Caso 7 · 3 niveles
¿Los cupones se pagan solos?
Finanzas quiere saber cuánto cuestan realmente los seis códigos de cupón de Harbor & Pine. Plantea la pregunta, verifica los descuentos contra los códigos, compara los pedidos con cupón con los pedidos de los mismos días y redacta la recomendación.
Este caso se desbloquea cuando terminas cualquiera de estos capítulos. Ya puedes leer los niveles.
Harbor & Pine tiene seis códigos de cupón: un descuento de bienvenida en el primer pedido, una venta de primavera y otra de verano, el fin de semana de Black Friday, un código navideño de diciembre y envío gratis. Laura Bennett, de Finanzas, está definiendo el presupuesto de promociones del próximo año y quiere una respuesta directa a una pregunta que se hacen todos los minoristas: ¿estos códigos recuperan lo que regalan?
Es una pregunta más difícil de lo que parece. Los pedidos con cupón llegan en semanas concretas, de clientes concretos, y nadie puede ver los pedidos que habrían ocurrido sin el código. Este caso es el trabajo completo:
- Plantea la pregunta para que los datos puedan responderla, y di desde el principio lo que no pueden responder.
- Verifica los datos: demuestra que el descuento de cada línea de pedido coincide con el código del pedido.
- Analiza, en SQL, pandas o Excel, como prefieras: cuánto costó cada código, cuánto valían sus pedidos y cómo se comparan con los pedidos hechos en los mismos días sin código.
- Recomienda: elige el párrafo que le enviarías a Laura, con los números y las salvedades.
El caso se abre en cuanto terminas agrupaciones y agregados en cualquier ruta. Usa GROUP BY,
sumas condicionales y una CTE (o groupby y merge en pandas, o SUMIFS en Excel); las lecciones
explican cada una.
Niveles
- Plantea la pregunta de los cupones
de Laura Bennett, Directora de Finanzas
smart goal, problem framing, like for like, counterfactual, selection bias
- Verifica y compara pedidos con cupón
Resuélvelo en SQL, pandas o Excel
de Laura Bennett, Directora de Finanzas
data validation, coalesce, group by, conditional aggregation, cte, like for like
- Recomienda: ¿mantener, cambiar o probar los cupones?
de Laura Bennett, Directora de Finanzas
recommendation, caveats, counterfactual, selection bias, holdout test, data storytelling