diccionario, así que un cambio posterior en stock también se ve en result. Usa stock.copy() cuando necesites uno separado.