Nivel 7 · Agrupa los códigos de cupón en campañas

map: busca cada valor en un diccionario

Series.map(d) reemplaza cada valor por d[value]. Es la versión pandas de buscar un código en una tabla de referencia:

campaigns = {"WELCOME10": "Onboarding", "SPRING15": "Seasonal", "SUMMER15": "Seasonal",
             "BFCM25": "Holiday", "HOLIDAY20": "Holiday"}
orders["coupon_code"].map(campaigns).head()

El detalle importante es qué pasa con un valor que no es una clave. Un diccionario normal de Python lanza KeyError ante una clave ausente; map no. Devuelve NaN en silencio. Los pedidos sin cupón (NaN en coupon_code) también vuelven como NaN, ya que NaN tampoco es una clave.

Haz visibles los huecos

Harbor & Pine tiene seis códigos de cupón, pero la lista de Jordan tiene cinco. Falta FREESHIP, así que sus pedidos se asignan a NaN:

coupon_orders = orders[orders["coupon_code"].notna()].copy()
mapped = coupon_orders["coupon_code"].map(campaigns)
mapped.isna().sum()      # 193, all FREESHIP

Si agrupas ahora, esos 193 pedidos desaparecen, porque groupby deja fuera las claves NaN por defecto. Los totales sumarían 1.530 en lugar de los 1.723 pedidos que usaron cupón, y nadie sabría por qué. fillna("Unmapped") convierte el hueco silencioso en una fila que Jordan puede ver y sobre la que puede actuar.

Por eso filtramos primero a los pedidos con cupón. De lo contrario, los 10.277 pedidos sin ningún cupón también pasarían a NaN y luego a “Unmapped”, mezclando “sin cupón” con “un código que olvidé”.

El resultado

campaña	n_orders
Onboarding	587
Holiday	541
Seasonal	402
Unmapped	193

WELCOME10 por sí solo es el código más usado. Holiday combina BFCM25 (348 pedidos) y HOLIDAY20 (193). Cuando Jordan añada FREESHIP al diccionario, la fila Unmapped desaparecerá, que es exactamente cómo debe comportarse una tabla de consulta. Una conciliación rápida demuestra que no se perdió nada: 587

• 541 + 402 + 193 = 1.723, el número de pedidos con cualquier cupón.

Errores comunes

• Agrupar justo después de map, de modo que los códigos sin asignar desaparecen de los totales.
• Usar .replace(campaigns) en su lugar: deja sin cambios los códigos desconocidos, así que FREESHIP parecería un nombre de campaña.
• Asignar toda la tabla orders, de modo que “sin cupón” y “cupón desconocido” acaban en el mismo grupo.
• Esperar que map lance un error ante una clave ausente, como hace una búsqueda normal en un diccionario.