Nivel 3 · Una media de 7 días para el panel

Por qué suavizar una serie diaria

Las cifras diarias son ruidosas. Los pedidos de Harbor & Pine oscilan con el día de la semana, con los días de cobro y con las promociones, así que un gráfico diario parece un sismógrafo. Una media móvil (también llamada media deslizante) reemplaza cada día por la media de una ventana de días que termina en él. Una ventana de 7 días cubre cada día de la semana exactamente una vez, así que el ritmo semanal se cancela y aparece la tendencia.

rolling(n)

rolling(7) desliza una ventana de 7 filas a lo largo de la serie; la agregación que sigue se ejecuta en cada ventana:

daily = orders.set_index("order_date").resample("D").size()
daily.head(8).tolist()
# [1, 8, 6, 4, 10, 9, 5, 8]
daily.rolling(7).mean().round(2).head(8).tolist()
# [nan, nan, nan, nan, nan, nan, 6.14, 7.14]

El 7.º valor, 6.14, es la media de los primeros siete días (43 pedidos / 7). Los seis primeros valores son NaN porque todavía no existe una ventana completa de 7 filas. Si prefieres obtener un valor desde el primer día, pasa min_periods: rolling(7, min_periods=1) promedia las filas que haya disponibles, así que los tres primeros valores pasan a ser 1.0, 4.5 y 5.0. Es cómodo pero engañoso al principio de un gráfico, por eso el valor por defecto es estricto.

.sum(), .max(), .median() y .std() también funcionan después de rolling. Una suma móvil de 7 días son “los pedidos de la última semana”, otra cifra habitual de panel.

La ventana cuenta filas, no días. Por eso la serie diaria sale de resample("D"): tiene exactamente una fila por día del calendario, ceros incluidos, así que 7 filas son realmente 7 días. En una serie con días ausentes usarías una ventana basada en tiempo como rolling("7D").

Primero la ventana, después el filtro

Jordan solo quiere noviembre y diciembre. Si filtras primero, la ventana no tiene nada hacia atrás:

daily.loc["2025-11-01":].rolling(7).mean().head(7)   # six NaN, then 17.71

Calcula la media móvil sobre todo el historial y recorta el rango de fechas al final del todo. Entonces el 1 de noviembre de 2025 promedia del 26 de octubre al 1 de noviembre: 14.29.

Cómo es la temporada de fiestas

En el Black Friday, el 28 de noviembre de 2025, los pedidos saltan de 24 a 56. El recuento diario se dispara durante cuatro días (56, 51, 58, 67) y vuelve a 24 el 2 de diciembre, pero la media de 7 días sigue subiendo unos días más, porque el pico sigue dentro de la ventana. Alcanza su máximo de 44.14 el 4 de diciembre, el último día cuya semana aún contiene todo el fin de semana de Black Friday y el Cyber Monday. Una media móvil siempre va con retraso: te dice el nivel de la última semana, no el de hoy.

Errores comunes

• Filtrar el rango de fechas antes de aplicar rolling, lo que deja NaN al inicio del periodo.
• Aplicar rolling sobre pedidos en bruto en lugar de una serie diaria: la ventana son 7 pedidos, no 7 días.
• Usar min_periods=1 sin decirlo, lo que hace que los primeros días parezcan más tranquilos de lo que fueron.
• Leer el máximo de una media móvil como el día pico. Va con retraso respecto al pico real.