Nivel 2 · Verifica y construye el embudo web en Excel

Qué contiene la hoja

La exportación de Priya tiene una fila por mes y dispositivo para 2025, 36 filas en total:

columna	contiene
A, B	mes y dispositivo
C	sesiones
D	sesiones con interacción: 3 o más páginas vistas
E	sesiones convertidas

Un embudo sigue a las mismas sesiones a través de etapas que se estrechan: sessions, engaged, converted. Las tasas entre etapas muestran dónde abandona la gente.

Paso 1: verifica antes de construir

Una exportación es la consulta de otra persona. Un embudo tiene una regla integrada que puedes probar en cada fila: una etapa posterior nunca puede ser mayor que una anterior. En estos datos una sesión solo convierte después de al menos tres páginas, así que converted debe ser menor o igual que engaged:

G2   =IF(E2<=D2,"ok","check")

Rellénala hasta G37, luego cuenta los fallos y suma el tráfico:

J2   =COUNTIF(G2:G37,"check")
J3   =SUM(C2:C37)

J2 debe ser 0. Vale la pena comparar J3 con un número que el lector ya conoce, aquí el total de 2025 del panel web. Cuando ambos coinciden, la exportación contiene las filas correctas.

Paso 2: un SUMIFS para toda la tabla

La tabla necesita nueve totales: tres dispositivos por tres medidas. Como las columnas J, K, L de la tabla están en el mismo orden que las columnas C, D, E de los datos, una fórmula puede hacerlos todos si cada referencia se bloquea exactamente lo necesario:

J6   =SUMIFS(C$2:C$37,$B$2:$B$37,$I6)

referencia	bloqueo	por qué
C$2:C$37	solo filas	rellenada a la derecha, pasa a D y E
$B$2:$B$37	columna y fila	la columna del dispositivo nunca se mueve
$I6	solo columna	cada celda lee el dispositivo de su propia fila

Luego las tasas, cada una una etapa dividida entre la anterior o entre todas las sesiones:

M6   =K6/J6      engaged %
N6   =L6/J6      conversion %
O6   =L6/K6      engaged to converted

Cómo leer el resultado

Móvil y escritorio navegan igual: el 44.6% y el 44.0% de las sesiones llegan a tres páginas. La brecha se abre en el último paso, donde el 9.4% de las sesiones de escritorio con interacción convierte frente al 5.6% en móvil. Eso dirige al equipo móvil hacia la cesta, el inicio de sesión y el pago, no hacia las páginas de producto.

El análisis completo en SQL o pandas va un paso más allá: quita las sesiones anónimas, que nunca convierten en estos datos, y sigue las tasas año por año a medida que el tráfico se mueve al móvil. La hoja cubre solo 2025, así que no puede mostrar ese cambio.

Trampas

• Promediar tasas mensuales da a los meses tranquilos el mismo peso que a los concurridos. Suma y luego divide.
• Un rango de suma totalmente bloqueado ($C$2:$C$37) repite la primera columna en toda la tabla.
• Escribir el dispositivo dentro de la fórmula ("mobile") rompe el relleno hacia abajo.