Nivel 5 · Filtra productos en una línea

Una lista de diccionarios es una tabla

Mira products: una lista donde cada elemento es un diccionario con las mismas claves. Eso es una tabla disfrazada. Cada diccionario es una fila y cada clave es una columna. También es exactamente la forma que obtienes de la mayoría de las APIs web y los archivos JSON, así que la verás a menudo antes de que los datos lleguen a pandas.

La forma con bucle

Ya sabes filtrar con un bucle y un acumulador:

names = []
for p in products:
    if p["category"] == "Lighting" and p["price"] < 100:
        names.append(p["name"])

Cuatro líneas, y la intención real (conservar los nombres de la iluminación barata) está repartida en todas ellas.

La forma con comprehension

Una list comprehension dice lo mismo en una sola expresión:

names = [p["name"] for p in products if p["category"] == "Lighting" and p["price"] < 100]

Léela en tres partes:

1. p["name"]: lo que entra en la lista nueva.
2. for p in products: de dónde vienen los elementos.
3. if ...: qué elementos conservar (opcional).

El resultado es siempre una lista nueva. El orden se conserva, porque recorre products de principio a fin. Para condiciones largas, repartirlas en varias líneas dentro de los corchetes es perfectamente válido y más fácil de leer.

Transformar además de filtrar

La primera parte puede ser cualquier expresión, así que las comprehensions también remodelan datos:

[p["price"] * 0.8 for p in products]                 # every price with 20% off
[p["name"].upper() for p in products]                # names in capitals
[round(p["price"] * 1.08, 2) for p in products if p["category"] == "Kitchen"]

También hay comprehensions de diccionario, que construyen una tabla de búsqueda de una vez:

price_by_name = {p["name"]: p["price"] for p in products}
price_by_name["Oak Side Table"]    # 149.0

Cuidado con el límite

«Menos de $100» significa estrictamente por debajo, así que < 100. El Edison Bulb Pack de exactamente 100.00 debe quedar fuera, y el Glass Wall Sconce de 99.99 debe quedarse. Cuando un encargo dice «hasta» o «como máximo», eso se convierte en <=. Lee con cuidado la redacción; los valores del borde son justo lo que revisan los revisores.

Cuándo no usarla

Las comprehensions sirven para construir una lista. Si necesitas varios pasos por elemento, manejo de errores, o ni siquiera estás recogiendo resultados (solo imprimiendo, por ejemplo), un bucle normal es más claro. Una comprehension que necesita barra de desplazamiento para leerse es señal de volver a un bucle.

Errores comunes

• Poner el if antes del for. [p["name"] if ... for p in products] es otra construcción (un if-else en línea) y falla sin un else.
• Comparar la categoría con otra capitalización, como "lighting", que no coincide con nada.
• Escribir p.name en lugar de p["name"]. Los valores de un diccionario se leen con corchetes.

Una mirada hacia delante

En pandas todo este nivel se convierte en products.loc[(products["category"] == "Lighting") & (products["unit_price"] < 100), "name"]. La misma idea, aplicada a una columna entera de una vez.