Nivel 1 · Ventas brutas, descuentos, ventas netas
¿Es nuevo para ti? Lee primero el concepto: Los ingresos son una definición, no un número
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La solicitud

De Laura Bennett, Directora de Finanzas
Tu objetivo
Devuelve una fila con gross_sales, discounts y net_sales de 2025, cada una redondeada a 2 decimales. Usa solo pedidos contabilizados (status IN ('completed', 'refunded')), solo líneas válidas (quantity > 0) y order_date >= '2025-01-01' AND order_date < '2026-01-01'. Bruto = quantity * unit_price, descuento = bruto × discount_pct / 100, neto = bruto − descuento.
- Lee de la tabla
orderspendiente - Lee de la tabla
order_itemspendiente - Muestra exactamente
gross_salesdiscountsnet_salespendiente
Tu consulta
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Solución de referencia
| order_id | customer_id | order_date | status | channel |
|---|---|---|---|---|
| 1001 | 125 | 2023-01-01 20:51:19 | completed | web |
| 1002 | 156 | 2023-01-02 07:58:46 | completed | web |
| 1003 | 22 | 2023-01-02 10:25:27 | completed | marketplace |
| 1004 | 48 | 2023-01-02 11:21:51 | completed | marketplace |
Mote revisa tu resultado
Presiona Ejecutar. Cada fila que cumple el objetivo se vuelve una luciérnaga en tu linterna.
Lo que recibe Laura, y por qué
Tablas
Datos de la tienda Harbor & Pine, listos para consultar.
orders12,000 filas · 7 columnas
order_idintegercustomer_idintegerorder_datetimestampstatusvarcharchannelvarcharshipping_feedecimalcoupon_codevarchar
| order_id | customer_id | order_date | status | channel | shipping_fee | coupon_code |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1001 | 125 | 2023-01-01 20:51:19 | completed | web | 0.00 | NULL |
| 1002 | 156 | 2023-01-02 07:58:46 | completed | web | 0.00 | NULL |
| 1003 | 22 | 2023-01-02 10:25:27 | completed | marketplace | 4.99 | WELCOME10 |
| 1004 | 48 | 2023-01-02 11:21:51 | completed | marketplace | 4.99 | WELCOME10 |
| 1005 | 82 | 2023-01-02 11:43:36 | completed | web | 0.00 | WELCOME10 |
order_items30,338 filas · 6 columnas
order_item_idintegerorder_idintegerproduct_idintegerquantityintegerunit_pricedecimaldiscount_pctdecimal
| order_item_id | order_id | product_id | quantity | unit_price | discount_pct |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1001 | 121 | 9 | 31.99 | 0.00 |
| 2 | 1001 | 154 | 3 | 11.99 | 0.00 |
| 3 | 1002 | 154 | 4 | 11.99 | 0.00 |
| 4 | 1002 | 194 | 1 | 149.00 | 0.00 |
| 5 | 1002 | 193 | 2 | 19.99 | 0.00 |
customers2,018 filas · 9 columnas
customer_idintegerfirst_namevarcharlast_namevarcharemailvarcharcityvarcharstatevarcharsignup_datedatesegmentvarcharreferral_sourcevarchar
| customer_id | first_name | last_name | city | state | signup_date | segment | referral_source | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Owen | Hudson | owen.hudson@icloud.com | San Francisco | CA | 2022-06-02 | consumer | search |
| 2 | Douglas | Mendoza | dmendoza69@gmail.com | Atlanta | GA | 2022-06-02 | consumer | NULL |
| 3 | Henry | Brooks | hbrooks@lakesidecafe.com | Los Angeles | CA | 2022-06-04 | business | NULL |
| 4 | Brian | Graham | bgraham@bluecedarhomes.com | Seattle | WA | 2022-06-06 | business | |
| 5 | Kyle | Jimenez | kjimenez27@yahoo.com | Indianapolis | IN | 2022-06-07 | consumer | NULL |
products120 filas · 8 columnas
product_idintegernamevarcharcategoryvarcharsubcategoryvarcharunit_pricedecimalunit_costdecimallaunched_ondateis_activeboolean
| product_id | name | category | subcategory | unit_price | unit_cost | launched_on | is_active |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 101 | Vale Velvet Loveseat | Furniture | Sofas | 1659.00 | NULL | 2023-09-11 | true |
| 102 | Alder Oak Coffee Table | Furniture | Tables | 919.00 | 503.50 | 2024-05-16 | true |
| 103 | Orchard Rattan Dining Chair | Furniture | Chairs | 789.00 | 429.87 | 2023-05-27 | true |
| 104 | Upland Oak Bookcase | Furniture | Storage | 429.00 | 214.70 | 2022-12-20 | true |
| 105 | Avery Leather Bed Frame | Furniture | Beds | 449.00 | 232.70 | 2021-08-31 | true |
returns1,673 filas · 5 columnas
return_idintegerorder_item_idintegerreturned_ondatereasonvarcharrefund_amountdecimal
| return_id | order_item_id | returned_on | reason | refund_amount |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | 2023-01-10 | damaged | 83.69 |
| 2 | 42 | 2023-01-10 | wrong_item | 19.99 |
| 3 | 105 | 2023-01-14 | wrong_item | 10.99 |
| 4 | 24 | 2023-01-16 | changed_mind | 26.99 |
| 5 | 126 | 2023-01-16 | late | 20.99 |
employees60 filas · 8 columnas
employee_idintegerfirst_namevarcharlast_namevarchardepartmentvarchartitlevarcharmanager_idintegerhire_datedatesalaryinteger
| employee_id | first_name | last_name | department | title | manager_id | hire_date | salary |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Catherine | Hale | Executive | Chief Executive Officer | NULL | 2016-03-01 | 285000 |
| 2 | Robert | Kim | Executive | Chief Operating Officer | 1 | 2017-01-09 | 235000 |
| 3 | Megan | Collins | Sales | Head of Sales | 1 | 2018-04-16 | 172000 |
| 4 | Chloe | Gutierrez | Sales | Account Executive | 3 | 2020-01-21 | 72000 |
| 5 | Frank | Bell | Sales | Account Executive | 3 | 2023-05-21 | 73000 |
web_sessions40,000 filas · 7 columnas
session_idintegercustomer_idintegerstarted_attimestampdevicevarcharsourcevarcharpages_viewedintegerconvertedboolean
| session_id | customer_id | started_at | device | source | pages_viewed | converted |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | NULL | 2023-01-01 23:02:24 | mobile | paid | 1 | false |
| 2 | 18 | 2023-01-01 15:07:49 | desktop | paid | 1 | false |
| 3 | NULL | 2023-01-01 16:55:46 | desktop | direct | 7 | false |
| 4 | NULL | 2023-01-01 12:43:28 | mobile | organic | 3 | false |
| 5 | NULL | 2023-01-01 13:06:21 | mobile | social | 2 | false |
marketing_spend3,276 filas · 3 columnas
spend_datedatechannelvarcharamountdecimal
| spend_date | channel | amount |
|---|---|---|
| 2023-01-01 | paid | 492.99 |
| 2023-01-01 | 37.38 | |
| 2023-01-01 | social | 200.53 |
| 2023-01-02 | paid | 709.13 |
| 2023-01-02 | 64.13 |
La lección
Tres números, una cascada
Los ingresos no son un solo número sino una cascada corta. Arriba están las ventas brutas: cada unidad vendida al precio de la línea del pedido. Luego se restan los cupones y lo que queda son las ventas netas. Después se restan los reembolsos (nivel 5) y quedan los ingresos netos. Finanzas reporta el fondo de la cascada; a marketing le gusta la parte de arriba. Ambos están bien mientras cada número diga en qué paso está.
quantity * unit_price -- line gross
quantity * unit_price * discount_pct / 100 -- line discount
quantity * unit_price * (1 - discount_pct / 100) -- line net
discount_pct se guarda en puntos porcentuales (0, 10, 15, 20 o 25), así que divide entre 100.
Qué filas cuentan
Dos filtros deciden la mayoría de los desacuerdos sobre ingresos.
- Estado. Un pedido cancelado nunca se pagó. Uno pendiente aún puede fallar. Harbor & Pine cuenta los
pedidos
completedyrefundedcomo contabilizados: el cliente pagó. Los pedidos reembolsados se contabilizan y luego el reembolso los revierte, que es la forma honesta de mostrar una venta que volvió. - Líneas válidas. 24 líneas de pedido tienen cantidad cero o menor. Son errores de captura, no ventas
negativas, así que
quantity > 0las deja fuera de todos los totales.
Además, la ventana de fechas es semiabierta: order_date >= '2025-01-01' AND order_date < '2026-01-01'. order_date es una marca de tiempo, así que BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-12-31'
perdería todos los pedidos hechos después de la medianoche de Nochevieja.
Por qué importa la brecha
Las ventas brutas y netas están cerca en Harbor & Pine porque solo uno de cada ocho pedidos usa cupón. En un negocio que descuenta mucho la brecha puede ser de 15 o 20 por ciento, y un titular de “ventas +10 %” puede esconder un margen que va hacia atrás. Reportar ambas, con el descuento en medio, muestra a dónde se fue el dinero.
Errores comunes
- Contar todos los estados. Los ingresos de pedidos cancelados son un deseo, no una venta.
- Sumar
products.unit_price. Ese es el precio de lista de hoy. Elunit_pricede la línea es lo que pagó el cliente; 30 productos cambiaron de precio en marzo de 2025. - Redondear cada línea. Suma primero y redondea una sola vez al final, o los centavos se vuelven dólares.
Nota de entrevista
“¿Cuál es la diferencia entre ingresos brutos y netos?” se pregunta en casi todas las pruebas para analistas. Nombra los pasos en orden (bruto, descuentos, ventas netas, devoluciones, ingresos netos), di dónde están el envío y los impuestos en la definición de tu empresa, y habrás respondido mejor que la mayoría.
¡Linterna encendida!
Practicaste: gross salesnet salesdiscountsrevenue definition
- Resuelto
- Sin pistas
- Al primer intento
