1. Faro

Nivel 1 · Ventas brutas, descuentos, ventas netas

¿Es nuevo para ti? Lee primero el concepto: Los ingresos son una definición, no un número

La solicitud

De Laura Bennett, Directora de Finanzas

“Marketing dice que las ventas de 2025 fueron $2.6M, y mi libro contable dice menos. Antes de discutir, dame tres números de 2025 con nuestras definiciones: ventas brutas, lo que restaron los descuentos y ventas netas.”

Tu objetivo

Devuelve una fila con gross_sales, discounts y net_sales de 2025, cada una redondeada a 2 decimales. Usa solo pedidos contabilizados (status IN ('completed', 'refunded')), solo líneas válidas (quantity > 0) y order_date >= '2025-01-01' AND order_date < '2026-01-01'. Bruto = quantity * unit_price, descuento = bruto × discount_pct / 100, neto = bruto − descuento.

  • Lee de la tabla orderspendiente
  • Lee de la tabla order_itemspendiente
  • Muestra exactamente gross_sales discounts net_salespendiente

Tu consulta

SQL

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    ResultadoVista previa de orders · presiona Ejecutar para ver el tuyo
    Vista previa de orders
    order_idcustomer_idorder_datestatuschannel
    10011252023-01-01 20:51:19completedweb
    10021562023-01-02 07:58:46completedweb
    1003222023-01-02 10:25:27completedmarketplace
    1004482023-01-02 11:21:51completedmarketplace

    Mote revisa tu resultado

    Presiona Ejecutar. Cada fila que cumple el objetivo se vuelve una luciérnaga en tu linterna.

    Tablas

    Datos de la tienda Harbor & Pine, listos para consultar.

    orders12,000 filas · 7 columnas
    • order_idinteger
    • customer_idinteger
    • order_datetimestamp
    • statusvarchar
    • channelvarchar
    • shipping_feedecimal
    • coupon_codevarchar
    Primeras 5 filas de orders
    order_idcustomer_idorder_datestatuschannelshipping_feecoupon_code
    10011252023-01-01 20:51:19completedweb0.00NULL
    10021562023-01-02 07:58:46completedweb0.00NULL
    1003222023-01-02 10:25:27completedmarketplace4.99WELCOME10
    1004482023-01-02 11:21:51completedmarketplace4.99WELCOME10
    1005822023-01-02 11:43:36completedweb0.00WELCOME10
    order_items30,338 filas · 6 columnas
    • order_item_idinteger
    • order_idinteger
    • product_idinteger
    • quantityinteger
    • unit_pricedecimal
    • discount_pctdecimal
    Primeras 5 filas de order_items
    order_item_idorder_idproduct_idquantityunit_pricediscount_pct
    11001121931.990.00
    21001154311.990.00
    31002154411.990.00
    410021941149.000.00
    51002193219.990.00
    customers2,018 filas · 9 columnas
    • customer_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • emailvarchar
    • cityvarchar
    • statevarchar
    • signup_datedate
    • segmentvarchar
    • referral_sourcevarchar
    Primeras 5 filas de customers
    customer_idfirst_namelast_nameemailcitystatesignup_datesegmentreferral_source
    1OwenHudsonowen.hudson@icloud.comSan FranciscoCA2022-06-02consumersearch
    2DouglasMendozadmendoza69@gmail.comAtlantaGA2022-06-02consumerNULL
    3HenryBrookshbrooks@lakesidecafe.comLos AngelesCA2022-06-04businessNULL
    4BrianGrahambgraham@bluecedarhomes.comSeattleWA2022-06-06businesspinterest
    5KyleJimenezkjimenez27@yahoo.comIndianapolisIN2022-06-07consumerNULL
    products120 filas · 8 columnas
    • product_idinteger
    • namevarchar
    • categoryvarchar
    • subcategoryvarchar
    • unit_pricedecimal
    • unit_costdecimal
    • launched_ondate
    • is_activeboolean
    Primeras 5 filas de products
    product_idnamecategorysubcategoryunit_priceunit_costlaunched_onis_active
    101Vale Velvet LoveseatFurnitureSofas1659.00NULL2023-09-11true
    102Alder Oak Coffee TableFurnitureTables919.00503.502024-05-16true
    103Orchard Rattan Dining ChairFurnitureChairs789.00429.872023-05-27true
    104Upland Oak BookcaseFurnitureStorage429.00214.702022-12-20true
    105Avery Leather Bed FrameFurnitureBeds449.00232.702021-08-31true
    returns1,673 filas · 5 columnas
    • return_idinteger
    • order_item_idinteger
    • returned_ondate
    • reasonvarchar
    • refund_amountdecimal
    Primeras 5 filas de returns
    return_idorder_item_idreturned_onreasonrefund_amount
    1142023-01-10damaged83.69
    2422023-01-10wrong_item19.99
    31052023-01-14wrong_item10.99
    4242023-01-16changed_mind26.99
    51262023-01-16late20.99
    employees60 filas · 8 columnas
    • employee_idinteger
    • first_namevarchar
    • last_namevarchar
    • departmentvarchar
    • titlevarchar
    • manager_idinteger
    • hire_datedate
    • salaryinteger
    Primeras 5 filas de employees
    employee_idfirst_namelast_namedepartmenttitlemanager_idhire_datesalary
    1CatherineHaleExecutiveChief Executive OfficerNULL2016-03-01285000
    2RobertKimExecutiveChief Operating Officer12017-01-09235000
    3MeganCollinsSalesHead of Sales12018-04-16172000
    4ChloeGutierrezSalesAccount Executive32020-01-2172000
    5FrankBellSalesAccount Executive32023-05-2173000
    web_sessions40,000 filas · 7 columnas
    • session_idinteger
    • customer_idinteger
    • started_attimestamp
    • devicevarchar
    • sourcevarchar
    • pages_viewedinteger
    • convertedboolean
    Primeras 5 filas de web_sessions
    session_idcustomer_idstarted_atdevicesourcepages_viewedconverted
    1NULL2023-01-01 23:02:24mobilepaid1false
    2182023-01-01 15:07:49desktoppaid1false
    3NULL2023-01-01 16:55:46desktopdirect7false
    4NULL2023-01-01 12:43:28mobileorganic3false
    5NULL2023-01-01 13:06:21mobilesocial2false
    marketing_spend3,276 filas · 3 columnas
    • spend_datedate
    • channelvarchar
    • amountdecimal
    Primeras 5 filas de marketing_spend
    spend_datechannelamount
    2023-01-01paid492.99
    2023-01-01email37.38
    2023-01-01social200.53
    2023-01-02paid709.13
    2023-01-02email64.13

    La lección

    Tres números, una cascada

    Los ingresos no son un solo número sino una cascada corta. Arriba están las ventas brutas: cada unidad vendida al precio de la línea del pedido. Luego se restan los cupones y lo que queda son las ventas netas. Después se restan los reembolsos (nivel 5) y quedan los ingresos netos. Finanzas reporta el fondo de la cascada; a marketing le gusta la parte de arriba. Ambos están bien mientras cada número diga en qué paso está.

    quantity * unit_price                          -- line gross
    quantity * unit_price * discount_pct / 100     -- line discount
    quantity * unit_price * (1 - discount_pct / 100)  -- line net

    discount_pct se guarda en puntos porcentuales (0, 10, 15, 20 o 25), así que divide entre 100.

    Qué filas cuentan

    Dos filtros deciden la mayoría de los desacuerdos sobre ingresos.

    • Estado. Un pedido cancelado nunca se pagó. Uno pendiente aún puede fallar. Harbor & Pine cuenta los pedidos completed y refunded como contabilizados: el cliente pagó. Los pedidos reembolsados se contabilizan y luego el reembolso los revierte, que es la forma honesta de mostrar una venta que volvió.
    • Líneas válidas. 24 líneas de pedido tienen cantidad cero o menor. Son errores de captura, no ventas negativas, así que quantity > 0 las deja fuera de todos los totales.

    Además, la ventana de fechas es semiabierta: order_date >= '2025-01-01' AND order_date < '2026-01-01'. order_date es una marca de tiempo, así que BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-12-31' perdería todos los pedidos hechos después de la medianoche de Nochevieja.

    Por qué importa la brecha

    Las ventas brutas y netas están cerca en Harbor & Pine porque solo uno de cada ocho pedidos usa cupón. En un negocio que descuenta mucho la brecha puede ser de 15 o 20 por ciento, y un titular de “ventas +10 %” puede esconder un margen que va hacia atrás. Reportar ambas, con el descuento en medio, muestra a dónde se fue el dinero.

    Errores comunes

    • Contar todos los estados. Los ingresos de pedidos cancelados son un deseo, no una venta.
    • Sumar products.unit_price. Ese es el precio de lista de hoy. El unit_price de la línea es lo que pagó el cliente; 30 productos cambiaron de precio en marzo de 2025.
    • Redondear cada línea. Suma primero y redondea una sola vez al final, o los centavos se vuelven dólares.

    Nota de entrevista

    “¿Cuál es la diferencia entre ingresos brutos y netos?” se pregunta en casi todas las pruebas para analistas. Nombra los pasos en orden (bruto, descuentos, ventas netas, devoluciones, ingresos netos), di dónde están el envío y los impuestos en la definición de tu empresa, y habrás respondido mejor que la mayoría.

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