Nivel 2 · Ingresos mensuales a partir de las líneas de pedido

Los ingresos necesitan dos tablas

Contar pedidos por mes solo necesitaba orders. Los ingresos son distintos: el dinero está en order_items (cantidad, precio pagado y descuento por línea), mientras que la fecha y el estado están en orders. Así que una serie de ingresos mensuales siempre empieza juntando esas dos cosas:

items = order_items.assign(
    line_revenue=order_items["quantity"]
    * order_items["unit_price"]
    * (1 - order_items["discount_pct"] / 100)
)
completed = orders.loc[orders["status"] == "completed", ["order_id", "order_date"]]
lines = items.merge(completed, on="order_id")

Seleccionar solo order_id y order_date de orders mantiene estrecha la tabla unida. Filtrar a pedidos completados antes del merge hace que el join inner descarte de golpe todas las líneas de un pedido cancelado, reembolsado o pendiente.

Resample de una columna

Con la fecha en cada línea, se aplica el patrón del nivel anterior. Selecciona la columna que quieres agregar después de resample, igual que harías después de groupby:

monthly = lines.set_index("order_date").resample("MS")["line_revenue"].sum()
monthly.round(2).head(3)
# order_date
# 2023-01-01    85437.41
# 2023-02-01    66624.99
# 2023-03-01    87788.05

Sin seleccionar una columna, .sum() intentaría sumar todas las columnas numéricas, incluidas order_item_id y quantity, lo que es trabajo desperdiciado y una tabla confusa.

También puedes saltarte set_index y pasar la columna de fecha con on=:

lines.resample("MS", on="order_date")["line_revenue"].sum()

Ambos dan la misma serie. on= es práctico cuando quieres conservar el índice original.

Leer la serie

Los ingresos completados fueron de unos $1.60 millones en 2023, $1.99 millones en 2024 y $2.30 millones en 2025. El mejor mes es noviembre de 2024 con $319,217.26, por delante de noviembre de 2025 con $292,364.40, aunque noviembre de 2025 tuvo más pedidos. Una serie mensual muestra al instante esa clase de sorpresa; los siguientes niveles te dan herramientas (medias móviles y crecimiento interanual) para medirla.

Redondear al final

Redondea después de sumar, no antes. Redondear cada línea a céntimos primero y luego sumar da un total ligeramente distinto, y empeora a medida que crece el número de líneas. Mantén la precisión completa durante el cálculo y redondea una vez, para mostrar.

Errores comunes

• Olvidar el filtro de estado, de modo que los pedidos cancelados y reembolsados inflan cada mes.
• Aplicar resample directamente a order_items: no tiene columna de fecha, así que no hay nada que poner en el índice.
• Unir toda la tabla orders y sumar todas las columnas numéricas tras resample.
• Usar "ME", que etiqueta cada mes con su último día cuando el libro mayor usa el primero.