La solicitud

De Priya Shah, Jefa de Datos
Tu objetivo
Ubica la pieza central del plan de Priya en la etapa correcta del flujo de Power BI.
Lo que recibe Priya, y por qué
La lección
Todo informe de Power BI pasa por las mismas cinco etapas, ya sea que lleve una tarde o un trimestre. Conocerlas te ayuda a planificar un ticket, repartir el trabajo con colegas y encontrar de dónde viene un número incorrecto.
Las cinco etapas
| Etapa | Qué haces | Dónde en Power BI |
|---|---|---|
| Preparar | Conectar con las fuentes, revisar y limpiar los datos: tipos, espacios, duplicados, valores faltantes | Home → Get data, luego Transform data (Editor de Power Query) |
| Modelar | Relacionar las tablas, crear una tabla de fechas, escribir medidas y columnas calculadas | Model view, Home → New measure |
| Visualizar | Elegir visuales, colocarlos en las páginas del informe, darles formato para que la respuesta sea obvia | Report view, panel Visualizations |
| Analizar | Leer el informe: tendencias, valores atípicos, la porción que explica un cambio | Segmentaciones, profundizar, el panel Analytics |
| Administrar | Publicar, compartir, programar la actualización, controlar quién ve qué | Home → Publish, luego el Servicio de Power BI |
Las primeras cuatro ocurren sobre todo en Power BI Desktop; administrar ocurre en el Servicio de Power BI, el sitio web donde viven los informes publicados.
Preparar: datos en los que puedes confiar
La exportación de devoluciones de Priya tiene una columna de motivo escrita a mano en una
herramienta de soporte: Damaged, damaged , DAMAGED. Si se deja así, el informe mostraría
tres motivos en lugar de uno. Preparar también significa decidir cómo conectarse (importar una
copia o consultar en vivo, algo que verás más adelante en este capítulo) y dejar fuera del modelo
las columnas sensibles, como los correos de los clientes, cuando el informe no las necesita.
Modelar: un solo lugar para la lógica
El modelo semántico (nombre anterior: conjunto de datos o dataset) es el conjunto de tablas,
las relaciones entre ellas y las medidas. Una medida Return Rate escrita una vez en el modelo
da la misma respuesta en cada página y en cada informe construido sobre él. Un modelo débil se
nota después: páginas lentas, totales que no cuadran y dos informes con dos cifras distintas de
«ingresos».
Visualizar y analizar
Un visual responde una pregunta; una página responde un ticket. Para los gerentes de categoría eso podría ser la tasa de devolución por categoría en un gráfico de barras, una línea por mes y una segmentación por motivo. Analizar es leerlo con honestidad: el pico de diciembre es sobre todo volumen del Black Friday, no un problema de calidad, hasta que la tasa (no el conteo) diga lo contrario.
Administrar: quién ve qué
Tras Home → Publish, el informe vive en un área de trabajo (workspace) del Servicio. Administrar significa dar acceso a las personas correctas, programar la actualización de los datos y, cuando los gerentes solo deben ver sus propios datos, configurar la seguridad a nivel de fila. También significa reutilizar: un modelo semántico certificado que varios informes comparten, en vez de cinco copias de las mismas tablas.
Sobre este nivel
Esto es un quiz: Power BI Desktop solo funciona en Windows y aquí lo importante es el plan, no una herramienta. Los niveles de práctica más adelante en este capítulo ponen la etapa de modelado en tus manos.
Errores comunes
- Saltarse Preparar. Los visuales construidos sobre texto desordenado parten una categoría en tres.
- Rehacer el mismo cálculo en cada informe. Cada uno acaba con sus propios «ingresos».
- Publicar sin administrar. Un informe compartido con todos, o que nadie actualiza, está a medio terminar.
¡Linterna encendida!
Practicaste: power bi workflowpreparemodelvisualizeanalyzemanage
- Resuelto
- Sin pistas
- Al primer intento
